本文全面介绍生成式AI的基本概念及应用场景，涵盖文本、代码、图像、视频和声音生成。详细讲解AI文字创作的5W1H提问公式、多模态AI应用技巧、创意图片设计方法、视频和PPT制作流程，以及智能体(Agent)概念。文章旨在帮助读者正确看待AI时代，提高工作效率和质量，降低专业门槛，同时提醒需谨慎对待AI幻觉。

1

生成式AI：开启智能创作新时代

什么是生成式AI？

通过深度学习模型学习数据规律，自主生成全新内容。

• 文本生成：写总结、写小说、文案、脚本、方案
• 代码生成：写表格公式、做网页、做小程序
• 图像生成：做电商图、设计海报、logo、艺术字
• 视频生成：动态海报、趣味视频
• 声音生成：人声配音、美化人声、制作音乐、替换语言

如何正确看待AI时代的到来

AI能替代人类的工作吗？
能替代人类工作的，只能是会使用AI的人。

• 帮助普通人跨越专业门槛
• 帮助专业人士提升效率和质量
• 降低学习难度，提高作品质量下限
• 人类拥有更高的创新上限
• 需谨慎对待AI幻觉

对话式AI的三大特性

• 自然语言交互
• 上下文记忆
• 多模态提问（支持图片、视频、音频）

2

高效文字创作新体验

文本生成的5W1H提问公式

提问优化技巧

• 小偏差：对话中直接修改指定位置
• 大偏差：重写提问，要求更精准
• 偏离太远：开启新对话

精准要求可包括：

应用场景、文体风格、字数时长、主体定位、结构格式等。

3

多模态AI应用新玩法

• 豆包录音纪要

  录音自动生成总结、思维导图

• 语音/视频通话

  识别内容，如电工知识问答

• AI辅助表格公式

  用自然语言生成复杂Excel公式

• AI辅助代码

  制作网页、小游戏、数据报告等

4

创意图片设计新助手

常用AI工具：即梦AI（抖音登录，多端通用）

生成方式

• 自己写提示词 → 生图
• AI写帮提示词 → 生图
• 参考图 → 生图
• 参考图 → 生文字提示词 → 生图

提示词公式

[主体 + 场景 + 风格 + 其他要求]

提示词分类常用词

图片修改-[编辑图片]

• 智能编辑：文字描述修改
• 局部重绘：涂抹修改
• 消除笔：删除元素

免费去水印方法！

1. 手机端分享至抖音-分享-保存
2. 电脑端-画布-扩图后裁切
3. 电脑端-画布-导出选中图层

5

品质视频制作新流程

• 即梦、豆包、可灵：单图生成视频
• 剪映AI快速成片：

AI剪视频流程

选素材 → 填主题 → 选风格 → 优化结果

图文成片流程

选类型 → 输主题 → AI生成文案 → 选素材源 → 自动生成

营销视频流程

选素材 → AI文案 → 设置规格 → 生成完整视频（电商挂车、商品推广）

6

PPT制作新流程

流程：

确认主题 → 梳理内容（AI） → 生成PPT（AI） → 补充修改

常用AI平台

• Kimi

  输入主题→生成大纲→一键模板→下载修改

  （可快速生成完整PPT，但不能严格按照提供的大纲生成）

• 通义

  输入主题→生成大纲→一键模板→下载修改

  （可快速生成完整PPT，但不能严格按照提供的大纲生成）

• WPS AI PPT

  主题生成 / 上传文档 / 粘贴大纲

7

智能体（Agent）

智能体是AI的终极应用形态，能结合多项资源和多款AI大模型，协同完成多环节的工作。虽然已被定义为无代码编程的应用程序，但仍有较高的门槛，再次仅做介绍，有兴趣可自行做深入了解。

智能体制作流程：

• 定义智能体人设与回复逻辑
• 设计工作流（分配不同大模型的工作任务）
• 调用插件（调取外部资源和工具）
• 添加知识库与记忆（设置专用的数据信息）

如何系统的学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇

01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生

2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：

国内大模型相关岗位缺口达47万

初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）

70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点

真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！

02.大模型 AI 学习和面试资料

1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工

📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型
• 带你了解全球大模型
• 使用国产大模型服务
• 搭建 OpenAI 代理
• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
• 在本地计算机运行大模型
• 大模型的私有化部署
• 基于 vLLM 部署大模型
• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
• 部署一套开源 LLM 项目
• 内容安全
• 互联网信息服务算法备案
• …

学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】