互联网大厂Java求职面试实录：Spring Boot、微服务与AI技术全解析
本文通过互联网大厂Java求职者谢飞机与严肃面试官的三轮面试对话，涵盖Java核心技术栈、微服务、数据库、消息队列及AI应用场景，结合电商及智能客服业务，逐步深入，帮助读者理解面试重点和技术细节。
场景背景
知名互联网大厂针对电商业务线的Java开发岗位，面试官与谢飞机展开线上技术面试。谢飞机对简单问题回答准确，复杂问题则答得模糊，面试官严肃引导。
第一轮提问：Java基础与Web框架
**面试官：**谢飞机，请你说说Java SE 8、11和17版本的主要区别及适用场景？
**谢飞机：**Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，方便函数式编程；Java 11是长期支持版本，性能和安全有所提升；Java 17加入了模式匹配和密封类，适合新项目。
**面试官：**不错。你平时用过哪些构建工具？Maven和Gradle有什么区别？
**谢飞机：**用过Maven和Gradle。Maven配置简单，社区多；Gradle灵活且性能好，支持脚本化构建。
**面试官：**Spring Boot和Spring MVC的区别呢？
**谢飞机：**Spring MVC是Web框架，处理请求；Spring Boot是快速开发框架，内嵌服务器，配置简化。
**面试官：**回答到位，继续。
第二轮提问：微服务与数据库管理
**面试官：**电商系统中，如何利用Spring Cloud和Netflix OSS实现服务发现和负载均衡？
**谢飞机：**Spring Cloud集成Eureka做服务注册与发现，Zuul作为API网关，Ribbon实现客户端负载均衡。
**面试官：**数据库连接池HikariCP和C3P0有什么区别？
**谢飞机：**HikariCP性能高，轻量；C3P0功能多但较重。
**面试官：**如何保证数据库版本控制和迁移？
**谢飞机：**用Flyway自动管理数据库迁移，方便版本控制。
**面试官：**很好。
第三轮提问：消息队列与AI应用
**面试官：**电商高并发场景下，Kafka有什么优势？
**谢飞机：**Kafka吞吐量大，支持分布式和顺序消息，适合订单处理。
**面试官：**智能客服系统中，Spring AI和RAG技术如何应用？
**谢飞机：**Spring AI集成AI能力，RAG结合检索和生成提升回答准确度。
**面试官：**系统监控方面，如何使用Prometheus和Grafana？
**谢飞机：**Prometheus采集指标，Grafana做可视化，支持报警。
**面试官：**面试到此结束，谢飞机，回去等通知。
答案详解
Java SE版本区别
- Java 8引入Lambda表达式和Stream API，支持函数式编程，广泛用于企业项目。
- Java 11为长期支持版本（LTS），增强了性能和安全，支持HTTP Client等新特性。
- Java 17引入模式匹配、密封类等现代语言特性，适合新项目开发。
构建工具对比
- Maven基于XML，配置清晰，依赖管理稳定，适合传统项目。
- Gradle使用Groovy或Kotlin DSL，灵活且性能优越，适合复杂项目。
Spring Boot与Spring MVC
- Spring MVC主要处理Web请求和响应。
- Spring Boot简化配置，内嵌服务器，支持快速开发微服务。
微服务架构技术
- Spring Cloud集成Netflix OSS，实现服务注册（Eureka）、API网关（Zuul）和客户端负载均衡（Ribbon）。
数据库连接池
- HikariCP轻量高效，适合高并发场景。
- C3P0功能全面，但资源消耗较大。
数据库版本管理
- Flyway和Liquibase实现数据库迁移和版本控制，保障数据一致性。
消息队列Kafka优势
- 高吞吐、分布式设计，支持顺序消息和持久化，适合电商订单处理。
AI技术在智能客服中的应用
- Spring AI集成机器学习模型。
- RAG结合文档检索和生成技术，提升问答准确率。
监控系统
- Prometheus负责指标采集。
- Grafana进行监控数据可视化和报警配置。
通过模拟面试对话，结合电商及智能客服等业务场景，本文帮助读者理解Java大厂面试中的核心技术与实战应用。
