Java环境搭建与配置,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

前言:

目前项目用到jdk,以及需要学习JAVA的开发,所以先将环境搭建好,下面给大家分享一下搭建的细节和变量的配置。

下载:

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

根据自己的系统选择对应的版本。

安装:

下载后JDK的安装根据提示进行,还有安装JDK的时候也会安装JRE,一并安装就可以了。

安装JDK,安装过程中可以自定义安装目录等信息,例如我们选择安装目录为C:\Program Files \Java\jdk1.8.0_91

环境变量配置:

·安装完成后,右击"我的电脑",点击"属性",选择"高级系统设置";

·选择"高级"选项卡,点击"环境变量";

·变量设置参数如下:

· 变量名:JAVA_HOME

· 变量值:C:\Program Files (x86)\Java\jdk1.8.0_91(安装的实际路径配置)

· 变量名:CLASSPATH

· 变量值:.;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;

·变量名:Path

·变量值:%JAVA_HOME%\bin;%JAVA_HOME%\jre\bin;

测试:

·“开始”->“运行”,键入"cmd";

·键入命令:java -versionjavajavac几个命令,出现以下信息,说明环境变量配置成功;

流行JAVA开发工具

正所谓工欲善其事必先利其器,我们在开发java语言过程中同样需要依款不错的开发工具,目前市场上的IDE很多,本文为大家推荐以下下几款java开发工具:

· **Eclipse:**另一个免费开源的java IDE

下载地址: http://www.eclipse.org/

·Notepad++ :Notepad++ 是在微软视窗环境之下的一个免费的代码编辑器

下载地址: http://notepad-plus-plus.org/

· **Netbeans:**开源免费的java IDE

下载地址: http://www.netbeans.org/index.html

第一个Java程序:

public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World"); } }

注意:文件名要与类名一至!

小结:

javac 后面跟着的是java文件的文件名,例如 HelloWorld.java。

该命令用于将java 源文件编译为class字节码文件,如:javac HelloWorld.java。

运行javac命令后,如果成功编译没有错的话,会出现一个HelloWorld.class的文件。

java 后面跟着的是java文件中的类名,例如 HelloWorld 就是类名,如: java HelloWorld。

参考:http://www.runoob.com/java/java-environment-setup.html

Java开发的就业市场正在经历结构性调整,竞争日益激烈

传统纯业务开发岗位(如仅完成增删改查业务的后端工程师)的需求,特别是入门级岗位,正显著萎缩。随着企业技术需求升级,市场对Java人才的要求已从通用技能转向了更深入的领域经验(如云原生、微服务)或前沿的AI集成能力。这也导致岗位竞争加剧,在一、二线城市,求职者不仅面临技术内卷,还需应对学历与项目经验的高门槛。

大模型为核心的AI领域正展现出前所未有的就业热度与人才红利

2025年,AI相关新发岗位数量同比激增543%,单月增幅最高超过11倍,大模型算法工程师位居热门岗位前列。行业顶尖人才的供需严重失衡,议价能力极强,跳槽薪资涨幅可达30%-50%。值得注意的是,市场并非单纯青睐算法研究员,而是急需能将大模型能力落地于复杂业务系统的工程人才。这使得具备企业级架构思维和复杂系统整合经验的Java工程师,在向“Java+大模型”复合人才转型时拥有独特优势,成为企业竞相争夺的对象,其薪资天花板也远高于传统Java岗位。

说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”

先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!

如何学习AGI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方链接即可前往获取

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一、2025最新大模型学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛,没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫,不知道应该专注于哪些内容。

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

L1阶段:我们会去了解大模型的基础知识,以及大模型在各个行业的应用和分析;学习理解大模型的核心原理,关键技术,以及大模型应用场景;通过理论原理结合多个项目实战,从提示工程基础到提示工程进阶,掌握Prompt提示工程。

L2级别:AI大模型RAG应用开发工程

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程,我们会去学习RAG检索增强生成:包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估,还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3级别:大模型Agent应用架构进阶实践

L3阶段:大模型Agent应用架构进阶实现,我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架,也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统,打造我们自己的Agent智能体;同时还可以学习到包括Coze、Dify在内的可视化工具的使用。

L4级别:大模型微调与私有化部署

L4阶段:大模型的微调和私有化部署,我们会更加深入的探讨Transformer架构,学习大模型的微调技术,利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调;并通过Ollama、vLLM等推理部署框架,实现模型的快速部署。

整个大模型学习路线L1主要是对大模型的理论基础、生态以及提示词他的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握大模型的应用开发,针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的,我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档,它们由领域内的顶尖专家撰写,内容全面、深入、详尽,为你学习大模型提供坚实的理论基础(书籍含电子版PDF)

三、大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的大模型视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

四、大模型项目实战

学以致用,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

五、大模型面试题

面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的大模型面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。


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