以下是一个基于JAVA的同城羽毛球馆自助预约系统源码方案,涵盖系统架构、核心功能、技术实现及安全保障等方面:
一、系统架构
后端技术栈
- 核心框架:采用Spring Boot + Spring Cloud Alibaba构建微服务架构,实现服务拆分与独立部署,支持横向扩展。
- 服务治理:通过Nacos实现服务注册与发现,Sentinel进行流量控制,Seata保障分布式事务一致性。
- 数据库:使用MySQL存储用户信息、订单记录、场馆基础数据,采用ShardingSphere分库分表策略应对高并发场景。Redis缓存热门场馆实时场次、用户会话等数据,提升查询效率。
- 消息队列:集成Kafka处理预约请求,实现削峰填谷,避免数据库直接冲击。
- 物联网通信:通过MQTT协议与智能门禁、灯光控制等设备进行双向通信,实现设备联动。
前端技术栈
- 多端适配:支持微信公众号、微信小程序、H5网页、APP等多端入口,采用UniApp框架实现一套代码多端编译。
- 智能交互:集成语音搜索场馆(科大讯飞SDK)、AR实景导航(Unity3D实现场馆3D模型展示)等功能,提升用户体验。
二、核心功能
场馆信息管理
- 管理场馆基础信息(地址、设施、价格)、实时场次状态(空闲、已预约、维护中)。
场次查询与筛选
- 支持按日期、价格、距离、评分、设施等多维度筛选场次,实时展示空闲时段。
预约请求处理
- 处理用户预约请求,进行冲突检测(时间/场地双重校验),自动生成电子订单。
- 采用Redisson实现预约时段加锁,避免超卖现象。
拼场模式
- 支持用户发布拼场请求,系统匹配相似需求用户,提升场地利用率。
支付集成
- 集成微信/支付宝预授权支付,支持“先享后付”(信用分达标用户免押金)。
- 支付回调通过WebSocket实时推送结果,避免轮询开销。
设备联动
- 智能门禁:预约成功后生成动态入场码,扫码自动开门。
- 灯光/空调控制:通过PLC控制器与预约服务联动,场次开始前自动亮灯、调节空调温度。
智能推荐
- 基于用户历史行为(常去场馆、运动时间偏好)推荐场次,使用协同过滤算法优化推荐结果。
三、技术实现
- 场馆搜索与排序(Elasticsearch示例)
java
// 构建搜索请求:搜索“地铁口500米内、带淋浴间、价格<100元/小时”的场馆 SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("venue_index"); SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery() .must(QueryBuilders.matchQuery("facilities", "淋浴间")) .filter(QueryBuilders.rangeQuery("pricePerHour").lt(100)) .filter(QueryBuilders.geoDistanceQuery("location") .point(116.404, 39.915) // 用户当前位置经纬度 .distance("500m")); sourceBuilder.query(boolQuery); // 添加排序:按距离升序、评分降序 sourceBuilder.sort(SortBuilders.geoDistanceSort("location", new GeoPoint(116.404, 39.915)).order(SortOrder.ASC)); sourceBuilder.sort(SortBuilders.fieldSort("rating").order(SortOrder.DESC)); searchRequest.source(sourceBuilder); SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);- 预约服务校验逻辑
java
public boolean validateBooking(User user, Court court, LocalDateTime startTime, int duration) { // 检查场地维护计划 if (maintenanceService.isUnderMaintenance(court.getVenueId(), startTime)) { return false; } // 检查用户未完成预约 if (user.hasActiveBooking()) { return false; } // 检查场次时间重叠 return !court.getBookings().stream().anyMatch(b -> b.overlaps(startTime, duration)); }- 动态入场码验证
java
@PostMapping("/api/gate/verify") public ResponseEntity<Boolean> verifyEntry(@RequestBody String qrCode) { String orderId = decryptQrCode(qrCode); // 解密获取订单ID Order order = orderService.getById(orderId); if (order != null && order.getStatus() == BookingStatus.CONFIRMED && order.getStartTime().isBefore(LocalDateTime.now().plusMinutes(15))) { return ResponseEntity.ok(true); } return ResponseEntity.badRequest().body(false); }四、安全保障
- 数据传输安全:传输层采用HTTPS全链路加密,防止数据泄露。
- 数据存储安全:存储层敏感字段(如手机号、支付密码)在数据库中加密存储,符合等保三级标准。
- 访问控制:基于角色的访问控制(RBAC),结合JWT实现无状态认证,防止非法访问。
- 防刷机制:Redis计数器限制单个用户频繁请求,IP黑名单自动封禁恶意用户。
- 缓存策略:Redis热点数据缓存,穿透问题通过布隆过滤器解决。
- 数据库优化:读写分离 + 分库分表,慢查询通过EXPLAIN分析优化。
- 异步处理:支付回调、短信通知等耗时操作异步化,提升主流程响应速度。