Test-Agent：开启智能测试新时代的革命性工具

【免费下载链接】Test-Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent

在当今软件开发领域，测试工作正经历着前所未有的变革。Test-Agent作为测试领域首个真正意义上的智能助理，正在重新定义软件质量保障的边界。这款革命性的AI测试工具融合了大语言模型与专业测试工程化技术，为开发者提供24小时在线的智能测试服务。

🚀 为什么选择Test-Agent？

Test-Agent不仅仅是一个测试工具，更是一个完整的智能测试生态系统。它解决了传统测试工具难以克服的痛点问题：

• 智能多语言支持：原生支持Java、Python、JavaScript测试用例生成
• Assert智能补全：自动识别并完善测试用例中的断言逻辑
• 私有化部署：确保企业数据100%安全，无泄露风险
• 业界领先性能：在测试用例执行通过率和场景覆盖度上表现卓越

📊 核心技术优势

多语言测试用例生成能力

TestGPT-7B模型在测试用例生成方面展现出令人瞩目的性能表现：

这些数据充分证明了Test-Agent在生成高质量、可执行测试用例方面的强大能力。

Assert智能补全技术

针对现有代码库中大量缺少断言的测试用例，Test-Agent能够：

• 自动分析测试逻辑
• 智能生成合适的断言语句
• 确保测试用例真正具备问题发现能力

在Java测试用例Assert补全任务中，模型达到了71.1%的通过率，且所有生成的断言都具备强验证性。

🔧 快速部署指南

环境准备

确保您的系统满足以下要求：

• Python版本 ≥ 3.8
• 至少14GB显存（用于运行TestGPT-7B模型）

安装步骤

1. 克隆项目仓库

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent cd Test-Agent pip install -r requirements.txt

服务启动流程

启动Test-Agent服务只需三个简单步骤：

第一步：启动控制器服务

python3 -m chat.server.controller

第二步：启动模型工作器

python3 -m chat.server.model_worker --model-path models/TestGPT-7B --device mps

第三步：启动Web界面

python3 -m chat.server.gradio_testgpt

硬件加速选项

根据您的硬件环境，可以选择不同的加速方案：

• Apple Silicon：使用--device mps参数
• Intel XPU：使用--device xpu参数
• 华为NPU：使用--device npu参数
• 纯CPU环境：使用--device cpu参数

💡 实际应用场景

单测生成实战

Test-Agent能够根据您的代码逻辑智能生成完整的单元测试用例。无论是复杂的业务逻辑还是简单的工具函数，都能得到高质量的测试覆盖。

Assert补全应用

对于历史遗留的测试代码，Test-Agent可以：

• 扫描整个代码库
• 识别缺少断言的测试用例
• 批量自动补全Assert语句
• 提升项目整体质量水位

🏗️ 工程架构设计

Test-Agent采用模块化的工程架构设计：

• 控制器模块：chat/server/controller.py
• 模型工作器：chat/server/model_worker.py
• Web服务模块：chat/server/gradio_testgpt.py

这种设计确保了系统的高可用性和可扩展性。

🔮 未来发展规划

Test-Agent团队将持续推进以下技术演进：

• 扩展支持Go、C++等更多编程语言
• 引入测试领域知识问答功能
• 构建智能测试场景分析能力
• 开发测试通用工具API体系

📝 开始您的智能测试之旅

完成上述部署步骤后，打开浏览器访问http://0.0.0.0:7860即可体验Test-Agent的强大功能。系统提供了直观的Web界面，包含单测生成和Assert补全的示例功能，让您快速上手。

Test-Agent不仅仅是一个工具，更是测试工程师的智能伙伴。它正在改变传统的测试工作方式，让测试变得更加高效、智能和愉悦。加入智能测试的新时代，让Test-Agent成为您软件开发流程中不可或缺的得力助手！

【免费下载链接】Test-Agent项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/te/Test-Agent