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回顾历史#xff0c;视频经历了从无到有、从黑白到彩色、从模拟信号到数字信号的迭…1888 年爱迪生提交了一项名为「活动电影放映机」的专利该设备首次实现连续播放静态照片形成类似动态画面的效果由此拉开了视频发展的序幕。
回顾历史视频经历了从无到有、从黑白到彩色、从模拟信号到数字信号的迭代。过去视频的制作包括了脚本/剧本创作、拍摄、剪辑、配音、校审等多个步骤。时至今日小到短视频平台的爆款视频大到剧院内热映的大制作电影仍然遵循着这一长链条的制作形式。
近年来随着生成式 AI 的出现视频的制作也迎来创新。 自 ChatGPT 横空出世以来生成式 AI 在文字理解方面的能力屡屡带来惊喜。
2 月 26 日OpenAI 发布了 Sora 模型可通过接收文本指令生成长达一分钟的视频。它不仅具有很好的理解长文本能力还能够理解并模拟真实世界的物理情况生成包含多个角色以及特定类型运动的复杂场景兼具逻辑感和真实感。然而目前 OpenAI 仅发布了 Sora 模型的演示视频其访问权限只被授予小部分研究人员和创意人士等。
与此同时现已有多个开源的 AI 生成视频模型可供大家免费使用。B 站热门 up 主 Jack-Cui 在其视频教程中介绍道目前效果较好的开源 AI 生成视频方案是 Stable Diffusion Prompt Travel AnimateDiff 组合。
其中Stable Diffusion 是一种「潜在扩散模型」它先通过编码器将原始高维度数据如图像映射至潜在空间在此空间中进行扩散和去噪后通过解码器将潜在空间中清理过的数据重构回高维度空间其最终结果是根据文本指令生成相应的静态图。
相比于目前主流在 AI 视频生成领域的扩散模型Stable Diffusion 引入了一个额外的编码-解码阶段这使得它应用于高维数据如图像时会在一个包含原始数据重要特征的低维潜在空间中执行提高了模型的效率和生成质量。
Prompt Travel 是一种调整文本指令的方式用户可以根据创作意图在视频的不同时间轴提供不同的关键词和描述引导 AI 模型生成一连串既连贯又有变化的画面。
最后AnimateDiff 在冻结的文生图模型中附加一个新初始化的运动建模模块并利用视频片段数据集训练出合理的运动先验知识。一旦运动模块训练完成将其插入到文生图模型内部从而使模型具备生成多样化、个性化的文本驱动视频片段的能力。
目前该模型部署教程已上线 HyperAI 超神经官网点击即可一键克隆。
https://hyper.ai/tutorials/30038
由 B 站热门 up 主 Jack-Cui 制作的「Stable-Diffusion 在线教程」如下该教程将手把手教你如何一键玩转 AI 绘画 AI 生成视频
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根据教程小编已经成功生成了各种好看的图片和视频效果简直不要太牛 Demo 运行
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https://openbayes.com/console/signup?rGraceXiii_W8qO 稍等片刻状态变为 「正在运行 」后点击 「打开工作区」。该容器数据量较大首次启动容器大约需要 8-10 分钟请耐心等待。
如果超过 15 分钟仍处于 「分配资源 」状态可以尝试停止并重启容器如果重启后仍无法解决问题请联系官方网站上的平台客服。
打开工作区后点击左侧的 「run.ipynb」然后通过菜单栏上的 「运行 」按钮点击 「运行所有单元格」。 稍等片刻待 Local URL 生成后打开右侧「API 地址」请注意用户需在实名认证后才能使用 API 地址访问功能。 效果展示
打开「API 地址」后在文本框输入英文提示词点击「生成」只需 1s 即可快速生成图片。 如果想要生成视频需要在输入英文提示词后选择 AnimateDiff 插件将生成帧数填写为 32 帧其余参数默认稍等片刻即可生成动图或者视频啦。 目前HyperAI 超神经官网已上线了数百个精选的机器学习相关教程并整理成 Jupyter Notebook 的形式。
点击链接即可搜索相关教程及数据集
https://hyper.ai/tutorials
以上就是小编本次分享的全部内容啦希望这次的内容对您有所帮助。如果大家还想学习其他好玩的教程欢迎留言告诉我们项目地址小编将会为你量身打造课程教你如何玩转 AI。
参考资料
1.https://zhuanlan.zhihu.com/p/627133524
2.https://fuxi.163.com/database/739
3.https://zhuanlan.zhihu.com/p/669814884
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