购买了个网站源码 怎么建立,商品推广文案,网站建设上qq图标去除,官网制作一般费用多少数字IC实践项目#xff08;8#xff09;—CNN加速器#xff08;ASIC_Flow#xff1b;付费项目补充#xff09; 更新说明项目整体框图神经网络框图File tree 项目简介和学习目的软件环境要求 Area、QOR、PowerTiming报告Area QORTiming Power 总结 更新说… 数字IC实践项目8—CNN加速器ASIC_Flow付费项目补充 更新说明项目整体框图神经网络框图File tree 项目简介和学习目的软件环境要求 Area、QOR、PowerTiming报告Area QORTiming Power 总结 更新说明 项目难度⭐⭐⭐⭐⭐ 项目推荐度⭐⭐⭐⭐ 项目推荐天数21~35天 项目简介 之前的付费项目收获了不少同学的好评也帮助很多同学在24年的秋招中斩获了心仪的工作。本着不进则退的原则将该CNN项目进行了补充之前的项目偏向于FPGA Flow以及样机演示本项目是将CNN硬件实现进一步拓展重点在于ASIC FLow以及数字IC常用软件的熟练掌握帮助进一步提升工作竞争力。 先前CNN加速器项目数字IC实践项目7—CNN加速器的设计和实现付费项目 本项目是使用Verilog完成一个LeNet-5 架构的卷积神经网络的设计及综合实现采用90nm工艺完成Fullchip的综合。相较于数字IC实践项目7本项目采用全新的设计思路对卷积、池化、激活函数等层级进行了重新设计并补充了相关前仿tbVCS和DC自动化脚本等。 主要更新点 将卷积模块展平采用MAC基础单元结构可快速完成参数化重构提升代码移植效率将8bit定点数格式更新为符合IEEE 754标准的浮点数格式项目支持FP16和FP32提升计算精度移除最大池化模块更改为平均池化减少过拟合使得输出特征图更加平滑提升鲁棒性激活函数方面项目支持ReluSoftmaxtanh共计三种激活函数实现平台切换到ASIC Flow支持标准数字IC设计流程设计、验证以及综合实现。 注意事项 环境建议采用搭载相关IC软件的物理机若采用虚拟机平台建议RAM 16GB;价格本项目是针对先前项目的补充相关教学文档尚未齐全目前会和数字IC实践项目7—CNN加速器的设计和实现付费项目一同提供价格同之前保持不变相当于加量不加价哈。若有特殊需求也可单独提供本项目价格会较低但由于缺少相关教学文档同学们要有相关基础准备哈。 项目整体框图 本项目由卷积激活池化以及全连接等若干层组成共同构成完整网络结构。网络支持可重构提供ANN和CNN两种基础结构主要结构如下 Full ANN Full CNN 神经网络框图 神经网络架构是基于LeNet-5完成设计和实现共包含两层卷积和两层最大池化以及最后一层全连接层。 1模块参数化定义支持可重构设计 2支持ReluTanh和Softmax激活函数 3采用平均池化策略 File tree 提供包含RTL设计文件VCS前仿和报告文件及DC综合相关文件以及相关EDA脚本。 项目简介和学习目的 软件环境要求 项目对于初学者要求较高复现需要花费较长的时间建议大家按需完成学习循序渐进。可以从神经网络、CNN硬件加速器、RTL代码以及综合调试等方面进行展开掌握每个模块的功能和相互连接有条件的可以尝试购买相关的硬件FPGA板结合先前的项目7完成原型样机的搭建。 软件和EDA环境 1操作系统要求Centos 2EDA 软件要求Modelsim、VCS、DC等 3硬件要求 1建议配置物理机 RAM 64Gb 2最低配置虚拟机 RAM 10Gb; (拆分模块后估计可行 项目学习目的 1熟练掌握复杂项目的工程管理 2熟悉 Verilog HDL仿真、综合工具以及了解数字IC设计工具及流程 3学习CNN网络的基本结构和基础原理 4学习CNN硬件加速器 5熟练掌握Verilog语法和验证方法 Area、QOR、PowerTiming报告 Area QOR Timing Power 总结 整个项目涵盖了完整的卷积神经网络设计CNN硬化加速器的Verilog实现和仿真和测试所需脚本和环境配置。需要搭建完整的软件和硬件环境相对先前列出的开源和初级项目来说整体难度偏高适合缺少系统项目经验的求职者。 特地注明 项目耗费较长的周期和个人精力项目收费(性价比肯定是重要因素毕竟都有过学生时代。感兴趣的同学可以通过私信联系我始终相信好的知识和项目肯定是收费的。相较于先前的 数字IC实践项目7—CNN加速器的设计和实现付费项目本项目重点在于补充CNN硬件加速器项目新的设计思路更新的CNN设计RTL代码以及提供ASIC Flow的相关软件的学习和实践。作为项目7的后续补充加量不加价也支持单独购买但缺少相关技术教学文档建议有相关技术积累的同学购买。