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diannao/2026/1/16 17:11:02/文章来源:
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直接使用赛题所给的题目或者要研究的问题作为标题 2摘要 摘要是数模论文写作中最重要的一部分因为评阅老师的时间有限拿到一篇论文后不会完整的从头读到尾所以评阅老师往往会重点阅读摘要部分并结合官方的评阅要点来对你的论文进行初步评定。因此大家一定要好好打磨论文的摘要摘要一般是其他部分都完成后再来书写写完后需要反复阅读反复修改。 3关键词 关键词一般放4-6个可以放论文中使用的主要模型也可以放论文里面出现次数较多能体现论文的主要内容的词。 目 录 一、问题重述 5 1.1问题背景 5 1.2问题的数据条件 6 1.3问题的提出 6 二、问题分析 6 2.1问题总分析 6 2.2具体问题分析 6 2.2.1问题一的分析 6 2.2.2问题二的分析 6 2.2.3问题三的分析 6 2.2.4问题四的分析 7 三、模型假设 7 四、符号说明 8 五、模型建立与求解 8 5.1问题一的模型 8 5.1.1数据预处理 8 5.1.2模型思路与分析 8 5.1.3模型检验 8 5.2问题二的模型 8 5.2.1指标说明 8 5.2.2模型思路与分析 8 5.2.3模型检验 8 5.3问题三的模型 9 5.3.1指标说明 9 5.3.2模型思路与分析 9 5.3.3模型检验 9 5.4问题四求解 9 六、模型评价与推广 9 6.1模型的优缺点 9 6.2模型的改进与推广 9 七、参考文献 10 八、附录 10 一、 问题重述 注意在写这部分的内容时绝对不可照抄原题论文会查重 应为在仔细理解了问题的基础上用自己的语言重新将问题描述一遍。语言需要简明扼要没有必要像原题一样面面俱到。 1.1问题背景 1.2问题的数据条件 1.3问题的提出 (1)XXX (2)XXX 本模板由千千小屋数模团队整理扣群882663918二、问题分析 2.1问题总分析 首先XXX其次XXX再次XXX最后XXX并利用XXX方法检验模型的合理性。 本文的总体分析流程图如下: 图1 问题的总分析 2.2具体问题分析 2.2.1问题一的分析 问题一要求XXX不要用我们用第三人称本文。 从实际问题到模型建立是一种从具体到抽象的思维过程问题分析这一部分就是沟通这一过程的桥梁因为它反映了建模者对于问题的认识程度如何也体现了解决问题的雏形起着承上启下的作用也很能反应出建模者的综合水平。 这部分的内容应包括题目中包含的信息和条件利用信息和条件对题目做整体分析确定用什么方法建立模型一般是每个问题单独分析一小节分析过程要简明扼要 不需要放结论。 建议在文字说明的同时用图形或图表例如流程图列出思维过程这会使你的思维显得很清晰让人觉得一目了然。 注意问题分析这一部分放置的位置比较灵活可以放在问题重述后面作为单独的一节(见到的频率最高)也可以放在模型假设和符号说明后面作为单独的一节还可以针对每个问题将其写在模型建立中。 2.2.2问题二的分析 问题二要求XXXX 2.2.3问题三的分析 问题三要求XXX。 2.2.4问题四的分析 问题四要求XXX 三、模型假设 1.XX 2.XX 3.XX 视频中介绍了6类常见的模型假设 1.题目明确给出的假设条件 2.排除生活中的小概率事件(例如黑天鹅事件、非正常情况) 3.仅考虑问题中的核心因素不考虑次要因素的影响 4.使用的模型中要求的假设 5.对模型中的参数形式(或者分布)进行假设 6.和题目联系很紧密的一些假设主要是为了简化模型 四、符号说明 符号 说明 单位 本部分是对模型中使用的重要变量进行说明一般排版时要放到一张表格中。 注意第一不需要把所有变量都放到这个表里面模型中用到的临时变量可以不放。第二下文中首次出现这些变量时也要进行解释不然会降低文章的可读性。 五、 模型建立与求解 注意这个部分里面的标题可根据你的论文内容进行调整我这里给的是一个通用的模版 5.1问题一的模型 模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧大多时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这部分一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来切忌随意套用模型。我们还可以对已有模型的某一方面进行改进或者优化或者建立不同的模型解决同一个问题这样就是论文的创新和亮点。 5.1.1数据预处理 5.1.2模型思路与分析 5.1.3模型检验 或者 5.1.1模型的建立 模型建立是将原问题抽象成用数学语言的表达式它一定是在先前的问题分析和模型假设的基础上得来的。因为比赛时间很紧大多时候我们都是使用别人已经建立好的模型。这部分一定要将题目问的问题和模型紧密结合起来切忌随意套用模型。我们还可以对已有模型的某一方面进行改进或者优化或者建立不同的模型解决同一个问题这样就是论文的创新和亮点。 5.1.2模型的求解 把实际问题归结为一定的数学模型后就要利用数学模型求解所提出的实际问题了。一般需要借助计算机软件进行求解例如常用的软件有Matlab, Spss, Lingo, Excel, Stata, Python等。求解完成后得到的求解结果应该规范准确并且醒目若求解结果过长最好编入附录里。注意如果使用智能优化算法或者数值计算方法求解的话需要简要阐明算法的计算步骤 问题二模型的建立与求解 这里插入公式 () 问题三模型的建立与求解 这里插入公式 () 5.2问题二的模型 5.2.1指标说明 5.2.2模型思路与分析 5.2.3模型检验 5.3问题三的模型 5.3.1指标设计 5.3.2模型思路与分析 5.3.3模型检验 六、模型的分析与检验 模型的分析与检验的内容也可以放到模型的建立与求解部分这里我们单独抽出来进行讲解因为这部分往往是论文的加分项很多优秀论文也会单独抽出一节来对这个内容进行讨论。 模型的分析 在建模比赛中模型分析主要有两种一个是灵敏度(性)分析另一个是误差分析。灵敏度分析是研究与分析一个系统或模型的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。其通用的步骤是控制其他参数不变的情况下改变模型中某个重要参数的值然后观察模型的结果的变化情况。误差分析是指分析模型中的误差来源或者估算模型中存在的误差一般用于预测问题或者数值计算类问题。 模型的检验模型检验可以分为两种一种是使用模型之前应该进行的检验例如层次分析法中一致性检验灰色预测中的准指数规律的检验这部分内容应该放在模型的建立部分另一种是使用了模型后对模型的结果进行检验数模中最常见的是稳定性检验实际上这里的稳定性检验和前面的灵敏度分析非常类似等会大家看到例子就明白了。 六、模型评价、改进与推广 注本部分的标题需要根据你的内容进行调整例如如果你没有写模型推广的话就直接把标题写成模型的评价与改进。很多论文也把这部分的内容直接统称为“模型评价”部分也是可以的。 6.1模型的优点 优缺点是必须要写的内容改进和推广是可选的但还是建议大家写实力比较强的建模者可以在这一块充分发挥这部分对于整个论文的作用在于画龙点睛。 1.XXX 2.XXX 6.2模型的缺点 缺点写的个数要比优点少 1.XXX 2.XXX 6.3模型的改进与推广 1、改进之处主要包括以下几点主要是针对模型中缺点有哪些可以改进的地方 (1)XXX (2)XXX 2、模型推广主要可以从以下几点考虑将原题的要求进行扩展进一步讨论模型的实用性和可行性。 七、参考文献 [1]苗文凯,刘庆芳,刘海云,苏健. 文本情感分析技术在中邮网院的应用研究[J]. 邮政研究,2022,38(02):28-32. 所有引用他人或公开资料(包括网上资料)的成果必须按照科技论文的规范列出参考文献并在正文引用处予以标注。 常见的三种参考文献的表达方式标准不唯一 书籍的表述方式为 [编号] 作者书名出版地出版社出版年月。 期刊杂志论文的表述方式为 [编号] 作者论文名杂志名卷期号起止页码出版年。 网上资源(例如数据库、政府报告)的表述方式为 [编号] 作者资源标题网址访问时间。 七、附录 除了支撑材料的文件列表和源程序代码外附录中还可以包括下面内容 某一问题的详细证明或求解过程 自己在网上找到的数据 比较大的流程图 较繁杂的图表或计算结果 附录1 介绍支撑材料的文件列表 附录2 介绍该代码是某某语言编写的作用是什么 附录3 介绍该代码是某某语言编写的作用是什么 %%%第一问 对诗中的关键词出现的个数进行统计 import jieba #引入jieba中文分词库 txt open(“poem.txt”, encoding“utf-8”).read() %poem.txt是诗的所有样本 def jiebafenci(txt, wordslist): %结巴分词加载自定义词典 jieba.load_userdict(‘keywords.txt’) %keywords.txt是要查找的关键词 %精确模式 words jieba.lcut(txt) counts 用来保存所有关键词出现的次数 counts {} for word in words: counts[word] counts.get(word, 0) 1 lst [] %count用来计算关键词出现的总数 count 0 for i in range(len(wordslist)): try: print(wordslist[i], counts[wordslist[i]]) count counts[wordslist[i]] except: lst.append(wordslist[i]) %输出keywords中有但是没有在poem中出现的词 print(不存在的词:, lst)print(关键词出现的总数:,count)if name ‘main’: txt open(“dd.txt”, encoding“utf-8”).read() need_words open(“keywords.txt”, encoding“utf-8”).read() %对文件进行切片 find need_words.split() jiebafenci(txt, find) %%%第三问层次分析matlab代码 disp(‘请输入准则层判断矩阵A(n阶)’); Ainput(‘A’); [n,n]size(A); [V,D]eig(A);%求得特征向量和特征值 %求出最大特征值和它所对应的特征向量 tempNumD(1,1); pos1; for h1:n if D(h,h)tempNum tempNumD(h,h); posh; end end wabs(V(:,pos)); ww/sum(w); tD(pos,pos); disp(‘特征向量w’);disp(w);disp(‘最大特征根t’);disp(t); %进行矩阵的一致性检验 CI(t-n)/(n-1); %引入随机一致性指标RI RI[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59 1.60 1.61 1.615 1.62 1.63]; CRCI/RI(n); %若CR值小于0.1则认为矩阵的一致性可以接受反之不能 接受 if CR0.10 disp(‘此矩阵的一致性可以接受!’); disp(‘CI’);disp(CI); disp(‘CR’);disp(CR); else disp(‘此矩阵的一致性不可接受’); end 本模板由千千小屋数模团队整理扣群882663918

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