小型影视网站源码,制作软件下载,app推广平台有哪些,wordpress 文章显示数量模糊集基本理论 典型隶属函数 如前所述, 构造恰当的隶属函数是模糊集理论应用的基础。一种基本的构造隶属函数的方法是“参考函数法”, 即参考一些典型的隶属函数, 通过选择适当的参数, 或通过拟合、整合、实验等手段得到需要的隶属函数。 下面介绍典型隶属函数(最早由法国学者…模糊集基本理论 典型隶属函数 如前所述, 构造恰当的隶属函数是模糊集理论应用的基础。一种基本的构造隶属函数的方法是“参考函数法”, 即参考一些典型的隶属函数, 通过选择适当的参数, 或通过拟合、整合、实验等手段得到需要的隶属函数。 下面介绍典型隶属函数(最早由法国学者A. Kaufmann收集整理)。 偏小型 降半矩形分布, 降半Γ形分布, 降半正态分布, 降半柯西分布, 降半梯形分布, 降岭形分布。 典型隶属函数 偏大型 升半矩形分布 升半Γ形分布 升半正态分布 升半柯西分布 升半梯形分布 升岭形分布。 典型隶属函数 “年轻”模糊集合的隶属函数为降半柯西分布, 其中取a 1/5 , b 25 , c 2. “年老”模糊集合的隶属函数为升半柯西分布, 其中取a1/5 , b50, c -2。 中间型(对称型) 矩形分布, 尖Γ形分布, 正态分布, 柯西分布, 梯形分布, 岭形分布。 Matlab中的隶属函数 在Matlab的模糊逻辑工具箱中提供了十余个内置的常用隶属函数(类型), 以下介绍它们的使用方法。 trimf函数(建立三角形隶属度函数) trimf有3个参数a, b, c, 其中a, c确定 “脚”, b确定“峰”。引用格式为: trimf(x,[a,b, c])。 Matlab中的隶属函数 Matlab中的隶属函数 trapmf函数(建立梯形隶属度函数) trapmf有4个参数a, b, c, d, 其中a, d确定“脚”, b, c 确定“肩”。引用格式为: trapmf(x, [a, b, c, d]) Matlab中的隶属函数 Matlab中的隶属函数 gaussmf函数(建立高斯型隶属度函数) 高斯型函数的形状由两个参数决定: ?(决定曲线的宽度), c(决定曲线的中心)。引用格式为: gaussmf(x, [? , c])。 Matlab中的隶属函数 其他隶属度函数 gauss2mf函数(建立双边高斯型隶属度函数) gbellmf函数(建立钟型隶属度函数) sigmf函数(建立Sigmoid型隶属度函数) psigmf函数(建立由两个Sigmoid型函数乘积构成的隶属度函数) dsigmf函数(建立由两个Sigmoid型函数之差的绝对值构成的隶属度函数) zmf函数(建立Z型隶属度函数) smf函数(建立S型隶属度函数) pimf函数(建立?型隶属度函数) * 湖州师范学院 欧阳耀