唐山网站开发,兰州市生态建设管理局网站,网站服务是什么,wordpress简历主题PyTorch框架学习一——PyTorch的安装#xff08;CPU版本#xff09;PyTorch简介PyTorch的安装#xff08;CPU版#xff09;机器学习/深度学习领域的学习都是需要理论和实践相结合的#xff0c;而它们的实践都需要借助于一个框架来实现#xff0c;PyTorch在学术界目前处于… PyTorch框架学习一——PyTorch的安装CPU版本PyTorch简介PyTorch的安装CPU版机器学习/深度学习领域的学习都是需要理论和实践相结合的而它们的实践都需要借助于一个框架来实现PyTorch在学术界目前处于主流的地位而且据说上手较快从今天起开始学习该框架为后面的学习打一个基础。 PyTorch简介 PyTorch背后的东家是Facebook。2017年1月FAIRFacebook AI Research首次发布了PyTorch。他的前身是Torch而Torch是采用很小众的Lua语言为接口的机器学习框架正因为Lua非常小众所以Torch的知名度很低。 PyTorch是在Torch的基础上用Python语言重新打造的一款深度学习框架。不仅能够实现强大的GPU加速同时还支持动态神经网络这是很多主流深度学习框架比如Tensorflow等都不支持的。 PyTorch经历了如下的一些重大发展 2017年1月正式发布PyTorch 2018年4月更新0.4.0版支持Windows系统caffe2正式进入PyTorch 2018年11月更新1.0稳定版是GitHub上增长第二块的开源项目 2019年5月更新1.1.0版支持TensorBoard增强可视化功能 2019年8月更新1.2.0版更新torchvision、torchaudio和torchtext增加更多功能 PyTorch学习过程中需要查找官方文档https://pytorch.org/docs/stable/index.html PyTorch的安装CPU版 因为我的电脑是AMD锐龙的CPU和GPU不能使用CUDA和CuDnn也就不能在本机上安装GPU版本所以只能安装CPU版本用于学习后续若需要跑大型的深度学习算法则需要转至服务器上跑本机只是学习需要下面就来看一下PyTorch的安装过程默认已经安装anaconda和pycharm 1.打开Anaconda的Prompt命令窗口先为PyTorch框架构建一个虚拟环境Anaconda的好处就是可以构建很多个不同的虚拟环境每个环境有着各自不同的框架或者说不同的Python解释器和工具包命令如下这里使用的Python的版本为3.7 构建好虚拟环境后通过命令conda activate Pytorch_cpu来进入该虚拟环境 我们需要在该虚拟环境下安装PyTorch和 torchvision 。 2.下面我们进入到PyTorch的官网https://pytorch.org/ 点击Get Started进入后按照如下选择只针对windows系统、pip安装、Python版本、无GPU的情况如有其它需要则应该选择相应的 下面已经自动生成了一句安装PyTorch和torchvision的命令查看一下版本无误的话就复制这条命令并粘贴到prompt命令窗口中 这边是已经安装过了所以没有下载安装的过程第一次安装会需要下载并安装过程可能会很慢这里建议换成国内的镜像源的快速度会得到飞速的提升。 3.以上如果没有问题的话则已经安装好了cpu版的PyTorch这时我们可以测试一下是否安装正确 如果正确安装的话是可以得到当前PyTorch的版本和是否GPU版本的。 4.最后我们较好使用PyTorch的IDE是pycharm所以还需要在pycharm上设置一下解释器 打开Pycharm-文件-设置-项目: (你的项目名)-Project Interpreter 点后面的这个小齿轮-Add…然后选择Conda Environment 选择Existing Environment点interpreter这行后面的三个小点 然后按照你安装Anaconda的路径找到envs文件夹里面会有相应的python.exe的解释器选择这个即可 这时已经设置好了我们再在pycharm里测试一下Pytorch 运行结果 成功