鄞州seo整站优化服务,网络工程就业方向及就业前景,网页模版是已经做好的,全国好的视频制作LeetCode第45场双周赛-解题报告 A. 唯一元素的和 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-unique-elements/ 解题思路 因为数据范围比较小#xff0c;可以直接模拟#xff0c;如果出现一次就加上去。 或者是直接map打表也可以 AC代码 暴力 class Soluti…LeetCode第45场双周赛-解题报告 A. 唯一元素的和 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-unique-elements/ 解题思路 因为数据范围比较小可以直接模拟如果出现一次就加上去。 或者是直接map打表也可以 AC代码 暴力 class Solution { public:bool Check(int x, vectorint nums){int cnt 0;for (auto y : nums)if (x y)cnt ;return cnt 1;}int sumOfUnique(vectorint nums) {int ret 0;for (auto x : nums){if (Check(x, nums))ret x;}return ret;} };打表 class Solution { public:int sumOfUnique(vectorint nums) {int ans 0;unordered_mapint, int m;for (auto x : nums)m[x] ;for (auto [u, v] : m) // 注意这个用法if (v 1)ans u;return ans;} };B. 任意子数组和的绝对值的最大值 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-absolute-sum-of-any-subarray/ 解题思路 解题主要从子串入手求得的是区间和的绝对值那么很可能会用到前缀和。进一步分析以RiR_iRi​为结尾子数组和绝对值最大时LiL_iLi​会有什么性质max(abs(PreSumRi−PreSumLi−1))max(abs(PreSum_{R_i}- PreSum_{L_i-1}))max(abs(PreSumRi​​−PreSumLi​−1​)), PreSumRiPreSum_{R_i}PreSumRi​​是确定的根据绝对值的性质可知最大值取出在PreSumLi−1PreSum_{L_i-1}PreSumLi​−1​在PreSumRiPreSum_{R_i}PreSumRi​​左侧最小或PreSumRiPreSum_{R_i}PreSumRi​​右侧最大那么我直接保留出PreMax,PreMinPreMax,PreMinPreMax,PreMin就可以线性处理出问题。 AC代码 class Solution { public:int maxAbsoluteSum(vectorint nums) {int n nums.size();vectorint pre(n 5);pre[0] 0;for (int i 1; i n; i ) pre[i] pre[i - 1] nums[i - 1];int pre_max 0, pre_min 0;int res 0;for (int i 1; i n; i ) // 对于右端点进行枚举{pre_max max(pre_max, pre[i]); pre_min min(pre_min, pre[i]);res max(res, max(abs(pre[i] - pre_max), abs(pre[i] - pre_min)));}return res;} };C. 删除字符串两端相同字符后的最短长度 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/minimum-length-of-string-after-deleting-similar-ends/ 解题思路 1.当两端字符不相同时无法再次缩短2.当两端字符相同时那么一定会取完 倘若一次尚未全部取完那么可能会导致左右两侧字符不等形成1.的局面 AC代码 class Solution { public:int minimumLength(string s) {int pre 0, nxt s.size() - 1;char ch;while (s[pre] s[nxt] pre nxt) // 倘若只剩最后一个是不行的{ch s[pre];while (s[pre] ch pre nxt) pre ; // 注意是可以等于的while (s[nxt] ch pre nxt) nxt --;}return nxt - pre 1;} };D. 最多可以参加的会议数目 II 原题链接 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-number-of-events-that-can-be-attended-ii/ 解题思路 倘若所有会议价值相同仅仅有区间冲突那么这就是一个贪心问题 只进行右端点排序然后进行线性扫一遍数组能加则加因为我们是取最大数量的同时使得结束时间尽可能的早。 当价值不同是那么这是一个dp问题思路类似于背包思路 AC代码 const int N 1000010; class Node { public:int st, ed, value;Node(int _st 0, int _ed 0, int _value 0){st _st, ed _ed, value _value;} }q[N]; bool cmp(const Node t1, const Node t2) {if (t1.ed t2.ed)return t1.st t2.st;elsereturn t1.ed t2.ed; }class Solution { public:int maxValue(vectorvectorint events, int k) {int n events.size();for (int i 0; i n; i )q[i 1] Node(events[i][0], events[i][1], events[i][2]);sort(q 1, q 1 n, cmp); // 排序// vectorvectorint(k 5) f(n 5); // dp 数组vectorvectorint f(n 5, vectorint(k 5));vectorint pre(n 5); // 预处理二分最近的不冲突区间pre[1] 0; // 注意这个是0而不是 - 1for (int i 2; i n; i ){static int l, r, mid, x;x q[i].st;l 1, r i - 1;// q[mid].ed x 的最大值if (q[1].ed x){pre[i] 0;continue;}while (l r){mid (l r 1) 1;if (q[mid].ed x)l mid;elser mid - 1;}pre[i] l;}// 进行dp 初始化按道理说没有也是行的for (int i 0; i k; i )f[0][i] 0;/*for (int i 1; i n; i )f[i][0] 0, f[i][1] max(q[i].value, f[i-1][1]); // 这个地方容易写错不如在下面初始化*/for (int i 1; i n; i ){for (int j 1; j k; j ){f[i][j] f[i - 1][j]; // 不选 i /// if (pre[i] -1) continue;f[i][j] max(f[i][j], f[pre[i]][j - 1] q[i].value); // 选了 i }} return f[n][k];} };心得 auto [u, v] : m 很好使简洁高效处理子串连续的问题时常常需要预处理区间然后进行贪心类似dp求解vectorvector f(n 5, vector(k 5)); 有趣的写法