wordpress主题音乐,网站seo哪里做的好,怎么建设幸运28网站,wordpress离线文章发布第一个只出现一次的字符 题目#xff1a;在字符串中找出第一个只出现一次的字符#xff0c;比如输入“wersdfxvsdfwer”#xff0c;则输出x。 方法一#xff1a; 还是老规矩#xff0c;初始想法是从头遍历每一个字符#xff0c;每遍历一个字符都与后面n-1个字符比较如果…第一个只出现一次的字符 题目在字符串中找出第一个只出现一次的字符比如输入“wersdfxvsdfwer”则输出x。 方法一 还是老规矩初始想法是从头遍历每一个字符每遍历一个字符都与后面n-1个字符比较如果发现后面字符中包含相同字符则查询下一个字符如果后面字符都没有相同的字符则放回当前字符方法的时间复杂度是O(n2) 方法一是最简单的方式时间复杂度最大。接下来开始优化改这个算法 方法二 与次数相关我们可以将每个字符与出现的次数存储起来需求开辟额外的存储空间显然keyvalue形式的存储第一个想到的是java中的Map结构通过Map,我们可以通过字符串key来找到他对应的次数value有如下实现 /*** 找出数组中第一个只出现一次的字符 HashMap* author liaojiamin* Date:Created in 10:22 2021/6/10*/ public class FindNotRepeatChar {public static void main(String[] args) {System.out.println(findNotRepeatCharHashMap(wersdfxvsdfwer)); }/*** HashMap情况* */public static char findNotRepeatCharHashMap(String str){if(str null){return \u0000;}if(str.length() 1){return str.charAt(0);}MapCharacter, Integer map new HashMap();char[] target str.toCharArray();for (int i 0; i target.length; i) {Character key target[i];if(map.containsKey(key)){map.put(key, map.get(key) 1);}else {map.put(key, 1);}}for (int i 0; i target.length; i) {if(map.get(target[i]) 1){return target[i];}}return \u0000;}} 如上算法的实现是没问题的得到的第一个是x但是此时我们是借助了java的HashMap的api来实现我们的算法 如果只能用基础数据结构以及自己实现的方法呢如此变态的要求我们接着来优化。 方法三 在方法二的基础上我们其实只需要解决HashMap存在的顺序问题能否自定义一个哈希表因为题目的特殊性我们需要将先出现的字符放在某个数据结构的前面那么自定义一个哈希表直接通过hashCode来指定对应的位置因为字符char在C中是1个字节8位 28 256,在java中是2个字节16位65535那么我们创建一个长度为65535的数组每个字母根据其ASCII码作为数组下标对应的一个数字二数组中存储的是每个字符出现的次数这样我们创建了一个大小为65535以字符ASCII码作为键值的哈希表还有一个小的关键点在于字符的ASCII编码可以直接通过Integer.valueOf得到恰好Character的HashCode方法也是直接转int他是是相等的如上代码有如下实现 /*** 找出数组中第一个只出现一次的字符* author liaojiamin* Date:Created in 10:22 2021/6/10*/ public class FindNotRepeatChar {public static void main(String[] args) {System.out.println(findNotRepeatChar(wersdfxvsdfwer));}/*** 自定义Hash表方法* */public static char findNotRepeatChar(String str){if(str null){return \u0000;}if(str.length() 1){return str.charAt(0);}int[] charValue new int[256];char[] target str.toCharArray();for (int i 0; i target.length; i) {Integer position new Character(target[i]).hashCode();charValue[position] 1;}for (int i 0; i target.length; i) {Integer position new Character(target[i]).hashCode();if(charValue[position] 1){return target[i];}}return \u0000;} } 以上代码能正确得到我们需要的结果并且第一次遍历在哈希表中更新一个字符出现的次数时间是O(1)。如果字符串长度为n那么一次扫描时间复杂度是O(n) 第二次遍历得到的Hash表同样可以O(1)时间复杂度得到一个字符的次数所以时间复杂度依然是O(1) 这样总的来说时间复杂度还是O(1) 同时我们需要一个 65535 的整数数组由于数组的大小是个常数也就是数组大小不会和目标字符串的长度相关那么空间复杂度是O(1) 问题 在方法三种的确可以在纯英文字符的情况下得到确定值算法也是正确的但是实际上工作中字符远比65535个多而且hashCode也会有冲突的时候比如***存在中英文混合情况方法二就无法求解*** 方法四 基于方法二的基础上我们解决中英文混用造成的冲突以及顺序问题我想到了HashMap中用到的哈希冲突解决方法分离链表发我们定义一个链表数组每次冲突后将冲突元素添加到链表尾部然后依次遍历找出为 1 的节点即可如下实现 /*** 找出数组中第一个只出现一次的字符* author liaojiamin* Date:Created in 10:22 2021/6/10*/ public class FindNotRepeatChar {public static void main(String[] args) {System.out.println(findNotRepeatCharCompatibleChina(wersdfxxv我sdfwer));} /*** 异常情况无法保证中文英文数据在数组中顺序* 包含中文情况* */public static char findNotRepeatCharCompatibleChina(String str){if(str null){return \u0000;}if(str.length() 1){return str.charAt(0);}ListNode listArray[] new ListNode[str.length()];char[] target str.toCharArray();for (int i 0; i target.length; i) {Integer position (new Character(target[i]).hashCode())%str.length();if(listArray[position] null){listArray[position] new ListNode(String.valueOf(target[i]), 1);}else {ListNode listNode MyLinkedList.search(listArray[position], String.valueOf(target[i]));if(listNode ! null){listNode.setValue(listNode.getValue()1);}else {MyLinkedList.addToTail(listArray[position], String.valueOf(target[i]), 1);}}}for (int i 0; i listArray.length; i) {if(listArray[i] ! null){ListNode header listArray[i];while (header ! null){if(header.getValue() 1){return header.getKey().charAt(0);}header header.getNext();}}}return \u0000;}}如上算法参照HashMap的思想对hash表进行处理算法能得到正确的值。 我们试图通过一个 字符串大小的链表数组来存储对应存量数据其中涉及到HashCode%str.length取模得到对应位置 虽然获取数组位置的时候回有冲突并且不能保证顺序但是我们每次都通过原始数组去查找遍历依然可以得到第一个出现一次的字符 方法中用的链表ListNode以及链表对应的方法 MyLinkedList 都是自定义的方法可以在之前的文章数据结构与算法–链表实现以及应用 找到详细的实现以及说明。 方法的时间时间复杂度两次遍历都是O(n) 在每次遍历有hash冲突的节点时候我们需要调用 MyLinkedList.search 找到当前key值对应的节点此处复杂度取决于hash冲突的多少 因此时间复杂度应该大于O(n) 空间复杂度额外存储于字符串长度正相关也是O(n) 方法五 在方法四中算法是正确但是有一定的复杂度涉及到hash冲突解决取模定位链表节点查询这种复杂的操作因为我们收到方法三的定式思维影响用的hash表的结构存储其实完全不用我们可以用链表存储不用hash作为key直接用对应的字符作为key这样可以用少于O(n)的空间来存储如上分析有如下实现 /*** 找出数组中第一个只出现一次的字符* author liaojiamin* Date:Created in 10:22 2021/6/10*/ public class FindNotRepeatChar {public static void main(String[] args) {System.out.println(findNotRepeatCharCompatibleChinaLinkList(哈哈wersvdfxx我v我sdfwer去));}/*** 用链表解决* */public static char findNotRepeatCharCompatibleChinaLinkList(String str) {if (str null) {return \u0000;}if (str.length() 1) {return str.charAt(0);}//初始化链表ListNode listNode new ListNode(String.valueOf(str.charAt(0)), 1);char[] target str.toCharArray();for (int i 1; i target.length; i) {ListNode header MyLinkedList.search(listNode, String.valueOf(target[i]));if(header ! null){header.setValue(header.getValue() 1);}else {MyLinkedList.addToTail(listNode, String.valueOf(target[i]), 1);}}for (int i 0; i target.length; i) {ListNode targetNode MyLinkedList.search(listNode, String.valueOf(target[i]));if(targetNode ! null targetNode.getValue() 1){return target[i];}}return \u0000;} }如上用链表存储的实现方式时间复杂度与之前一样也是大于O(n)但是在代码复杂度上减少很多此方法不涉及到hash冲突解决等问题都是直接存储空间复杂度是小于O(n)的 上一篇数据结构与算法–丑数 下一篇数据结构与算法–数组中的逆序对