设计网站推荐html,保定网站开发公司,wordpress页面无法编辑,有趣网站之家给你一个整数数组 nums #xff0c;找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列#xff0c;删除#xff08;或不删除#xff09;数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如#xff0c;[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1#…给你一个整数数组 nums 找到其中最长严格递增子序列的长度。 子序列 是由数组派生而来的序列删除或不删除数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。 示例 1 输入nums [10,9,2,5,3,7,101,18] 输出4 解释最长递增子序列是 [2,3,7,101]因此长度为 4 。 示例 2 输入nums [0,1,0,3,2,3] 输出4 示例 3 输入nums [7,7,7,7,7,7,7] 输出1 思路 dp定义dp数组dp[i]表示从0-i的数组中最长递增子序列的长度初始化值为1结果res1然后两层循环第一层循环i第二层用j去循环0-i比较j和i位置的数值如果nums[j] nums[i]也就是满足递增关系就更新dp[i] max(dp[j] 1, dp[i])然后还要更新结果res 取max整个数组的最长上升子序列即所有 dp[i]中的最大值 class Solution {public int lengthOfLIS(int[] nums) {int[] dp new int[nums.length];//dp[i]表示从0-i的array中最长的长度Arrays.fill(dp, 1);int res 1;for(int i 1; i nums.length; i){for(int j 0; j i; j){if(nums[j] nums[i])dp[i] Math.max(dp[j] 1, dp[i]);res Math.max(res, dp[i]);}}return res;} }