东阿做网站推广,免费小程序制作软件,wordpress修复数据库,猪八戒网logo设计并发1. 并发和并行并发#xff1a;两个或多个任务在同一时间段内运行。关注点在任务分割。并行#xff1a;两个或多个任务在同一时刻同时运行。关注点在同时执行。本文大多数情况下不会严格区分这两个概念#xff0c;默认并发就是指并行机制下的并发。2. 好处随着多核处理器… 并发1. 并发和并行并发两个或多个任务在同一时间段内运行。关注点在任务分割。并行两个或多个任务在同一时刻同时运行。关注点在同时执行。本文大多数情况下不会严格区分这两个概念默认并发就是指并行机制下的并发。2. 好处随着多核处理器的出现并发编程可以提高程序的性能吞吐量和响应能力。3. 并发实现方式共享内存模型因为并发能提高程序的性能为了解决并发的需求许多编程语言提供了共享内存通信机制本文称为共享内存模型体现是引入了Thread线程等概念。线程的出现解决了两个问题一是GUI出现后急切需要并发机制来保证用户界面的响应二是互联网发展后带来的多用户问题。但编写正确的并发、容错、可扩展的程序并不容易对开发人员要求比较高需要开发人员有能力处理避免死锁、互斥等待、竞争条件等问题。 当对程序进行纵向扩展Scale Up和横向扩展Scale Out时问题会变得更加复杂。为什么这么难We believe that writing correct concurrent, fault-tolerant and scalable applications is too hard. Most of the time it’s because we are using the wrong tools and the wrong level of abstraction. ——Akka译我们认为写正确的并发、容错、可扩展的程序如此之难是因为我们用了错误的工具和错误的抽象。——Akka开发人员采用共享内存模型进行并发编程时需要特别关注共享的数据结构及线程间的资源竞争导致的死锁等问题这是一个非常大的难点Actor模型可以很大程度地解决这些问题。Actor模型Actor模型这么好Actor模型是什么Actor模型是一个概念模型用于处理并发计算。它定义了一系列系统组件应该如何动作和交互的通用规则最著名的使用这套规则的编程语言是Erlang。Actor由3部分组成状态State行为Behavior邮箱MailboxState是指actor对象的变量信息存在于actor之中actor之间不共享内存数据actor只会在接收到消息后调用自己的方法改变自己的state从而避免并发条件下的死锁等问题Behavior是指actor的计算行为逻辑邮箱建立actor之间的联系一个actor发送消息后接收消息的actor将消息放入邮箱中等待处理邮箱内部通过队列实现消息传递通过异步方式进行。Actor是分布式存在的内存状态及单线程计算单元一个Id对应的Actor只会在集群种存在一个有状态的 Actor在集群中一个Id只会存在一个实例无状态的可配置为根据流量存在多个,使用者只需要通过Id就能随时访问不需要关注该Actor在集群的什么位置。单线程计算单元又保证了消息的顺序到达,不存在Actor内部状态竞用问题。Actor框架--OrleansActor模型这么好怎么实现可以通过特定的Actor工具或直接使用编程语言实现Actor模型Erlang语言含有Actor元素Scala可以通过Akka框架实现Actor编程。目前C#语言中有两类比较流行Akka.NET框架和Orleans框架。本文主要关注Orleans框架。Orleans是微软开发的开源、分布式、跨平台的Virtual Actor框架可以方便C#开发者开发分布式、高扩张、高并发、低延时的应用程序。架构落地1. N-Tier架构代表三层N-Tier架构的代表是三层架构实际项目分了很多层多数是三层的延伸。传统的三层体系结构包括无状态的前端,无状态的中间层和存储层。这种架构存在两个比较大的问题由于存储层在延迟和吞吐量方面的限制系统很难处理高并发的场景。这种结构下通常的办法是在中间层和存储层之间添加缓存层来提高性能。如果引入的是分布式缓存又会引入状态同步问题这时候就需要考虑如何精准快速的更新缓存。这种无状态的N-Tier架构中间层内独立的应用实体之间通信很不方便当一个请求需要多实体之间调用时为业务代码的实现带来了困难。Actor在架构层面上提供了一个简单的方式来构建无锁分布式大规模的应用程序,而不需要学习和应用复杂的并发和分布式控制有效的解决了上述两个问题。Orleans提供了一种直接的方式构建有状态的中间层大量的业务逻辑实体分布式地部署在集群中彼此相互独立又可以相互访问。缺点Orleans技术很优秀许多人想用但是目前国内圈子里的资料很少代码多是DemoActor初接触通常觉得不易理解使得大家找不到Orleans落地的方式。2. Event Sourcing在Orleans中actor中的数据State存在于内存中内存中的数据在断电、重启的场景下会丢失可以使用Event Sourcing技术解决这一问题Actor的状态修改是由事件驱动的事件被持久化起来然后通过Event Sourcing的技术还原特定Actor的最新状态到内存。不仅如此Event Sourcing还会极大地降低系统的耦合性。什么是事件溯源一个对象从创建开始到消亡会经历很多事件以前我们是在每次对象参与完一个业务动作后把对象的最新状态持久化保存到数据库中也就是说我们的数据库中的数据是反映了对象的当前最新的状态。而事件溯源则相反不是保存对象的最新状态而是保存这个对象所经历的每个事件所有的由对象产生的事件会按照时间先后顺序有序的存放在数据库中。事件溯源不保存对象的最新状态而是保存对象产生的所有事件。通过事件溯源Event SourcingES得到对象最新状态。Actor内数据的修改是ACID强一致性的跨Actor的数据修改是最终一致性的通过EventSourcing实现。这样可以让我们最大化的降低并发冲突从而最大化的提高整个系统的吞吐。Actor和DDD,CQRS,Event Soucing事件溯源设计模型有天然的融合性,基于Actor可以很好的进行以上实践。EventSourcing的概念通常跟CQRS放在一起CQRS/ES的概念常常出现在DDD中在DDD中有许多程序员向往的实现但是里面的抽象概念比较多只熟悉三层的开发人员很难驾驭这些概念基于这些概念提出的架构设计更是难以捉摸一些前辈为探索DDD最佳实践开发了一些DDD框架但实际项目中很难保证系统性能。Actor不好理解CQRS/ES、DDD不好理解恰恰这些技术交织在一起能很好的使彼此落地。3. Ray说了这么多目的是为了引出Ray。Ray是一个集成Actor、Event Sourcing(事件溯源)、Eventual Consistency(最终一致性)的无数据库事务、高性能分布式云框架。Ray是一个非常精致小巧的Actor/ES框架来自生产环境踩了很多坑降低了Actor、ES的开发难度。来自生产环境ASP.NET Core、Redis、MongoDB、跨平台、gRPC、RabbitMQ、Dapper……许多朋友都掌握了但依旧好像缺些什么或许可以尝试一下新的旅程。这是项目的地址 https://github.com/RayTale 欢迎大家讨论、参与、使用。设计图这张图方便大家初步了解Ray但是太过强调细节对DB太过突出而Event没有突出出来。这张图更简洁明了一些。参考Orleans Github文档并发之痛 ThreadGoroutineActor高并发解决方案之Actor——第一节.NET的Actor模型Orleans下一代的 Actor 模型框架 Proto Actor10 分钟了解 Actor 模型为什么Actor模型是高并发事务的终极解决方案深度长文我对CQRS/EventSourcing架构的思考原文地址:http://www.cnblogs.com/CharlesZHENG/p/8327388.html.NET社区新闻深度好文欢迎访问公众号文章汇总 http://www.csharpkit.com