知名的传媒行业网站开发,网页界面设计中常用的中英文字体有哪些,wordpress分类置顶,塘厦水霖学校解析卷积神经网络—深度学习实践手册从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络#xff0c;向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理#xff0c;更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本书“…解析卷积神经网络—深度学习实践手册从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理更重要的是系统性的介绍了深度卷积神经网络在实践应用方面的细节配置与工程经验。笔者希望本书“小而精”避免像某些国外相关书籍一样浅尝辄止的“大而空”。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书本书内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。为了使更多不同技术背景的读者通过本书对卷积神经网络和深度学习有所了解笔者试图尽可能少的使用晦涩的数学公式而尽可能多的使用具体的图表形象表达。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者以及没有机器学习背景但希望能快速掌握该方面知识并将其应用于实际问题的各行从业者。为方便读者本书附录给出了一些相关数学基础知识简介。全书共14章除“绪论”外可分为2个篇章第一篇“基础理论篇”包括第14章介绍卷积神经网络的基础知识、基本部件、经典结构和模型压缩等基础理论内容第二篇“实践应用篇”包括第514章介绍深度卷积神经网络自数据准备始到模型参数初始化、不同网络部件的选择、网络配置、网络模型训练、不平衡数据处理最终直到模型集成等实践应用技巧和经验。另外本书基本在每章结束均有对应小结读者在阅读完每章内容后不妨掩卷回忆看是否完全掌握此章节重点。对卷积神经网络和深度学习感兴趣的读者可通读全书做到“理论结合实践”对于希望将深度卷积神经网络迅速应用来解决实际问题的读者也可直接参考第二篇的有关内容做到“有的放矢”。