人和做网站,安一个网需要多少钱,不懂代码如何做网站,宝应县建设工程管理局网站前言 纹理特征通常描述了遥感影像中像素之间的空间关系和变化#xff0c;对于地物分类、目标检测以及图像分割等遥感应用非常有价值。本节将会介绍Earth Engine中提供的一些纹理特征计算方法#xff0c;包括熵和灰度共生矩阵。 1 导入库并显示数据 import ee import geema…前言 纹理特征通常描述了遥感影像中像素之间的空间关系和变化对于地物分类、目标检测以及图像分割等遥感应用非常有价值。本节将会介绍Earth Engine中提供的一些纹理特征计算方法包括熵和灰度共生矩阵。 1 导入库并显示数据 import ee import geemap import math ee.Initialize()# Create a map centered at (lat, lon). Map geemap.Map(center[40, -100], zoom4)# 加载高分辨率的 NAIP 影像 image ee.Image(USDA/NAIP/DOQQ/m_3712213_sw_10_1_20140613)# Zoom to San Francisco, display. Map.setCenter(-122.466123, 37.769833, 17) Map.addLayer(image, {max: 255}, image) Map2 熵entropy # 获取近红外波段 nir image.select(N)# 定义一个核大小 square ee.Kernel.square(**{radius: 4})# 计算熵entropy并展示 entropy nir.entropy(square) Map.addLayer(entropy,{min: 1, max: 5, palette: [0000CC, CC0000]},entropy) Map3 灰度共生矩阵 # 计算灰度共生矩阵并且获取对比度 glcm nir.glcmTexture(**{size: 4}) contrast glcm.select(N_contrast) Map.addLayer(contrast,{min: 0, max: 1500, palette: [0000CC, CC0000]},contrast) Map后记 大家如果有问题需要交流或者有项目需要合作可以加Q Q 504156006详聊加好友请留言“CSDN”谢谢。