【OpenGL学习】(一)创建窗口

文章目录

  • 【OpenGL学习】(一)创建窗口

【OpenGL学习】(一)创建窗口

GLFW

OpenGL 本身只是一套图形渲染 API,不提供窗口创建、上下文管理或输入处理的功能。
GLFW 是一个支持创建窗口、处理键盘鼠标输入和管理 OpenGL 上下文的跨平台库。因此,可以将OpenGL 和GLFW结合使用。

注:除了 GLFW,OpenGL 也可以与其他 GUI 框架如 Qt、MFC、SDL 等结合使用,实现更复杂或平台特定的图形界面程序。

GLAD

OpenGL 是一个跨平台的图形 API,其函数并非直接由操作系统或编译器提供,而是通过显卡驱动动态加载。这些函数的地址需要你在程序运行时手动获取,例如:

// 定义一个函数指针类型 GLGENBUFFERSPROC,用于指向 glGenBuffers 函数。
typedef void (*GLGENBUFFERSPROC)(GLsizei, GLuint*);
// 使用 wglGetProcAddress 函数动态加载 OpenGL 的 glGenBuffers 函数。
GLGENBUFFERSPROC glGenBuffers = (GLGENBUFFERSPROC)wglGetProcAddress("glGenBuffers");

每一个函数你都得这么写,非常繁琐。

GLAD是一个OpenGL函数加载库,可以自动加载与指定OpenGL版本相关的所有函数指针,避免了繁琐的手动获取,让我们可以像普通函数一样直接调用它们。

示例:创建窗口

#include <glad/glad.h>  // 用于加载 OpenGL 函数指针
#include <GLFW/glfw3.h> // 用于创建窗口和处理用户输入
#include <iostream>// 函数声明:窗口大小变化回调函数
void framebuffer_size_callback(GLFWwindow* window, int width, int height);
// 函数声明:处理输入
void processInput(GLFWwindow* window);// 设置窗口宽高
const unsigned int SCR_WIDTH = 800;
const unsigned int SCR_HEIGHT = 600;int main()
{// 初始化 GLFW 库,并配置 OpenGL 版本glfwInit(); // 初始化 GLFWglfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MAJOR, 3);  // 要 OpenGL 3.xglfwWindowHint(GLFW_CONTEXT_VERSION_MINOR, 3);  // 精确到 3.3 版本glfwWindowHint(GLFW_OPENGL_PROFILE, GLFW_OPENGL_CORE_PROFILE); // 使用现代核心功能,不兼容旧版#ifdef __APPLE__// 兼容 Mac OS 系统glfwWindowHint(GLFW_OPENGL_FORWARD_COMPAT, GL_TRUE);
#endif// 创建 GLFW 窗口对象GLFWwindow* window = glfwCreateWindow(SCR_WIDTH, SCR_HEIGHT, "LearnOpenGL", NULL, NULL);if (window == NULL) // 创建失败则输出错误信息并终止程序{std::cout << "Failed to create GLFW window" << std::endl;glfwTerminate();return -1;}glfwMakeContextCurrent(window); // 将当前上下文设置为刚创建的窗口glfwSetFramebufferSizeCallback(window, framebuffer_size_callback); // 注册窗口尺寸改变的回调函数,告诉GLFW当窗口调整大小的时调用这个函数// 初始化 GLAD,加载所有 OpenGL 函数指针if (!gladLoadGLLoader((GLADloadproc)glfwGetProcAddress)){std::cout << "Failed to initialize GLAD" << std::endl;return -1;}// 渲染循环while (!glfwWindowShouldClose(window)) // 如果窗口没有被关闭{// 处理输入processInput(window);// 设置清屏颜色(RGBA格式,红、绿、蓝、透明度),用于清除颜色缓冲区glClearColor(0.2f, 0.3f, 0.3f, 1.0f);// 清除颜色缓冲区,使用上面设置的清屏颜色glClear(GL_COLOR_BUFFER_BIT);glfwSwapBuffers(window); // 交换颜色缓冲区:把画好的图像展示到屏幕上glfwPollEvents();  // 从操作系统获取事件(键盘、鼠标、窗口变化等),并更新 GLFW 内部状态,或者触发用户注册的回调函数。}// 释放资源并退出glfwTerminate();return 0;
}// 处理输入
void processInput(GLFWwindow* window)
{// 当按下 ESC 键时关闭窗口if (glfwGetKey(window, GLFW_KEY_ESCAPE) == GLFW_PRESS)glfwSetWindowShouldClose(window, true); // 设置窗口应关闭标志
}// 窗口尺寸改变时调用的回调函数
void framebuffer_size_callback(GLFWwindow* window, int width, int height)
{// 设置视口大小,使其匹配新窗口尺寸// 注意:在高 DPI 显示屏上,实际像素尺寸可能比指定尺寸更大glViewport(0, 0, width, height);
}

颜色缓冲区

颜色缓冲区是帧缓冲区(Frame Buffer) 的一部分,它保存了当前窗口中每一个像素的颜色值。

当你在屏幕上绘制图形时,你的所有绘制操作(画三角形、贴纹理、光照等)其实都是先写入颜色缓冲区,最后才一次性展示在屏幕上。

OpenGL 中的默认帧缓冲区包括:

缓冲区作用
颜色缓冲区(Color Buffer)存储每个像素的颜色值(RGB 或 RGBA)。
深度缓冲区(Depth Buffer)存储每个像素的深度值(Z 值),用于深度测试。
模板缓冲区(Stencil Buffer)用于进行复杂的遮罩、裁剪操作。

OpenGL 默认使用双缓冲机制(Double Buffering),也就是有两个颜色缓冲区:

缓冲区用途
前缓冲区(Front Buffer)当前正在显示在屏幕上的图像
后缓冲区(Back Buffer)当前正在绘制的图像内容(你所有的渲染操作都写在这里)

渲染流程大致如下:

  1. 你通过 OpenGL API 画东西 → 写入后缓冲区
  2. 绘制完成后,调用 glfwSwapBuffers(window); → 前后缓冲区交换
  3. 后缓冲区的图像变成可见,前缓冲区变成新的绘制目标。

这样就可以避免画面撕裂或闪烁,保证画面平滑流畅。

processInput()和glfwPollEvents()的关系

glfwPollEvents()processInput()
谁写的GLFW 提供的函数你自己写的函数
属于哪一层系统层(事件驱动层)应用层(行为控制层)
作用从操作系统获取输入事件(键盘、鼠标、窗口)并更新内部状态基于 GLFW 状态判断执行逻辑,比如关闭窗口、移动物体
必须调用吗是的,否则无法接收到新输入可选,但你不写就不会响应用户行为
通常调用顺序一般在主循环每帧末尾调用一般在主循环每帧开始调用
是否处理输入行为不处理输入逻辑,只更新状态你写的行为处理代码(比如 ESC 退出)就在这里

参考:
https://learnopengl-cn.github.io/01%20Getting%20started/03%20Hello%20Window/

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/83953.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

电脑闪屏可能的原因

1. 显示器 / 屏幕故障 屏幕排线接触不良&#xff1a;笔记本电脑屏幕排线&#xff08;屏线&#xff09;松动或磨损&#xff0c;导致信号传输不稳定&#xff0c;常见于频繁开合屏幕的设备。屏幕面板损坏&#xff1a;液晶屏内部灯管老化、背光模块故障或面板本身损坏&#xff0c;…

docker容器知识

一、docker与docker compose区别&#xff1a; 1、docker是创建和管理单个容器的工具&#xff0c;适合简单的应用或服务&#xff1b; 2、docker compose是管理多容器应用的工具&#xff0c;适合复杂的、多服务的应用程序&#xff1b; 3、docker与docker compose对比&#xff…

什么是Rootfs

Rootfs (Root Filesystem) 详解 buildroot工具构建了一个名为"rootfs.tar"的根文件系统压缩包。 什么是rootfs Rootfs&#xff08;Root Filesystem&#xff0c;根文件系统&#xff09;是操作系统启动后挂载的第一个文件系统&#xff0c;它包含系统正常运行所需的基…

关于NLP自然语言处理的简单总结

参考&#xff1a; 什么是自然语言处理&#xff1f;看这篇文章就够了&#xff01; - 知乎 (zhihu.com) 所谓自然语言理解&#xff0c;就是研究如何让机器能够理解我们人类的语言并给出一些回应。 自然语言处理&#xff08;Natural Language Processing&#xff0c;NLP&#xff0…

Linux下载国外软件镜像的加速方法(以下载Python-3.8.0.tgz为例)

0 前言 使用linux经常会通过国外服务器下载软件镜像&#xff0c;有些软件的下载速度奇慢&#xff0c;本文介绍一种加速国外软件镜像下载速度的方法&#xff0c;需要准备下载工具&#xff1a;迅雷。 1 以下载Python-3.8.0.tgz为例 找到Python官网的Python-3.8.0.tgz镜像下载地…

没有公网ip怎么端口映射外网访问?使用内网穿透可以解决

无公网IP时本地搭建的网络端口服务怎么映射外网远程访问&#xff1f;较为简单通用的方案就是使用nat123内网穿透&#xff0c;下面详细内网映射外网实现教程。​ 一、了解内网公网区别&#xff0c;及无公网IP外网访问方案 内网IP默认只能在同局域网内连接互通&#xff0c;而公…

Word2Vec详解

目录 Word2Vec 一、Word2Vec 模型架构 &#xff08;一&#xff09;Word2Vec 的核心理念 &#xff08;二&#xff09;Word2Vec 的两种架构 &#xff08;三&#xff09;负采样与层次 Softmax &#xff08;四&#xff09;Word2Vec 的优势与局限 二、Word2Vec 预训练及数据集…

ShardingSphere:查询报错:Actual table `数据源名称.表名` is not in table rule configuration

目录 简介异常信息排查原因解决 简介 1、使用ShardingSphere框架&#xff0c;版本为5.2.1 <dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shardingsphere-jdbc-core</artifactId><version>5.2.1</version>…

MongoDB聚合查询:从入门到精通

文章目录 前言一、工具一般聚合查询分为四步 二、使用步骤1.MongoDB Compass2.Studio 3T 二、举个栗子总结 前言 Mongo 聚合查询 一般用mongo做数据库,涉及到关联查询情况不多,但是还有些情况要使用到,今天就讲下如何通过工具做关联查询,最终聚合结果,得到最终的查询结果集; …

codeup添加流水线docker自动化部署

在项目根目录下增加Dockerfile文件 # 使用基础镜像 FROM maven:3.8.4-openjdk-17-slim AS build # 设置工作目录 WORKDIR /app # 复制项目源代码 COPY . . # 构建项目 RUN mvn clean package -DskipTests # 验证JAR包是否生成 RUN ls -l target/your-project.jar # 使用合适的…

从 Word2Vec 到 BERT:AI 不止是词向量,更是语言理解

一、前言 在上篇文章中&#xff0c;我们介绍了Word2Vec以及它的作用&#xff0c;总的来说&#xff1a; Word2Vec是我们理解NLP的第一站 Word2Vec将词变成了“向量”—— 终于可以用机器理解词语的相似度 我们获得了例如“国王 - 男人 女人 ≈ 女王” 的类比能力 我们可以将…

镜像管理(2)Dockerfile总结

一、docker镜像构建方法 commoit :使用 docker commit 意味着所有对镜像的操作都是黑箱操作,生成的镜像也被称为黑 箱镜像,换句话说,就是除了制作镜像的人知道执行过什么命令、怎么生成的镜像,别人根 本无从得知。而且,即使是这个制作镜像的人,过一段时间后也无法记清具…

机器学习第十七讲:PCA → 把100维数据压缩成3D视图仍保持主要特征

机器学习第十七讲&#xff1a;PCA → 把100维数据压缩成3D视图仍保持主要特征 资料取自《零基础学机器学习》。 查看总目录&#xff1a;学习大纲 关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章&#xff1a;DeepSeek R1本地与线上满血版部署&#xff1a;超详细手把手指南 主…

【Linux庖丁解牛】——进程等待!

1. 进程退出场景 进程退出一般有三种场景&#xff1a; 。代码运行完毕&#xff0c;结果正确 。代码运行完毕&#xff0c;结果错误【比如&#xff0c;我们要对某个文件进行写入&#xff0c;但写入的文件路径出错&#xff0c;代码运行完毕&#xff0c;可是结果出错】 。代码异…

鸿蒙OSUniApp 制作简洁高效的标签云组件#三方框架 #Uniapp

UniApp 制作简洁高效的标签云组件 在移动端应用中&#xff0c;标签云&#xff08;Tag Cloud&#xff09;是一种常见的UI组件&#xff0c;它以视觉化的方式展示关键词或分类&#xff0c;帮助用户快速浏览和选择感兴趣的内容。本文将详细讲解如何在UniApp框架中实现一个简洁高效的…

ubuntu14.04/16.06 安装vscode(实测可以用)

地址&#xff1a;https://code.visualstudio.com/updates/v1_38 选择deb 这个版本还支持ubuntu14.04和16.06 sudo dpkg -i code_1.38.1-1568209190_amd64.deb sudo apt-get install -f安装成功&#xff0c;正常使用

WebRTC技术EasyRTC音视频实时通话驱动智能摄像头迈向多场景应用

一、方案背景​ 在物联网蓬勃发展的当下&#xff0c;智能摄像头广泛应用于安防、家居、工业等领域。但传统智能摄像头存在视频传输延迟高、设备兼容性差、网络波动时传输不稳定等问题&#xff0c;难以满足用户对实时流畅交互视频的需求。EasyRTC凭借低延迟、高可靠、跨平台特性…

Java EE进阶1:导读

1.发展历程 2.学习内容 前⾯的课程中,学习的是Java基础,JavaEE主要学习Java的应用,也就是学习Java在企业中是如何应用的 Java更多场景是业务开发,更狭义点可以理解为web开发.所以咱们的学习也是围绕着如何使用Java来做web开发 2.1 什么是Web开发&#xff1f; web&#xff08…

APPtrace 智能参数系统:重构 App 用户增长与运营逻辑

一、免填时代&#xff1a;APPtrace 颠覆传统参数传递模式 传统 App 依赖「邀请码 / 手动绑定」实现用户关联&#xff0c;流程繁琐导致 20%-30% 的用户流失。APPtrace 通过 **「链接参数自动传递 安装后智能识别」** 技术&#xff0c;让用户在无感知状态下完成关系绑定、场景还…

bisheng系列(一)- 本地部署(Docker)

目录 一、导读 二、说明 1、镜像说明 2、本节内容 三、docker部署 1、克隆代码 2、运行镜像 3、可能的错误信息 四、页面测试 1、注册用户 2、登陆成功 3、添加模型 一、导读 环境&#xff1a;Ubuntu 24.04、Windows 11、WSL 2、Python 3.10 、bisheng 1.1.1 背景…