算法训练营第十一天|150. 逆波兰表达式求值、239. 滑动窗口最大值、347.前 K 个高频元素

150. 逆波兰表达式求值

题目

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思路与解法

第一思路: 比较简单

class Solution:def evalRPN(self, tokens: List[str]) -> int:stack = []for item in tokens:if item != '+' and item != '-' and item != '*' and item != '/' :stack.append(item)else:b = int(stack.pop())a = int(stack.pop())if item == '+':stack.append(a + b)elif item == '-':stack.append(a - b)elif item == '*':stack.append(a * b)elif item == '/':stack.append(a/b)return int(stack.pop())

239. 滑动窗口最大值

题目

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思路与解法

第一思路:

carl的思路 : 滑动窗口解法,值得后面认真看看细节,归纳一下

from collections import deque
class MyQueue(object): # 单调队列def __init__(self):self.queue = deque()def pop(self, value):if self.queue and value == self.queue[0]:return self.queue.popleft()def push(self, value):while self.queue and value > self.queue[-1]:self.queue.pop()self.queue.append(value)def front(self):return self.queue[0]class Solution:def maxSlidingWindow(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:myque = MyQueue()res = []lens = len(nums)i=0if i + k <= lens:while i < k:myque.push(nums[i])i += 1res.append(myque.front())i=1while i + k <= lens:myque.pop(nums[i-1])myque.push(nums[i+k-1])res.append(myque.front())i += 1return res

347.前 K 个高频元素

题目

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思路与解法

第一思路: 先统计数量,在得出前k多的值。但是不知道怎么实现。有点被误导,因为要很技巧性,其实感觉很粗暴
carl的讲解: 先用字典统计,再将字典key-value互换,然后将互换后的keys(values)方法到list中,进行排序,得出按顺序的出现次数,再通过出现次数去找对应的值。

class Solution:def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:from collections import defaultdictres = []item_dict = defaultdict(int)for item in nums:item_dict[item] += 1time_dict = defaultdict(list) for key in item_dict.keys():time_dict[item_dict[key]].append(key)times = time_dict.keys()times = list(times)times.sort() # 从小往大count = 0 # 记载存入res中的总个数while count < k:res.extend(time_dict[times[-1]])count += len(time_dict[times[-1]])times.pop()return res

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