前言

MQ就是接收并转发消息

核心概念

admin是用户

每个虚拟机上都有多个交换机

快速入门

引入依赖

        <dependency><groupId>com.rabbitmq</groupId><artifactId>amqp-client</artifactId><version>5.22.0</version></dependency>

生产者

建立连接

消费者

其实这里消费了两条消息的，因为释放太快了，有一条还来不及打印



如果没有释放资源的话

这两个就会一直存在东西

connection关闭的话，channel会自动关闭的，所以会报错这里

工作模式的介绍

官网

简单模式，一个生产者，一个消费者
工作队列模式：一个生产者，多个消费者，c1和c2共同消费p生产的消息

交换机类型
作⽤: ⽣产者将消息发送到Exchange, 由交换机将消息按⼀定规则路由到⼀个或多个队列中(上图中⽣产
者将消息投递到队列中, 实际上这个在RabbitMQ中不会发⽣. )
RabbitMQ交换机有四种类型: fanout,direct, topic, headers, 不同类型有着不同的路由策略. AMQP协
议⾥还有另外两种类型, System和⾃定义, 此处不再描述.

1. Fanout:⼴播，将消息交给所有绑定到交换机的队列(Publish/Subscribe模式)，就是消息会重复消费的，交换机是广播类型
2. Direct:定向，把消息交给符合指定routing key的队列(Routing模式)
3. Topic:通配符，把消息交给符合routing pattern(路由模式)的队列(Topics模式)，就是bingdingkey是通配符，但是routingkey一定是字符串，看匹不匹配
4. headers类型的交换器不依赖于路由键的匹配规则来路由消息, ⽽是根据发送的消息内容中的
   headers属性进⾏匹配. headers类型的交换器性能会很差,⽽且也不实⽤,基本上不会看到它的存在.
   Exchange(交换机）只负责转发消息, 不具备存储消息的能⼒, 因此如果没有任何队列与Exchange绑
   定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息就会丢失
   RoutingKey: 路由键.⽣产者将消息发给交换器时, 指定的⼀个字符串, ⽤来告诉交换机应该如何处理这个消息.
   Binding Key:绑定. RabbitMQ中通过Binding(绑定)将交换器与队列关联起来, 在绑定的时候⼀般会指
   定⼀个Binding Key, 这样RabbitMQ就知道如何正确地将消息路由到队列了

就是看routingkey匹配哪个bindingkey，匹配哪个的话，就去哪个队列

当消息的Routing key与队列绑定的Bindingkey相匹配时，消息才会被路由到这个队列
BindingKey其实也属于路由键中的⼀种, 官⽅解释为:the routingkey to use for the binding.
可以翻译为:在绑定的时候使⽤的路由键. ⼤多数时候,包括官⽅⽂档和RabbitMQJava API 中都把
BindingKey和RoutingKey看作RoutingKey, 为了避免混淆,可以这么理解:

1. 在使⽤绑定的时候,需要的路由键是BindingKey.
2. 在发送消息的时候,需要的路由键是RoutingKey

第三个，发布订阅模式，x表示的是交换机，有特殊作用，每个生产者都收到的相同消息
也是广播模式

第四个路由模式，增加了routingkey，发布订阅模式没有bingdingkey，会转发到匹配的队列，发布订阅模式的升级

第五个是通配符模式，是路由模式的升级，就是bindingkey支持通配符

星表示一个单词，#表示多个单词

第六个是RPC模式，RPC通信

1. 客⼾端发送消息到⼀个指定的队列, 并在消息属性中设置replyTo字段, 这个字段指定了⼀个回调队
   列, ⽤于接收服务端的响应.
2. 服务端接收到请求后, 处理请求并发送响应消息到replyTo指定的回调队列
3. 客⼾端在回调队列上等待响应消息. ⼀旦收到响应，客⼾端会检查消息的correlationId属性，以
   确保它是所期望的响应

第七个发布确认模式

Publisher Confirms模式是RabbitMQ提供的⼀种确保消息可靠发送到RabbitMQ服务器的机制。在这
种模式下，⽣产者可以等待RabbitMQ服务器的确认，以确保消息已经被服务器接收并处理.

1. ⽣产者将Channel设置为confirm模式(通过调⽤channel.confirmSelect()完成)后, 发布的每⼀条消
   息都会获得⼀个唯⼀的ID, ⽣产者可以将这些序列号与消息关联起来，以便跟踪消息的状态.
2. 当消息被RabbitMQ服务器接收并处理后，服务器会异步地向⽣产者发送⼀个确认(ACK)给⽣产者
   (包含消息的唯⼀ID)，表明消息已经送达
   通过Publisher Confirms模式，⽣产者可以确保消息被RabbitMQ服务器成功接收, 从⽽避免消息丢失
   的问题

是生产者和队列之间的保证

工作队列模式

简单模式中的生产者，就是把消息转发到和routingkey相同的队列中
多个消费者

因为使用的是默认交换机，所以就可以根据routingkey找到相同队列名称

先启动消费者，因为先启动生产者的话，消费者一个就一下消费完了
而且消费者要关闭close


工作队列模式就是共同消费的意思
一个生产者，一个队列，多个消费者，默认交换机

发布订阅模式

多了exchange的角色

在发布/订阅模型中，多了⼀个Exchange⻆⾊.
Exchange 常⻅有三种类型, 分别代表不同的路由规则
a) Fanout:⼴播，将消息交给所有绑定到交换机的队列(Publish/Subscribe模式)
b) Direct:定向，把消息交给符合指定routing key的队列(Routing模式)
c) Topic:通配符，把消息交给符合routing pattern(路由模式)的队列(Topics模式)
也就分别对应不同的⼯作模式

就是广播了

与上面的区别就是生产者要声明交换机，然后队列与交换机的绑定关系

发布订阅模式就是把收到的消息全部转发到所有的队列中，每个队列都有这个消息，所以routingkey为空
消费者的话，就是两个消费者分别消费两个队列

路由模式

发布订阅模式就是会把消息发给所有和这个交换机绑定的队列
而路由模式交换机类型不同，第二就是与队列建立绑定关系的时候，要建立bindingkey
第三就是发送消息的时候，要指定routingkey，routingkey与bindingkey一致的时候就会发送了

第三个参数就是bindingkey

通配符模式

在topic类型的交换机在匹配规则上, 有些要求:

1. RoutingKey 是⼀系列由点( . )分隔的单词, ⽐如 " stock.usd.nyse ", " nyse.vmw ",
   " quick.orange.rabbit "
2. BindingKey 和RoutingKey⼀样, 也是点( . )分割的字符串.
3. Binding Key中可以存在两种特殊字符串, ⽤于模糊匹配
   ◦ * 表⽰⼀个单词，不是一个字母
   ◦ # 表⽰多个单词(0-N个）

消费者获取到消息，默认就删除了

RPC通信-客户端

RPC(Remote Procedure Call), 即远程过程调⽤. 它是⼀种通过⽹络从远程计算机上请求服务, ⽽不需要了解底层⽹络的技术. 类似于Http远程调⽤.
RabbitMQ实现RPC通信的过程, ⼤概是通过两个队列实现⼀个可回调的过程

RabbitMQ 消息确定机制
在RabbitMQ中，basicConsume⽅法的autoAck参数⽤于指定消费者是否应该⾃动向消息队列确认
消息
⾃动确认（autoAck=true）: 消息队列在将消息发送给消费者后, 会⽴即从内存中删除该消息. 这意味
着, 如果消费者处理消息失败，消息将丢失，因为消息队列认为消息已经被成功消费
⼿动确认（autoAck=false）: 消息队列在将消息发送给消费者后，需要消费者显式地调⽤basicAck
⽅法来确认消息. ⼿动确认提供了更⾼的可靠性, 确保消息不会被意外丢失, 适⽤于消息处理重要且需
要确保每个消息都被正确处理的场景

发布确认

就是最后一个模式
作为消息中间件, 都会⾯临消息丢失的问题.
消息丢失⼤概分为三种情况:

1. ⽣产者问题. 因为应⽤程序故障, ⽹络抖动等各种原因, ⽣产者没有成功向broker发送消息.
2. 消息中间件⾃⾝问题. ⽣产者成功发送给了Broker, 但是Broker没有把消息保存好, 导致消息丢失.
3. 消费者问题. Broker 发送消息到消费者, 消费者在消费消息时, 因为没有处理好, 导致broker将消费
   失败的消息从队列中删除了

RabbitMQ也对上述问题给出了相应的解决⽅案. 问题2可以通过持久化机制. 问题3可以采⽤消息应答机制. (后⾯详细讲)
针对问题1, 可以采⽤发布确认(Publisher Confirms)机制实现.

⽣产者将信道设置成confirm(确认)模式, ⼀旦信道进⼊confirm模式, 所有在该信道上⾯发布的消息都
会被指派⼀个唯⼀的ID(从1开始), ⼀旦消息被投递到所有匹配的队列之后, RabbitMQ就会发送⼀个确认给⽣产者(包含消息的唯⼀ID), 这就使得⽣产者知道消息已经正确到达⽬的队列了, 如果消息和队列是可持久化的, 那么确认消息会在将消息写⼊磁盘之后发出. broker回传给⽣产者的确认消息中
deliveryTag 包含了确认消息的序号, 此外 broker 也可以设置channel.basicAck⽅法中的multiple参
数, 表⽰到这个序号之前的所有消息都已经得到了处理

第一个是批量确认，第二个不是

发送⽅确认机制最⼤的好处在于它是异步的, ⽣产者可以同时发布消息和等待信道返回确认消息.

1. 当消息最终得到确认之后, ⽣产者可以通过回调⽅法来处理该确认消息.
2. 如果RabbitMQ因为⾃⾝内部错误导致消息丢失, 就会发送⼀条nack(Basic.Nack)命令, ⽣产者同样
   可以在回调⽅法中处理该nack命令.
   使⽤发送确认机制, 必须要信道设置成confirm(确认)模式.
   发布确认是 AMQP 0.9.1 协议的扩展, 默认情况下它不会被启⽤. ⽣产者通过channel.confirmSelect()将信道设置为confirm模式

有三种确认方式，单独确认，批量确认（就是发布数量达到一定数量的时候开始去确认），异步确认（另外开一个线程却确认）

可以去看官网

单独确认

这个确认的话，是虚拟机自己确认的，不关我们的事，不关消费者的事，这个一个一个确认就很慢

如果队列还要持久化这个数据的话，就更慢了

批量确认

异步确认

异步confirm⽅法的编程实现最为复杂. Channel 接⼝提供了⼀个⽅法addConfirmListener. 这个⽅法
可以添加ConfirmListener 回调接⼝.
ConfirmListener 接⼝中包含两个⽅法: handleAck(long deliveryTag, boolean
multiple) 和 handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) , 分别对应处理
RabbitMQ发送给⽣产者的ack和nack.
deliveryTag 表⽰发送消息的序号. multiple 表⽰是否批量确认

我们需要为每⼀个Channel 维护⼀个已发送消息的序号集合. 当收到RabbitMQ的confirm 回调时, 从集
合中删除对应的消息. 当Channel开启confirm模式后, channel上发送消息都会附带⼀个从1开始递增的
deliveryTag序号. 我们可以使⽤SortedSet 的有序性来维护这个已发消息的集合.

1. 当收到ack时, 从序列中删除该消息的序号. 如果为批量确认消息, 表⽰⼩于等于当前序号
   deliveryTag的消息都收到了, 则清除对应集合
2. 当收到nack时, 处理逻辑类似, 不过需要结合具体的业务情况, 进⾏消息重发等操作

可以一下发布多个消息，然后multiple =true就是批量确认，deliveryTag =3，就是确认它之前的，包括它，要么multiple =false，就是确认单个

如果数据量很大的话，异步确认就要比批量确认快得多

总结