关联LeetCode题号41

本题特点

• 数组，哈希表

本题思路

1. 找缺失的最小正数，看举例说明缺失的正数，一种情况是连续的最小的正数，一种是缺失连续但不是最小的正数
2. 验证数组内数组是否连续，可以通过 nums[i]+1 是否存nums组成的哈希表，如果nums[i]+1 <= 0 不符合正数的条件，轻松解决，详情看Java写法
3. 题目要求时间复杂度O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案 ，就上难度了，hah Python 数组可以直接提供包含方法，哈哈哈，但是实际上还是通过哈希，不过我是菜鸡 能AC就行
4. Python写法是好早之前写的了，排序之后，如果当前值和下标一致说明是不缺少的，不一致为缺少，忘记当时从哪学习来的，不过时间复杂度不满足O(n)，因为排序了

Python写法

def firstMissingPositive(self, nums: List[int]) -> int:# 优先把重复的，小于0的值过滤掉nums = list(filter(lambda x: x>0, list(set(nums))))if len(nums) == 0:return 1# 排序nums.sort()# 值和下标值比较，一致说明不缺少，不一致说明缺少for i in range(1, len(nums)+1):if i != nums[i-1]:return i# 补充缺少的值是数组最大值+1的情况return nums[len(nums)-1]+1

Java写法

package leetcode;import org.junit.jupiter.api.Test;import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** File Description: FirstMissingPositive_41* Author:* Date: 2025/4/30 09:39*/
public class FirstMissingPositive_41 {public int firstMissingPositive(int[] nums){Map<Integer, Integer> hashmap = new HashMap<>();int res = Integer.MAX_VALUE;for (int each: nums){hashmap.put(each, hashmap.getOrDefault(each, 0)+1);}if (hashmap.containsKey(1)){for (int i = 0; i < nums.length; i++){if (hashmap.containsKey(nums[i] + 1)) continue;else {// 不包含nums[i]+1 说明该值符合缺少条件// 判断是不是正数if (nums[i]+1 <= 0) continue;else {// 判断是不是最小res = Math.min(res, nums[i]+1);}}}return res;}else{// 不包含1，肯定缺少的最小正整数就是1return 1;}}@Testpublic void TestFirstMissingPositive(){int[] nums = {7,8,9,11,12};int res = firstMissingPositive(nums);System.out.println(res);}
}