总结之前的AI做程序测试过程，试图优化提问方式，整合完成的AI程序测试提问，探索更多可能的AI测试
AIGC（生成式AI）试用 30 -- AI做软件程序测试 1
AIGC（生成式AI）试用 31 -- AI做软件程序测试 2
- 总结
- 条理化、简单化
需求描述的越条理、每个句子越简短，AI所产出的回复结果越准确
- 层次化、渐进式，人与AI和谐共生
层次化、渐进式的提问似乎能够让AI做出更准确、有效的反馈 -- 所以一股脑的将大量需求提交AI并不可取，Agent应当分阶段的喂养
- 强化异常分析和描述
异常数据、场景、用例描述不足；正常的需求功能分析、数据准务、用例描述较为详细
- 关于AI工具
* 不同工具配合使用 + 深度思考 + 联网搜索；人、AI、其他工具，人机共生
* 二次封装，生成特定行业、特定业务的Agent - 整合AI程序测试提问过程，传给AI智能体，对比并评价结果
- 需求
- AI 提问
> 需求测试
> 功能点（功能测试大纲）
> 列举测试数据
> 测试用例
- 整体程序测试输出结果说明
> 需求测试
* 同一问题，重复提问，均会对需求有新的分析、补充
* 回复结果的描述格式越来越规整
* 当然提问也越来越条理，结果推进提问方式的改进
> 功能点（功能测试大纲）
* 功能点并未与需求测试点一一对应
* 测试点描述对需求测试点的覆盖较小
> 测试数据
* 分类依据更明确
* 异常数据描述不足
> 测试用例
* 测试用描述简单
* 异常用例描述不足 | 软件需求 |
读入txt文件，过滤文件有关年记录
0）读入txt文件
1）以“。”，中文句号，为界区分一句，最小统计单位
2）年格式：YYYY，4位
3）输出：YYYY：所在句子内容
4）说明
- 一句中包含多个年的，以“，”，中文逗号连接
- 剔除句中的非文字内容：换行符，非正常的标号等
- 按行输出过滤到的有关年记录 |
| AI提问 |
根据上述需求，完成以下测试内容
1. 需求测试
1）使用列表形式对软件需求进行分解、陈述
2）指出需求定义中描述不清晰之处
3）补充未明确定义的隐式需求
2. 输出以上需求所要实现的功能列表、功能点
1）输出以上需求的测试项和测试点，不需要标注测试预期结果
2）输出样例，测试项：文本输入，测试点：1）非txt文件；2）大于1M的文件
3）输出格式，表格形式输出：第1列为测试项，第2列为测试点
3. 输出以上需求中可能的输入数据
4. 输出以上需求的测试用例
1）输出样例，序号、测试项、测试目的、测试数据、测试步骤、预期结果
2）输出格式，表格形式输出 |
| 文心一言 | DeepSeek |
| 一、需求测试 1. 需求分解（列表形式） | # | 需求分解项 | 说明 |
|---|
| 1 | 输入文件格式 | 必须为txt格式文件 | | 2 | 句子分割规则 | 以中文句号"。"为分隔符 | | 3 | 年份格式定义 | 严格匹配4位连续数字（YYYY格式），如"2025" | | 4 | 输出格式要求 | 每行输出格式为"YYYY：所在句子内容"，多个年份用中文逗号连接 | | 5 | 数据清洗规则 | 需剔除换行符、非正常标点符号（如●、※等） | | 6 | 异常处理要求 | 需处理空文件、非文本文件、超大文件等边界情况 |
2. 需求描述不清晰之处 年份匹配规则不明确： 是否允许年份与其他字符粘连（如"2025年"中的"2025"是否有效） 是否需要排除非独立年份（如"12025"中的"2025"子串） 非正常标号定义模糊： 未明确需要剔除的特殊符号范围（如★、◆等装饰符号是否需要处理） 输出顺序未定义： 是否需要按年份排序输出，还是保持原文句子顺序 性能要求缺失： 未说明对超大文件（如100MB+）的处理要求 3. 补充隐式需求 编码兼容性： 需支持UTF-8/GBK等常见中文编码格式 性能要求： 默认处理不超过10MB文件，需明确超限处理策略 边界条件： 空文件应返回空输出而非报错 完全不含年份的文件应返回空结果 特殊格式处理： 需自动转换全角数字（如"２０２５"）为半角格式 二、功能列表与测试项 1. 功能列表 | 功能模块 | 功能点描述 |
|---|
| 文件读取 | 支持txt格式文件输入，自动检测编码 | | 文本解析 | 按中文句号分割句子，处理换行符 | | 年份匹配 | 精确匹配4位连续数字，支持全角转换 | | 数据清洗 | 过滤非文本字符，保留中文标点 | | 结果输出 | 按"YYYY：句子"格式输出，多年份合并 |
2. 测试项与测试点（表格） | 测试项 | 测试点 |
|---|
| 文本输入 | 1. 非txt文件
2. 大于1M的文件
3. 空文件
4. 特殊编码文件（如GB2312） | | 句子分割 | 1. 含换行符的句子
2. 连续句号
3. 句号在引号内 | | 年份匹配 | 1. 有效年份（2025）
2. 无效格式（25, 2025年）
3. 子串干扰（12025） | | 数据清洗 | 1. 特殊符号（★, ◆）
2. 英文标点
3. 混合数字（202A5） | | 结果输出 | 1. 多个年份合并
2. 空结果输出
3. 特殊字符转义 |
三、可能的输入数据 -
正常数据： -
边界数据： -
仅含单个年份的文本 -
完全不含年份的文本 -
超大文本文件（10MB+）
-
异常数据： -
二进制文件（如.exe） -
损坏的txt文件 -
包含特殊编码的文本（如UTF-16）
四、测试用例（表格） | 序号 | 测试项 | 测试目的 | 测试数据 | 测试步骤 | 预期结果 |
|---|
| 1 | 文本输入 | 验证非txt文件处理 | 输入.jpg图片文件 | 尝试读取文件 | 返回错误提示或拒绝处理 | | 2 | 年份匹配 | 验证精确匹配规则 | "2025, 2025年, 202A5" | 运行年份检测 | 仅识别"2025" | | 3 | 数据清洗 | 验证特殊符号过滤 | "这是★测试◆数据" | 执行清洗操作 | 输出"这是测试数据" | | 4 | 结果输出 | 验证多年份合并规则 | "2025年A事件。2026年B事件。" | 运行处理并输出 | "2025：2025年A事件。2026：2026年B事件。" | | 5 | 性能测试 | 验证大文件处理能力 | 生成10MB随机文本（含年份） | 运行处理并计时 | 5秒内完成处理 |
五、测试样例说明 -
非txt文件测试： -
特殊编码测试： -
测试目的：验证编码兼容性 -
测试数据：使用GB2312编码的txt文件 -
预期结果：能正确解析中文内容
-
边界年份测试：
| ### 根据需求输出如下测试内容：--- ### **1. 需求测试**
#### 1.1 需求分解（列表形式）
| 序号 | 需求描述 |
|------|--------------------------------------------------------------------------|
| 0 | 读取`.txt`文件 |
| 1 | 以中文句号“。”切分句子，作为最小统计单位 |
| 2 | 识别句子中的四位数年份（格式`YYYY`） |
| 3 | 输出格式：`YYYY: 句子内容` |
| 4 | 补充说明：<br>- 一句含多个年份时，用中文逗号“，”连接年份<br>- 清洗句子中的非文字内容（换行符、异常符号） | #### 1.2 需求不清晰之处
1. **年份格式**：未明确是否允许非纯数字（如“2023年”中的“年”字是否需要处理）。
2. **非文字内容**：未定义“非正常标号”的具体范围（如英文符号、特殊字符）。
3. **年份去重**：同一句子中重复的年份是否需要合并。
4. **编码要求**：未指定输入文件的编码格式（如UTF-8、GBK）。
5. **性能要求**：未说明大文件（如1GB）的处理能力。 #### 1.3 补充隐式需求
1. 年份应为纯数字（`YYYY`），忽略包含非数字的“年份”（如“二〇二三”）。
2. 清洗后的句子仅保留中文、数字、中文标点（句号、逗号）。
3. 同一句子中多个年份按出现顺序连接，无需去重。
4. 文件编码默认为UTF-8，支持其他编码需报错。
5. 输出结果按句子在原文件中的顺序排列。 ### **2. 功能列表与测试点**
#### 2.1 测试项与测试点（表格形式）
| 测试项 | 测试点 |
|----------------|----------------------------------------------------------------------|
| 文件输入 | 1) 非`.txt`文件；2) 空文件；3) 超过1MB的文件 |
| 句子分割 | 1) 多句号分割；2) 无句号的长文本；3) 句号后无内容 |
| 年份识别 | 1) 有效四位数年份；2) 无效年份（如三位数、含字母）；3) 混合格式年份 |
| 句子清洗 | 1) 去除换行符；2) 去除英文标点；3) 保留中文标点 |
| 输出格式 | 1) 单一年份句子；2) 多年份句子；3) 无年份句子 | #### 2.2 样例（表格补充）
| 测试项 | 测试点 |
|----------------|----------------------------------------------------------------------|
| 文本输入 | 1) 上传`.doc`文件；2) 上传10MB的`.txt`文件 | ### **3. 可能的输入数据**
| 类型 | 示例 |
|------------|----------------------------------------------------------------------|
| 有效输入 | `2023年冬奥会在北京举办。` |
| 无效输入 | `年份为23或二〇二三。` |
| 边界输入 | `句子无句号且包含2024和2025` |
| 特殊符号 | `2023★春节\\n期间，2024年计划启动。` | ### **4. 测试用例**
#### 4.1 样例用例（表格形式）
| 序号 | 测试项 | 测试目的 | 测试数据 | 测试步骤 | 预期结果 |
|------|------------|---------------------------|-----------------------------------|----------------------------------|----------------------------------|
| 1 | 文件输入 | 验证非`.txt`文件处理 | 上传`test.doc` | 1. 选择文件<br>2. 点击解析 | 提示“仅支持.txt文件” |
| 2 | 年份识别 | 验证四位数年份提取 | `计划在2023和2024年完成。` | 解析文件并输出 | `2023,2024: 计划在2023和2024年完成` | #### 4.2 完整用例（表格补充）
| 序号 | 测试项 | 测试目的 | 测试数据 | 测试步骤 | 预期结果 |
|------|------------|---------------------------|-----------------------------------|----------------------------------|----------------------------------|
| 3 | 句子清洗 | 验证特殊符号过滤 | `2023★春节\\n期间，2024年计划。` | 解析并清洗句子 | `2023,2024: 春节期间，2024年计划` |
| 4 | 输出格式 | 验证无年份句子跳过 | `该项目暂无明确时间。` | 解析文件并输出 | 无输出 | --- ### **说明**
- **输入数据**需覆盖有效、无效、边界值场景。
- **测试用例**需按功能点优先级排序（如文件输入>年份识别>句子清洗）。 |
![[MERN 项目实战] MERN Multi-Vendor 电商平台开发笔记（v2.0 从 bug 到结构优化的工程记录）](http://pic.xiahunao.cn/[MERN 项目实战] MERN Multi-Vendor 电商平台开发笔记（v2.0 从 bug 到结构优化的工程记录）)
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