实战 | 餐厅点餐小程序技术解析:SpringBoot + UniApp 高效开发指南

🖥️ 一、系统架构概览

1.1 技术选型

为了确保开发效率和系统稳定性,我们采用以下技术栈:

模块技术选型
后台服务SpringBoot + MyBatis-Plus + MySQL
用户端(点餐小程序)UniApp(Vue 语法)
师傅端(厨房管理)UniApp(Vue 语法)
管理后台(运营端)Vue + ElementUI

1.2 业务流程

整体流程如下

  1. 用户端:用户通过 UniApp 小程序浏览菜品,加入购物车并提交订单;

  2. 后台服务:SpringBoot 处理订单逻辑,并存储至 MySQL;

  3. 师傅端:后厨通过 UniApp 查看待处理订单,准备餐品;

  4. 管理后台:运营人员通过 Vue + ElementUI 进行菜品管理、订单监控。


📊 二、数据库设计

数据库采用 MySQL,表结构设计如下:

 

sql

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-- 用户表 CREATE TABLE user ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, openid VARCHAR(50) UNIQUE NOT NULL, nickname VARCHAR(50), phone VARCHAR(20), create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 菜品表 CREATE TABLE dish ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(100) NOT NULL, price DECIMAL(10,2) NOT NULL, category_id BIGINT NOT NULL, image_url VARCHAR(255), create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); -- 订单表 CREATE TABLE orders ( id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id BIGINT NOT NULL, total_price DECIMAL(10,2) NOT NULL, status ENUM('PENDING', 'PROCESSING', 'COMPLETED', 'CANCELLED') DEFAULT 'PENDING', create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP );


🛠️ 三、SpringBoot 后台开发

3.1 搭建 SpringBoot + MyBatis-Plus

我们使用 SpringBoot + MyBatis-Plus 来管理数据库交互,并借助 Lombok 简化代码。

📌 依赖引入

在 pom.xml 中加入依赖:

 

xml

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<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> </dependency>

📌 配置数据源

在 application.yml 配置 MySQL:

 

yaml

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spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/restaurant?serverTimezone=UTC username: root password: password driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver mybatis-plus: mapper-locations: classpath:/mapper/*.xml

📌 订单管理 API

(1)订单实体
 

java

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@Data @TableName("orders") public class Order { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private Long userId; private BigDecimal totalPrice; private String status; // PENDING, PROCESSING, COMPLETED, CANCELLED private LocalDateTime createTime; }

(2)订单 Mapper
 

java

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@Mapper public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> { }

(3)订单 Service
 

java

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@Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; public List<Order> getOrdersByUser(Long userId) { return orderMapper.selectList(new QueryWrapper<Order>().eq("user_id", userId)); } }

(4)订单 Controller
 

java

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@RestController @RequestMapping("/orders") public class OrderController { @Autowired private OrderService orderService; @GetMapping("/user/{userId}") public List<Order> getUserOrders(@PathVariable Long userId) { return orderService.getOrdersByUser(userId); } }


📱 四、UniApp 小程序开发

4.1 用户端(点餐界面)

📌 商品列表

 

vue

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<template> <view> <view v-for="dish in dishes" :key="dish.id"> <image :src="dish.image_url"></image> <text>{{ dish.name }} - ¥{{ dish.price }}</text> <button @click="addToCart(dish)">加入购物车</button> </view> </view> </template> <script> export default { data() { return { dishes: [] }; }, async onLoad() { const res = await uni.request({ url: "https://api.restaurant.com/dishes", method: "GET" }); this.dishes = res.data; }, methods: { addToCart(dish) { // 购物车逻辑 } } }; </script>


🚀 五、性能优化

优化方案实现方式优缺点
数据库索引优化给 user_idstatus 添加索引优点:查询快;缺点:占用索引存储
Redis 缓存订单数据缓存至 Redis,减少数据库查询优点:高效;缺点:数据一致性需处理
异步处理使用 @Async 处理订单通知优点:提升性能;缺点:调试复杂

⚠️ 常见误区

  1. 数据库索引滥用:错误使用索引会导致性能下降。

  2. 前端数据未分页:一次性加载大量数据影响体验。

  3. Redis 缓存未更新:数据过期策略需要合理设计。


🔚 结语

本篇文章完整介绍了基于 SpringBoot + UniApp + Vue + MySQL 的餐厅点餐小程序,涵盖 数据库设计、API 开发、前端实现及性能优化

开放问题

  • 你在开发类似系统时遇到了哪些问题?

  • 你认为 Redis 适用于所有订单数据的缓存吗?

💬 欢迎在评论区交流你的想法! 🚀

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