缘起：当格式界的"泰坦尼克号"撞上"黑客帝国"
某个月黑风高的夜晚，在"二进制酒吧"的霓虹灯下：
PDF（西装革履地晃着威士忌）: “我的每一页都像瑞士手表般精密，连华尔街的秃鹫都为我倾倒！”
Markdown（穿着带洞的拖鞋）: “得了吧老古董！我的#标题比你律师函的抬头还醒目，Git提交记录比你的修订历史干净100倍！”
两人剑拔弩张时，酒保默默递上二维码——结果PDF的防伪水印在Markdown渲染器里跳起了故障艺术街舞💃
直到某天…VLM带着它的"格式炼金术"降临！
“听说这个视觉语言模型(VLM)能看懂蒙娜丽莎的微笑？”
“何止！它还能把你PDF里的财务报告变成Markdown版的《资本论》漫画！”
极客们的午夜狂想曲：
- 让AI像米其林主厨般"品尝"PDF的视觉摆盘
- 把枯燥的"法律条文刺身"料理成"Markdown寿司拼盘"
- 最关键的是——整个厨房（计算过程）都在你的地下室（本地GPU）运作！
技术配方：Python + 量子波动速读法 + 对显卡的临终关怀协议
巫师学徒的装备清单 🧙♂️
pip install -U vllm qwen-vl-utils pdf2image
pip install git+https://github.com/huggingface/transformers accelerate
（咒语警告：施法前请确认你的魔法回路(Python版本)没有短路~）
第一幕：PDF的"蝴蝶夫人"变身记 🦋→🎭
import os
import shutil
from pdf2image import convert_from_pathclass PdfToImg:"""PDF格式解体秀 - 让古板的文档在像素的迪斯科球下狂欢"""def __init__(self,dpi: int = 200, # 分辨率越高，你的内存就像气球飞得越远fmt: str = "jpeg", # 选择把PDF腌制成果脯还是蜜饯size: tuple = (700, None), # 宽度锁定700，高度自由落体output_folder: str = "./out", # 输出目录，会像黑洞般吞噬原有文件！):self.fmt = fmt self.output_folder = output_folderself.paths_only = True # 只留路径不留实体，内存管理界的断舍离self.size = size self.dpi = dpi # 清理输出目录（危险程度堪比在雷区跳踢踏舞）if os.path.exists<
)
