searchTextQueryOne = new MatchQuery.Builder().field(searchFieldOne).query(searchText).build();// 帮助中心文档切分 只查询6条Integer finalTopK = 10;List<String> newReturnFileds = returnFields;newReturnFileds.add("kid"); // 需要返回kidHighlight highlight = new Highlight.Builder().fields("content_answer", new HighlightField.Builder().preTags("<em style='color:red'>").postTags("</em>").build()).requireFieldMatch(false) // 跨字段高亮.build();response = client.search(s -> s.index(aliasName).query(boolQuery._toQuery()).source(SourceConfig.of(sf -> sf.filter(f -> f.includes(newReturnFileds)))).highlight(highlight) // 添加高亮.size(finalTopK),ObjectNode.class);返回结果的处理// 检查是否有高亮内容if (hit.highlight() != null && hit.highlight().containsKey("content_answer")) {List<String> highlightedContent = hit.highlight().get("content_answer");// 拼接高亮内容到原始 contentAnswerString highlightedAnswer = String.join(" ", highlightedContent); // 高亮片段拼接String fullAnswer = contentAnswer.replaceFirst(Pattern.quote(question), // 匹配原始查询关键字highlightedAnswer          // 替换为高亮内容);// 设置拼接后的高亮内容到 question1question1.setAnswer(fullAnswer);} else {// 如果没有高亮内容，直接设置原始 contentAnswerquestion1.setAnswer(contentAnswer);}

关键点说明

1. requireFieldMatch(false)
   这是实现跨字段高亮的关键设置，允许在 content_answer 字段上高亮，即使查询的是其他字段(如 question 字段)

2. 其他可选参数

   • fragmentSize() - 控制每个高亮片段的大小

   • numOfFragments() - 控制返回的高亮片段数量

   • noMatchSize() - 当没有匹配时返回的文本长度
     
     
     
      

     // 例子Highlight highlight = new Highlight.Builder().fields(new HighlightField.Builder("content_answer").preTags("<em style='color:red'>").postTags("</em>").requireFieldMatch(false)  // 关键设置.fragmentSize(150)        // 可选：设置片段大小.numOfFragments(3)       // 可选：设置片段数量.build()).build();SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder().query(QueryBuilders.matchQuery("question", "搜索词"))  // 搜索question字段.highlighter(highlight);SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("your_index").source(searchSourceBuilder);SearchResponse response = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);注意事项
     确保 content_answer 字段是 text 类型并且可搜索对于大型富文本内容，适当增加 fragmentSize 值如果高亮结果不理想，可以尝试不同的高亮类型:java
     复制
     .highlighterType("fvh")  // 快速向量高亮器