以下是langchain v0.3官方示例代码
from langgraph.checkpoint.memory import MemorySaver
from langgraph.graph import START, MessagesState, StateGraph# 可以理解为：定义一个流程，这个流程中用到的数据类型是Messages。 <---定义一个有向图，指定状态模式/格式/规范为 MessagesState这种规范
workflow = StateGraph(state_schema=MessagesState)# 定义调用模型的函数
def call_model(state: MessagesState):response = model.invoke(state["messages"])return {"messages": response}# 整个流程只有一个节点，可谓是最简单的任务流了
workflow.add_edge(START, "model")
workflow.add_node("model", call_model)# 把“记忆保存器”这个中间件注入到流程中
memory = MemorySaver()
app = workflow.compile(checkpointer=memory)config = {"configurable": {"thread_id": "abc123"}}query = "Hi! I'm Bob."input_messages = [HumanMessage(query)]
output = app.invoke({"messages": input_messages}, config)
output["messages"][-1].pretty_print() # output contains all messages in statequery = "What's my name?"input_messages = [HumanMessage(query)]
output = app.invoke({"messages": input_messages}, config)
output["messages"][-1].pretty_print()输出
==================================[1m Ai Message [0m==================================Hi Bob! How can I assist you today?==================================[1m Ai Message [0m==================================Your name is Bob! How can I help you today, Bob?这里涉及到图论的基础知识，要快速了最基础概念，推荐这个视频：【硬核干货】图论到底是个什么玩意儿？图论入门：树与生成树 (Graph Theory: Tree and Spanning Tree)_哔哩哔哩_bilibili
图 (Graph)：基于图论的概念，它由节点 (nodes) 和边 (edges) 组成。
节点 (Nodes): 节点是工作流中的执行单元，每个节点都关联一个函数，该函数定义了节点的执行逻辑。
边 (Edges): 边定义了节点之间的连接关系，以及工作流的执行路径。
状态 (State)：标记节点及节点的状态，定义节点之间的连接和流向。--> 简单直观地理解的话，可以把State理解为我们常规编程中常用的Data
StateGraph= State + Graph --> 依据【状态】来运作的【有向图】--->可近似理解为工作流
workflow = StateGraph(state_schema=MessagesState)当中，state_schema 参数定义了这个“状态驱动的有向图” 的状态描述格式/标准/规范 采用 MessagesState 这种数据结构的规范。
--> 更通俗理解的话，可以把它想象成是以下语句在LangGraph场景下的固有写法：
# 以下这是一段伪代码
workflow = LangChainWorkFlow(data_type=Messages) ------ MemorySaver ------
memory = MemorySaver()
app = workflow.compile(checkpointer=memory)这里的MemorySaver有点像一个中间件，你可以把它当作中间件来理解。
中间件有什么特征：它在程序执行过程中某些数据流的环节介入，并根据设定的逻辑对部分数据进行加工或调整数据的流向，而这一切对用户来说是透明的，看不见的，像一只看不见的手在那里做了些什么。
- 它不是核心逻辑，但能在数据流经过时 插入 自己的逻辑。
- 它不改变程序的主要流程，但能 修改、过滤、检查 数据。
- 它对用户是透明的，但对系统来说是 必不可少的。
中间件在程序中的作用
| 作用 | 示例 |
|---|---|
| 数据过滤 | 日志记录、请求验证、权限检查 |
| 数据转换 | 格式转换、加密/解密、压缩 |
| 流向控制 | 负载均衡、路由选择、错误处理 |
MemorySaver 在这里中的作用类似于一个“中间件”，workflow编译的时候提供了一个“检查点（checkpointer）”让这个中间件介入进去，让这个看不见的手去捕获并加工里面数据。
这个参数名叫checkpointer我觉得名字起得非常好。
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