矩阵 trick 系列 题解

1.AT_dp_r Walk(矩阵+图论)

题意

一个有向图有 n n n 个节点,编号 1 1 1 n n n

给出一个二维数组 A 1... n , 1... n A_{1...n,1...n} A1...n,1...n,若 A i , j = 1 A_{i,j}=1 Ai,j=1 说明节点 i i i 到节点 j j j 有一条有向边;

A i , j = 0 A_{i,j}=0 Ai,j=0 则说明节点 i i i 到节点 j j j 没有边。

求长度为 k k k 的路径的方案数。答案模 1 0 9 + 7 10^9+7 109+7

思路

走动一次路径加 1 1 1,一个点对所有点遍历一遍。

直接对矩阵 A A A 快速 k k k 次幂,求 ∑ d a t a ( A ) \sum data(A) data(A) 就好了。

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=111,mod=1e9+7;
ll n,k,ans;
struct matrix
{ll row,col;//行和列ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=1;i<=row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=1;i<=a.row;i++)for(int j=1;j<=b.col;j++)for(int k=1;k<=a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c;
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix res(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)res=res*a;a=a*a;k>>=1;}return res;
}
int main()
{scanf("%lld%lld",&n,&k);matrix A(n,n,0);matrix ANS(n,n,0);for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)scanf("%lld",&A.data[i][j]);ANS=qpow_matrix(A,k);for(int i=1;i<=n;i++)for(int j=1;j<=n;j++)ans=(ans+ANS.data[i][j])%mod;printf("%lld",ans);return 0;
}

2.SMOJ k边最短路/洛谷 P2886 USACO07NOV Cow Relays G

题意

给定一张 m m m 条边的无向连通图,求从 s s s t t t 经过 n n n 条边的最短路长度。

1 ≤ n ≤ 1 0 6 1\le n\le 10^6 1n106 2 ≤ m ≤ 100 2\le m\le 100 2m100 1 ≤ u , v ≤ 1000 1\le u,v\le 1000 1u,v1000 1 ≤ w ≤ 1000 1\le w\le 1000 1w1000

思路

改造一下矩阵运算,变成取和最小值即可(变相floyd)。

用矩阵,自觉离散化了。

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=102,inf=0x3f3f3f3f;
map<ll,ll>mp;
ll tot;
struct matrix
{ll row,col;//行和列ll data[N][N];
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c;memset(c.data,inf,sizeof(c.data));for(int i=1;i<=tot;i++)for(int j=1;j<=tot;j++)for(int k=1;k<=tot;k++)c.data[i][j]=min(c.data[i][j],a.data[i][k]+b.data[k][j]);return c;
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix res;res=a;k--;while(k){if(k&1)res=res*a;a=a*a;k>>=1;}return res;
}
ll n,m,s,t;
int main()
{scanf("%lld%lld%lld%lld",&n,&m,&s,&t);matrix A;memset(A.data,inf,sizeof(A.data));for(int i=1;i<=m;i++){ll w,u,v;scanf("%lld%lld%lld",&w,&u,&v);if(!mp[u])mp[u]=++tot;if(!mp[v])mp[v]=++tot;A.data[mp[u]][mp[v]]=A.data[mp[v]][mp[u]]=w;}A=qpow_matrix(A,n);printf("%lld",A.data[mp[s]][mp[t]]);return 0;
}

3.SMOJ 染色/AT_abc256_g Black and White Stones

题意

有一个正 n n n 多边形,每条边的长度都是 d d d

从第 1 1 1 个端点开始,每隔 1 1 1 个单位距离就放一个小石头,小石头是白色或者黑色。显然,一条边会有 d + 1 d+1 d+1 个小石头。

现在对放石头有一个规定:最后每条边的白色小石头的数量必须相等。问有多少种不同的方案,答案模 998244353 998244353 998244353

思路

考虑朴素的 dp,设 f i , 0 / 1 f_{i,0/1} fi,0/1 表示第 i i i 条边尾巴是白/黑的方案数。枚举一条边上有 j ∈ [ 0 , d + 1 ] j\in[0,d+1] j[0,d+1] 条白色石头,那么有:

  1. 尾巴是白,可以:
    (1) 白+白白,中间 d − 1 d-1 d1 个有 j − 2 j-2 j2 个白乱排。
    (2) 黑+黑白,中间 d − 1 d-1 d1 个有 j − 1 j-1 j1 个白乱排。
    f i , 0 = f i − 1 , 0 ⋅ C d − 1 j − 2 + f i − 1 , 1 ⋅ C d − 1 j − 1 f_{i,0}=f_{i-1,0}\cdot C_{d-1}^{j-2}+f_{i-1,1}\cdot C_{d-1}^{j-1} fi,0=fi1,0Cd1j2+fi1,1Cd1j1

  2. 尾巴是黑,可以:
    (1) 白+白黑,中间 d − 1 d-1 d1 个有 j − 1 j-1 j1 个白乱排。
    (2) 黑+黑黑,中间 d − 1 d-1 d1 个有 j j j 个白乱排。
    f i , 1 = f i − 1 , 0 ⋅ C d − 1 j − 1 + f i − 1 , 0 ⋅ C d − 1 j f_{i,1}=f_{i-1,0}\cdot C_{d-1}^{j-1}+f_{i-1,0}\cdot C_{d-1}^j fi,1=fi1,0Cd1j1+fi1,0Cd1j

这就很矩阵啊!直接矩阵快速幂优化:
[ f i , 0 f i , 1 ] = [ f i − 1 , 0 f i − 1 , 1 ] ⋅ [ C d − 1 j − 2 C d − 1 j − 1 C d − 1 j − 1 C d − 1 j ] \begin{bmatrix} f_{i,0} & f_{i,1} \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} f_{i-1,0} & f_{i-1,1} \end{bmatrix}\cdot \begin{bmatrix} C_{d-1}^{j-2} & C_{d-1}^{j-1}\\ C_{d-1}^{j-1} & C_{d-1}^j \end{bmatrix} [fi,0fi,1]=[fi1,0fi1,1][Cd1j2Cd1j1Cd1j1Cd1j]

代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const ll N=5,M=1e4+9,mod=998244353;
ll n,k,ans;
ll fac[M],inv[M];
inline ll read()
{ll s=0,w=1;char ch=getchar();while(ch<'0'||ch>'9'){if(ch=='-')w=-1;ch=getchar();}while(ch>='0'&&ch<='9') s=s*10+ch-'0',ch=getchar();return s*w;
}
inline void write(ll x)
{ if(x==0){putchar('0');return;}ll len=0,k1=x,c[10005];if(k1<0)k1=-k1,putchar('-');while(k1)c[len++]=k1%10+'0',k1/=10;while(len--)putchar(c[len]);
}
struct matrix
{ll row,col;//行和列ll data[N][N];matrix(ll r,ll c,ll isI){row=r;col=c;memset(data,0,sizeof(data));if(isI){for(int i=1;i<=row;i++)data[i][i]=1;}}
};
matrix operator * (const matrix &a,const matrix &b)
{matrix c(a.row,b.col,0);for(int i=1;i<=a.row;i++)for(int j=1;j<=b.col;j++)for(int k=1;k<=a.col;k++)c.data[i][j]=(c.data[i][j]+a.data[i][k]*b.data[k][j]%mod+mod)%mod;return c;
}
matrix qpow_matrix(matrix a,ll k)
{matrix res(a.row,a.col,1);while(k){if(k&1)res=res*a;a=a*a;k>>=1;}return res;
}
ll qpow(ll x,ll k)
{ll res=1;while(k){if(k&1)res=res*x%mod;x=x*x%mod;k>>=1;}return res;
}
void init()
{fac[0]=inv[0]=1;for(int i=1;i<=1e4;i++){fac[i]=fac[i-1]*i%mod;inv[i]=qpow(fac[i],mod-2);}
}
ll C(ll n,ll m)
{if(n<0||m<0||n<m)return 0;return fac[n]%mod*inv[m]%mod*inv[n-m]%mod;
}
int main()
{init();n=read(),k=read();for(int i=0;i<=k+1;i++)//每条边枚举白色个数 {matrix ANS(1,2,0);matrix A(2,2,0);A.data[1][2]=1;matrix B(2,2,0);B.data[1][1]=C(k-1,i-2),B.data[1][2]=B.data[2][1]=C(k-1,i-1),B.data[2][2]=C(k-1,i);ANS=A*qpow_matrix(B,n);ans=(ans+ANS.data[1][2])%mod;}write(ans*2%mod);return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/72339.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

使用AoT让.NetFramework4.7.2程序调用.Net8编写的库

1、创建.Net8的库&#xff0c;双击解决方案中的项目&#xff0c;修改如下&#xff0c;启用AoT&#xff1a; <Project Sdk"Microsoft.NET.Sdk"><PropertyGroup><OutputType>Library</OutputType><PublishAot>true</PublishAot>&…

Goby 漏洞安全通告| Ollama /api/tags 未授权访问漏洞(CNVD-2025-04094)

漏洞名称&#xff1a;Ollama /api/tags 未授权访问漏洞&#xff08;CNVD-2025-04094&#xff09; English Name&#xff1a;Ollama /api/tags Unauthorized Access Vulnerability (CNVD-2025-04094) CVSS core: 6.5 风险等级&#xff1a; 中风险 漏洞描述&#xff1a; O…

端到端自动驾驶——cnn网络搭建

论文参考&#xff1a;https://arxiv.org/abs/1604.07316 demo 今天主要来看一个如何通过图像直接到控制的自动驾驶端到端的项目&#xff0c;首先需要配置好我的仿真环境&#xff0c;下载软件udacity&#xff1a; https://d17h27t6h515a5.cloudfront.net/topher/2016/November…

蓝桥杯试题:二分查找

一、问题描述 给定 n 个数形成的一个序列 a&#xff0c;现定义如果一个连续子序列包含序列 a 中所有不同元素&#xff0c;则该连续子序列便为蓝桥序列&#xff0c;现在问你&#xff0c;该蓝桥序列长度最短为多少&#xff1f; 例如 1 2 2 2 3 2 2 1&#xff0c;包含 3 个不同的…

网络空间安全(7)攻防环境搭建

一、搭建前的准备 硬件资源&#xff1a;至少需要两台计算机&#xff0c;一台作为攻击机&#xff0c;用于执行攻击操作&#xff1b;另一台作为靶机&#xff0c;作为被攻击的目标。 软件资源&#xff1a; 操作系统&#xff1a;如Windows、Linux等&#xff0c;用于安装在攻击机和…

DeepSpeek服务器繁忙?这几种替代方案帮你流畅使用!(附本地部署教程)

作者&#xff1a;后端小肥肠 目录 1. 前言 2. 解决方案 2.1. 纳米AI搜索&#xff08;第三方平台&#xff09; 2.2. Github&#xff08;第三方平台&#xff09; 2.3. 硅基流动&#xff08;第三方API&#xff09; 3. 本地部署详细步骤 3.1. 运行配置需求 3.2. 部署教程 4…

prisma+supabase报错无法查询数据

解决方案&#xff0c;在DATABASE_URL后面增加?pgbouncertrue

c语言中return 数字代表的含义

return 数字的含义&#xff1a;表示函数返回一个整数值&#xff0c;通常用于向调用者&#xff08;如操作系统或其他程序&#xff09;传递程序的执行状态或结果。 核心规则&#xff1a; return 0&#xff1a; 含义&#xff1a;表示程序或函数正常结束。 示例&#xff1a; int m…

Spark内存迭代计算

一、宽窄依赖 窄依赖&#xff1a;父RDD的一个分区数据全部发往子RDD的一个分区 宽依赖&#xff1a;父RDD的一个分区数据发往子RDD的多个分区&#xff0c;也称为shuffle 二、Spark是如何进行内存计算的&#xff1f;DAG的作用&#xff1f;Stage阶段划分的作用&#xff1f; &a…

Linux知识-第一天

Linux的目录机构为一个树型结构 其没有盘符这个概念&#xff0c;只有一个根目录&#xff0c;所有文件均在其之下 在Linux系统中&#xff0c;路径之间的层级关系 使用 / 开头表示根目录&#xff0c;后面的表示层级关系 Linux命令入门 Linux命令基础 Linux命令通用格式 comman…

QT实现单个控制点在曲线上的贝塞尔曲线

最终效果: 一共三个文件 main.cpp #include <QApplication> #include "SplineBoard.h" int main(int argc,char** argv) {QApplication a(argc, argv);SplineBoard b;b.setWindowTitle("标准的贝塞尔曲线");b.show();SplineBoard b2(0.0001);b2.sh…

绘制思维导图画布选型

在实现思维导图/知识图谱的绘制时&#xff0c;选择合适的「画布」技术方案至关重要。以下是不同技术路线的对比分析和推荐方案&#xff1a; 一、技术方案对比 技术类型实现方式优点缺点适用场景普通DOM元素使用<div>CSS布局&#x1f539; 开发简单&#x1f539; 天然支持…

运维Splunk面试题及参考答案

目录 通过转发器导入数据的优势有哪些(如带宽控制、负载均衡等) 描述 Universal Forwarder 与 Heavy Forwarder 的差异 如何配置转发器实现数据的过滤与预处理 转发器的本地缓存机制如何保证数据可靠性 如何通过部署服务器统一管理多个转发器的配置 什么是 “查找表(L…

年后寒假总结及计划安排

年后寒假总结 年后主要学习了微服务&#xff0c;nacos (服务注册中心)&#xff0c;feign&#xff08;远程调用&#xff09;&#xff0c;网关&#xff0c;双token&#xff08;相较于之前更加规范&#xff0c;更加符合企业级&#xff09;&#xff0c;配置管理 &#xff0c;mybati…

word中交叉引用多篇参考文献格式[1-2]或[1-4]操作

划重点 更改左域名&#xff0c;输入 \#"[0" 更改中间域名&#xff0c;输入\#"" 更改右域名&#xff0c;输入 \#"0]" 1.[2-3]格式 首先点击交叉引用&#xff0c;引用参考文献 右击鼠标&#xff0c;点击切换域代码&#xff0c;对于左域名 删除 * …

【银河麒麟高级服务器操作系统】服务器测试业务耗时问题分析及处理全流程分享

更多银河麒麟操作系统产品及技术讨论&#xff0c;欢迎加入银河麒麟操作系统官方论坛 https://forum.kylinos.cn 了解更多银河麒麟操作系统全新产品&#xff0c;请点击访问 麒麟软件产品专区&#xff1a;https://product.kylinos.cn 开发者专区&#xff1a;https://developer…

opencv 模板匹配方法汇总

在OpenCV中&#xff0c;模板匹配是一种在较大图像中查找特定模板图像位置的技术。OpenCV提供了多种模板匹配方法&#xff0c;通过cv2.matchTemplate函数实现&#xff0c;该函数支持的匹配方式主要有以下6种&#xff0c;下面详细介绍每种方法的原理、特点和适用场景。 1. cv2.T…

NAT,代理服务,内网穿透

NAT 把报文的源IP替换为途径路由器的WAN口IP NAPT 如何将数据从公网转回给内网的主机&#xff1f;通过NAPT&#xff08;转换表&#xff09;来实现&#xff0c;每次从内网到公网&#xff0c;公网到内网都会根据转换表来进行 细节&#xff1a; NAT转换时&#xff0c;值替换源…

大模型分布式训练和优化

1. 分布式训练概述 随着语言模型参数量和所需训练数据量的急速增长,单个机器上有限的资源已无法满足大语言模型训练的要求。因此,设计分布式训练(Distributed Training)系统来解决海量的计算和内存资源需求问题变得至关重要。 分布式训练是指将机器学习或深度学习模型训练任…

第三方机构有哪些接口?

1&#xff0c;网银接口。2&#xff0c;代扣接口。3&#xff0c;POS接口。4&#xff0c;快捷支付接口 1.网银接口 第三方支付平台连接网银接口&#xff0c;进行支付跳转时&#xff0c;第三方支付平台充当了一个网关的角色&#xff0c;或者充当了银行的代 理。 2.代扣接口 银…