各位看官老爷好，如果还没有安装DeepSeek请查阅前一篇
一、IDE集成DeepSeek保姆级教学(安装篇)
一、DeepSeek在CodeGPT中使用教学
1.1、Edit Code 编辑代码
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Edit Code, 输入自然语言可编辑代码，点击Submit提交
基本是按自然语言生成的，补全后的代码如下
public User findByName(String name) {if (StringUtils.isEmpty(name)) {return null;}User condition = new User();condition.setName(name);return userMapper.selectOne(condition);}
1.2、Find Bugs 查找bug
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Find Bugs 即可对代码进行潜在 Bug 分析
分析得合理且详细有木有，并且会给出优化建议，优化后瞬间修复了bug，还提升了性能，下面附上完整的优化代码：
public String getGender(String identityCard) {if (identityCard == null) {throw new IllegalArgumentException("身份证号码不能为空");}if (identityCard.length() != 18) {throw new IllegalArgumentException("身份证号码长度必须为18位");}char genderChar = identityCard.charAt(16); // 直接获取第17位字符if (!Character.isDigit(genderChar)) {throw new IllegalArgumentException("身份证号码第17位必须是数字");}return (genderChar - '0') % 2 == 1 ? "男" : "女"; // 字符转数字并判断奇偶性
}
1.3、Explain 解释代码
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Explain，代码解释可以帮助程序员快速理解业务逻辑
1.4、Refactor 代码重构
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Refactor，感觉不合理的代码都可以借助AI进行代码重构
重构后的代码如下，使用 try-with-resources 简化资源管理避免内存泄露，抽取 createReadSheet 方法减少重复代码
// 使用 try-with-resources 简化资源管理
String fileName = "F:\\demo.xlsx";
try (ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(fileName).build()) {// 创建并配置两个工作表ReadSheet readSheet1 = createReadSheet(0, new DemoDataListener());ReadSheet readSheet2 = createReadSheet(1, new DemoDataListener());// 同时读取两个工作表excelReader.read(readSheet1, readSheet2);
} catch (Exception e) {log.error("读取 Excel 文件失败", e);return failed("读取失败");
}
return success();// 辅助方法：创建并配置 ReadSheet
private ReadSheet createReadSheet(int sheetNo, DemoDataListener listener) {return EasyExcel.readSheet(sheetNo).head(DemoData.class).registerReadListener(listener).build();
}
1.5、Optimize 优化代码
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Optimize，优化代码功能可以帮助程序员极大提高代码质量
优化后的完整代码如下：
@Override
public String getGender(String identityCard) {// 检查身份证号是否为空或长度不为18if (identityCard == null || identityCard.length() != 18) {throw new IllegalArgumentException("无效的身份证号码：身份证号不能为空且长度必须为18位");}// 检查身份证号格式（前17位为数字，最后一位为数字或X）if (!identityCard.matches("\\d{17}[\\dX]")) {throw new IllegalArgumentException("无效的身份证号码：格式不正确");}// 直接获取第17位字符char genderChar = identityCard.charAt(16);// 判断性别：奇数男，偶数女return (genderChar - '0') % 2 == 1 ? "男" : "女";
}
优化后的优势
- 格式校验更严格：确保身份证号符合标准格式（前 17 位为数字，最后一位为数字或 X）。
- 健壮性增强：避免非法输入导致逻辑错误或异常。
- 可读性提高：通过正则表达式明确校验规则，代码更清晰。
优化总结：增加身份证格式校验后，代码更加健壮，能够有效过滤非法输入，同时保持了原有功能的简洁和高效。
1.6、Write Tests 编写单元测试
选中代码片段 —> 右键 —> CodeGPT —> Write Tests, 不爱写单元测试的程序员有福音了，通过deepseek直接生成，做轻微调整就能用，极大减少了编写单元测试的时间
完整的单元测试代码如下：
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;class GenderUtilTest {@Testvoid testGetGender_Male() {String identityCard = "110105199003071234"; // 第17位为奇数assertEquals("男", GenderUtil.getGender(identityCard));}@Testvoid testGetGender_Female() {String identityCard = "110105199003071238"; // 第17位为偶数assertEquals("女", GenderUtil.getGender(identityCard));}@Testvoid testGetGender_NullInput() {String identityCard = null;IllegalArgumentException exception = assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {GenderUtil.getGender(identityCard);});assertEquals("无效的身份证号码", exception.getMessage());}@Testvoid testGetGender_InvalidLength() {String identityCard = "11010519900307123"; // 长度不足18位IllegalArgumentException exception = assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> {GenderUtil.getGender(identityCard);});assertEquals("无效的身份证号码", exception.getMessage());}@Testvoid testGetGender_InvalidCharacter() {String identityCard = "11010519900307123X"; // 第17位为非数字字符assertThrows(NumberFormatException.class, () -> {GenderUtil.getGender(identityCard);});}
}
业务方法的调整需要调整下，第17位为偶数，第17位其实是3，不是偶数所以也需要调整下，其他的就没啥问题了。
1.7、Chat 聊天
单击右侧CodeGPT图标 —> 在对话框输入你想要实现的内容(自然语言) —> 单击发送图标即可生成代码，可以这么说会自然就能写代码的时代即将到来，AI 应用会越来越强大。
完整代码如下：
public class DigitFilter {// Method to filter digits from a stringpublic static String filterDigits(String input) {StringBuilder digits = new StringBuilder();for (char c : input.toCharArray()) {if (Character.isDigit(c)) {digits.append(c);}}return digits.toString();}// Unit testpublic static void main(String[] args) {String testInput = "abc123xyz456";String expectedOutput = "123456";String result = filterDigits(testInput);if (result.equals(expectedOutput)) {System.out.println("Test Passed!");} else {System.out.println("Test Failed. Expected: " + expectedOutput + ", Got: " + result);}}
}
执行结果：
二、注意事项
2.1 确保CodeGPT对话框选择Deepseek V3大模型，如果使用收费的DeepSeek大模型请选择Custom: OpenAI（安装篇有介绍）
2.2 确保网络正常：如果你使用的是在线服务（如 OpenAI），请确保网络连接通畅。
2.3 保持更新：定期更新 CodeGPT 插件，以获取最新功能和最好的兼容。
2.4 离线使用：如果你需要离线使用，可以结合工具如 Ollama 或 LM Studio，将模型部署在本地。
三、总结
总体而言，Deepseek堪称国内AI大模型中的佼佼者，以其卓越的兼容性和对众多IDE的广泛支持，为程序员们带来了前所未有的便捷。其核心功能更是丰富多彩，令人眼前一亮：代码解释功能让繁琐复杂的代码逻辑瞬间变得清晰明了；高效代码优化技术，精准剔除冗余，助力性能飞跃；一键生成单元测试，为代码质量筑起坚固防线；更有智能答疑解惑与模拟AI程序员辅助开发等实用功能，让编程之路更加畅通无阻。作为编程领域的得力助手，Deepseek无疑将大幅提升程序员的开发效率，成为每一位编程爱好者不可或缺编程利器。
一、IDE集成DeepSeek保姆级教学(安装篇)
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