【Linux】Ubuntu Linux 系统——Python集成开发环境

ℹ️大家好，我是练小杰，今天周四了，明天就周五了，再坚持坚持又能休息了！！😆

本文是有关Linux 操作系统中Python集成开发环境基础知识，后续将添加更多相关知识噢，谢谢各位的支持~~🙏

前情回顾:【Linux 系统 ——PHP开发环境】

Linux专栏：🔝 【Linux零基础开始】【Shell 脚本编程】【文件权限专栏】

在这里插入图片描述

Python集成开发环境

Python简介
- 主要特点
- 局限性
- 调试与测试
安装Python
- 使用包管理器安装
- 通过源代码安装较新的Python版本
使用 Python
- 运行 Python 脚本
- 使用交互式解释器
Python版本切换
项目示例
虚拟环境简介
- 创建和管理虚拟环境
pip工具管理 Python 包
- pip工具的管理命令
- 使pip安装源使用国内镜像
安装Python集成开发环境
- 常用的Python编程IDE工具
- Ubuntu系统中安装PyCharm
- 卸载 PyCharm
PyCharm图形界面管理
- PyCharm初始化设置
- 创建Python项目
- 编写Python脚本
- 运行Python脚本
- 调试Python脚本
- 管理第三方类库

在这里插入图片描述

Python简介

Python是一种面向对象的语言，使用简洁的语法表达，使编写程序和运行程序变得简单易懂。在 Linux 系统中，Python 是许多开发任务的首选语言，尤其是在自动化脚本、Web 开发、数据分析和人工智能等领域。

主要特点

易于移植，支持 Linux、Windows、macOS 等操作系统。
拥有丰富的库，庞大的标准库和第三方库（如 NumPy、Pandas、Django）。
Python易于扩展，是一种高级程序设计语言。
Python适应面广，尤其适合开发运维（DevOps）、数据科学（大数据）、人工智能、网站开发和安全等领域的软件开发。

局限性

性能问题

Python是一种解释型语言，相比于编译型语言（如C/C++），在执行速度上可能较慢。尽管有像Cython和PyPy这样的工具可以提高性能，但在某些对性能要求极高的应用中，Python可能不是最佳选择。

依赖管理和环境隔离问题

依赖复杂性：Python项目通常依赖于大量的第三方库，管理和维护这些依赖关系可能会变得复杂。虽然有工具如pip、virtualenv、conda等可以帮助管理依赖和环境，但仍然可能遇到版本冲突和兼容性问题。
在Linux系统中，不同项目可能需要不同版本的Python或不同的库版本，环境隔离工具虽然可以缓解这一问题，但设置和管理这些环境仍然需要一定的学习和配置时间。

权限限制问题

Python在系统级编程（如修改系统内核、编写驱动程序等）方面能力有限。虽然可以通过调用C扩展或使用ctypes/cffi等库进行一些底层操作，但这增加了复杂性，并且不如C/C++等语言直接。

移动平台支持不足

Python在移动应用开发方面的支持相对较弱。虽然有像Kivy这样的框架可以用于跨平台移动应用开发，但与原生移动开发工具（如Android的Java/Kotlin，iOS的Swift/Objective-C）相比，功能和性能上存在差距。

调试工具的局限性

虽然Python有丰富的调试工具，但在某些复杂的调试场景下，可能不如C/C++等语言的调试工具强大。

调试与测试

程序调试，一般使用 pdb 或 IDE 的调试工具；并且，在测试中使用 unittest 或 pytest 进行单元测试。

安装Python

在大多数 Linux 发行版中，Python 3 已预装。可用以下命令检查 Python 版本。

python3 --version

使用包管理器安装

Ubuntu/Debian系统

sudo apt update
sudo apt install python3

Fedora 系统

sudo dnf install python3

Arch Linux系统

sudo pacman -S python

通过源代码安装较新的Python版本

下载源码：

安装之前检查确认安装有C编译器gcc，再从Python官网下载源码。

wget https://www.python.org/ftp/python/3.x.x/Python-3.x.x.tgz

将源代码包解压缩：

tar -xvf Python-3.x.x.tgz

切换到解压缩后的Python版本目录，加上选项--with-ssl 执行configure脚本检查安装环境并生成Makefile文件。

cd Python-3.x.x
./configure  --with -ssl

执行make命令编译源代码并执行 make install安装编译好的软件包。

make
sudo make install

使用 Python

运行 Python 脚本

创建 Python 脚本(用nano 或者vim 都可以)

vim hello.py

添加以下内容：

print("Hello, LXJ!")

运行脚本：

python3  hello.py

使用交互式解释器

启动 Python 交互式解释器：

python3

在解释器中直接执行代码：

>>> print("Hello, LXJ!")
Hello, LXJ!

Python版本切换

为每个版本安装注册候选项

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2.7 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.6 2
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/local/bin/python3.7 3

执行以下命令选择要使用的默认Python版本

$ sudo update-alternatives --config python
有 3 个候选项可用于替换 python (提供 /usr/bin/python)。选择       路径                    优先级  状态
------------------------------------------------------------
* 0            /usr/local/bin/python3.7   3         自动模式1            /usr/bin/python2.7         1         手动模式2            /usr/bin/python3.6         2         手动模式3            /usr/local/bin/python3.7   3         手动模式
要维持当前值[*]请按<回车键>，或者键入选择的编号：

项目示例

接下来用一个简单的 Flask Web 应用示例说明。

安装 Flask

pip install Flask

创建应用：

from flask import Flask
app = Flask(__name__)@app.route('/')
def hello():return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)

运行应用：

python3 app.py

在浏览器中访问 http://localhost:5000

虚拟环境简介

虚拟环境就是一个独立的目录树，包含有一个特定版本的Python和一些附加的包。不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境，能解决不同应用程序之间的版本冲突。

创建和管理虚拟环境

新版本Python则使用模块venv创建和管理虚拟环境。
若在系统中有多个版本的Python，则可以通过运行python3命令来选择一个指定的Python版本。

创建一个虚拟环境，需要确定一个要存放的目录，接着以脚本方式运行venv模块，后跟目录路径参数，例如：

 python3 -m venv myenv

创建好虚拟环境之后必须激活它。在Linux平台上执行以下命令进行激活：

source myenv/bin/activate

需要退出虚拟环境，可执行以下命令。

deactivate

pip工具管理 Python 包

我们一般使用pip工具来安装、升级和删除包。
pip里有许多子命令，如search（搜索指定的包）、install（安装指定的包）、uninstall（卸载指定的包）、list（列出当前已安装的包）、show（显示一个指定包的信息）等。

pip工具的管理命令

#安装包
pip install package_name#卸载包
pip uninstall package_name#查看已安装的包
pip list

其中，requirements.txt文本文档用于记录已安装的库及其版本信息。
到另一个虚拟环境中可通过pip install -r将该文档记录的已安装库迁移过来使用。

pip install -r requirements.txt

使pip安装源使用国内镜像

创建pip.conf配置文件

～ $ mkdir ～/.pip
～$ cd ～/.pip
～/.pip$ touch pip.conf

执行以下命令打开编辑器编辑pip.conf配置文件

～$sudo geditnano ～/.pip/pip.conf

输入以下内容，保存该文件并退出。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

安装Python集成开发环境

常用的Python编程IDE工具

PyCharm：这是由JetBrains公司提供的Python专用的集成开发环境。
Sublime Text：一个跨平台的编辑器，具有漂亮的用户界面和强大的功能。
Eclipse with PyDev：Eclipse是非常流行的IDE，而PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持Python应用程序的开发。
PyScripter：免费开源的Python集成开发环境。
Visual Studio Code(VS Code)：通过安装Python扩展就可以作为一个Python IDE。
Jupyter Notebook：适合数据分析和可视化。

Ubuntu系统中安装PyCharm

PyCharm现在可以通过Snap方式安装。这里从JetBrains官网下载二进制包进行安装，具体安装步骤如下。

下载二进制包文件pycharm-*.tar.gz（* 表示版本号）
将该包解压缩到安装目录（通常是/opt/）

sudo tar xfz pycharm-*.tar.gz -C /opt/

cd /opt/pycharm-*/bin

运行脚本pycharm.sh启动PyCharm

sh pycharm.sh

卸载 PyCharm

如果通过 .tar.gz 安装，直接删除解压的目录即可

rm -rf ~/pycharm-*

如果通过 Snap 安装，使用以下命令卸载

sudo snap remove pycharm-community   # Community 版
sudo snap remove pycharm-professional   # Professional 版

PyCharm图形界面管理

PyCharm初始化设置

选装功能性插件
PyCharm欢迎界面

创建Python项目

项目设置
新建的Python项目

编写Python脚本

新建一个Python文件

运行Python脚本

程序运行配置
Python程序运行

调试Python脚本

对Python程序调试

可以发现，这时运行错误，因为缺少了的对应的python库。

管理第三方类库

查看第三方类库
选装第三方库
管理安装源

在这里插入图片描述

今天的Linux系统的Python集成开发内容到这里就结束了，明天再见啦👋
ℹ️想了解更多，主页【练小杰的CSDN】
⚠️若博客里的内容有问题，欢迎指正，我会及时修改！！！
明天再见，各位伙伴们🚴🏻‍♀️~~

【Linux】Ubuntu Linux 系统——Python集成开发环境

Python集成开发环境

Python简介

主要特点

局限性

调试与测试

安装Python

使用包管理器安装

通过源代码安装较新的Python版本

使用 Python

运行 Python 脚本

使用交互式解释器

Python版本切换

项目示例

虚拟环境简介

创建和管理虚拟环境

pip工具管理 Python 包

pip工具的管理命令

使pip安装源使用国内镜像

安装Python集成开发环境

常用的Python编程IDE工具

Ubuntu系统中安装PyCharm

卸载 PyCharm

PyCharm图形界面管理

PyCharm初始化设置

创建Python项目

编写Python脚本

运行Python脚本

调试Python脚本

管理第三方类库

相关文章