Day.23

leetcode 413.等差数列划分

问题:如果一个数列 至少有三个元素 ,并且任意两个相邻元素之差相同,则称该数列为等差数列。给你一个整数数组 nums ,返回数组 nums 中所有为等差数组的 子数组 个数。

子数组 是数组中的一个连续序列。

示例1:

输入:nums = [1,2,3,4]
输出:3
解释:nums 中有三个子等差数组:[1, 2, 3]、[2, 3, 4] 和 [1,2,3,4] 自身。

示例2:

输入:nums = [1]
输出:0

思路:
  1. 边界:

    int n = nums.size();
    if (n < 3)return 0;
    
    • 首先获取数组的长度 n
    • 如果数组长度小于 3,直接返回 0。
  2. 初始化变量:

    int count = 0, dp = 0;
    
    • count:记录总的等差数列子数组的个数。
    • dp:记录当前连续的等差数列子数组的个数。
  3. 遍历数组:

    for (int i = 2; i < n; i++) {if (nums[i] - nums[i - 1] == nums[i - 1] - nums[i - 2]) {dp += 1;count += dp;} else {dp = 0;}
    }
    
    • 从第三个元素开始遍历。

    • 检查当前元素 nums[i]、前一个元素 nums[i-1] 和前前一个元素 nums[i-2] 是否构成等差数列:

      • 如果满足,则dp += 1,当前连续的等差数列子数组长度增加1,

      count += dp,再将当前的等差数列子数组个数累加到 count 中。

      • 如果不满足,则重置当前连续的等差数列子数组个数为0。
  4. 返回结果:

return count;

代码:

class Solution {
public:int numberOfArithmeticSlices(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n < 3)return 0;int count = 0, dp = 0;for (int i = 2; i < n; i++) {if (nums[i] - nums[i - 1] == nums[i - 1] - nums[i - 2]) {dp += 1;count += dp;} else {dp = 0;}}return count;}
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/69564.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

leetcode 做题思路快查

58. 最后一个单词的长度 考虑从字符串size() - 1处倒序的定义两个指针&#xff1b;多的空格用while(j > 0 && s[j] ) j--跳过&#xff1b; 考虑"a" "_"这两个场景 s45. 跳跃游戏 II 思路&#xff1a;动态规划&#xff0c;f[i] 0...i-1跳到…

Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI

Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI 文章目录 Ollama 部署 DeepSeek-R1 及Open-WebUI〇、说明为什么使用本方案 一、 安装Ollama1、主要特点&#xff1a;2、安装3、验证 二、Ollama 部署 DeepSeek1、部署2、模型选用3、Ollama 常用命令4、Ollama模型默认存储路径 安装open-w…

feign Api接口中注解问题:not annotated with HTTP method type (ex. GET, POST)

Bug Description 在调用Feign api时&#xff0c;出现如下异常&#xff1a; java.lang.IllegalStateException: Method PayFeignSentinelApi#getPayByOrderNo(String) not annotated with HTTPReproduciton Steps 1.启动nacos-pay-provider服务&#xff0c;并启动nacos-pay-c…

网络计算机的相关概念整理

网络计算机的五个组成部分 单个计算机是无法进行通信的。所以需要借助网络。 下面介绍一些在网络里常见的设备。 一、服务器 服务器是在网络环境中提供计算能力并运行软件应用程序的特定IT设备 它在网络中为其他客户机&#xff08;如个人计算机、智能手机、ATM机等终端设备&…

Python微博动态爬虫

本文是刘金路的《语言数据获取与分析基础》第十章的扩展&#xff0c;详细解释了如何利用Python进行微博爬虫&#xff0c;爬虫内容包括微博指定帖子的一级评论、评论时间、用户名、id、地区、点赞数。 整个过程十分明了&#xff0c;就是用户利用代码模拟Ajax请求&#xff0c;发…

[NKU]C++安装环境 VScode

bilibili安装教程 vscode 关于C/C的环境配置全站最简单易懂&#xff01;&#xff01;大学生及初学初学C/C进&#xff01;&#xff01;&#xff01;_哔哩哔哩_bilibili 1安装vscode和插件 汉化插件 ​ 2安装插件 2.1 C/C 2.2 C/C Compile run ​ 2.3 better C Syntax ​ 查看已…

SpringCloud学习笔记(五)

8.Seata分布式事务 8.1. Seata简介 Seata是一款开源的分布式事务解决方案&#xff0c;致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。 8.2. Seata工作组件 XID&#xff1a;全局事务的唯一标识&#xff0c;在微服务调用链中传递&#xff0c;绑定到服务的事务的上下文。TC&…

(14)gdb 笔记(7):以日志记录的方式来调试多进程多线程程序,linux 命令 tail -f 实时跟踪日志

&#xff08;44&#xff09;以日志记录的方式来调试多进程多线程程序 &#xff1a; 这是老师的日志文件&#xff0c;可以用来模仿的模板&#xff1a; &#xff08;45&#xff09;实时追踪日志的 tail -f 命令&#xff1a; &#xff08;46&#xff09; 多种调试方法结合起来用 …

重生之我要当云原生大师(十四)分析和存储日志

目录 一、简述常用的日志文件所存储的消息类型。 二、syslog的优先级&#xff1f; 三、维护准确时间的意义&#xff1f; 一、简述常用的日志文件所存储的消息类型。 1. 系统日志文件 /var/log/messages 消息类型&#xff1a;通用的系统日志文件&#xff0c;记录系统启动、…

Goland 内存逃逸问题

内存逃逸是什么&#xff1f; 在go语言中&#xff0c;内存分配存在两个方式&#xff1a;堆分配&#xff1b;栈分配。 栈分配&#xff1a;是在函数调用时为局部变量分配内存&#xff0c;当函数返回时&#xff0c;这些内存会自动释放。 堆分配&#xff1a;通过 new 或者 make 函…

视觉硬件选型和算法选择(CNN)

基础知识 什么是机械视觉: 机械视觉是一种利用机器代替人眼来进行测量和判断的技术&#xff0c;通过光学系统、图像传感器等设备获取图像&#xff0c;并运用图像处理和分析算法来提取信息&#xff0c;以实现对目标物体的识别、检测、测量和定位等功能。 机械视觉与人类视觉有什…

尝试一下,交互式的三维计算python库,py3d

py3d是一个我开发的三维计算python库&#xff0c;目前不定期在PYPI上发版&#xff0c;可以通过pip直接安装 pip install py3d 开发这个库主要可视化是想把自己在工作中常用的三维方法汇总积累下来&#xff0c;不必每次重新造轮子。其实现成的python库也有很多&#xff0c;例如…

【C++高并发服务器WebServer】-15:poll、epoll详解及实现

本文目录 一、poll二、epoll2.1 相对poll和select的优点2.2 epoll的api2.3 epoll的demo实现2.5 epoll的工作模式 一、poll poll是对select的一个改进&#xff0c;我们先来看看select的缺点。 我们来看看poll的实现。 struct pollfd {int fd; /* 委托内核检测的文件描述符 */s…

深度分析:网站快速收录与网站内容多样性的关系

本文转自&#xff1a;百万收录网 原文链接&#xff1a;https://www.baiwanshoulu.com/87.html 网站快速收录与网站内容多样性之间存在着密切的关系。以下是对这一关系的深度分析&#xff1a; 一、网站内容多样性对快速收录的影响 提升搜索引擎抓取效率&#xff1a; 多样化的…

接入 deepseek 实现AI智能问诊

1. 准备工作 注册 DeepSeek 账号 前往 DeepSeek 官网 注册账号并获取 API Key。 创建 UniApp 项目 使用 HBuilderX 创建一个新的 UniApp 项目&#xff08;选择 Vue3 或 Vue2 模板&#xff09;。 安装依赖 如果需要在 UniApp 中使用 HTTP 请求&#xff0c;推荐使用 uni.requ…

PLSQL: 存储过程,用户自定义函数[oracle]

注意: raise notice是高斯的输出语句; DBMS_OUT_PUT.PUT_LINE是oracle的输出语句 存储过程 Stored Procedure 存储过程可以封装数据访问逻辑&#xff0c;使得应用程序可以通过调用存储过程来执行这些逻辑&#xff0c;而不是直接执行SQL语句。这有助于提高代码的可重用性、可…

从零开始玩转Docker:轻松开启容器化之旅

一、什么是 Docker Docker 是一个开源的应用容器引擎&#xff0c;让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中&#xff0c;然后发布到任何流行的 Linux 机器上&#xff0c;也可以实现虚拟化。简单来说&#xff0c;Docker 就像是一个超级 “快递箱”&#xff0c…

deepseek+kimi自动生成ppt

打开deepseek官网&#xff0c;输入详细的需求&#xff0c;让他生成个ppt 接着deepseek开始思考生成了 接着复制生成了的内容 打开kimi粘贴刚才deepseek生成的内容 可以一键生成啦&#xff0c;下载编辑使用吧

关于预训练后训练、LLM和视频大模型相关学习记录

Pre-training与Post-training 预训练主要是“模仿”&#xff0c;而后训练则是“创造” 预训练对数据质量的要求不高&#xff0c;而后训练对数据质量的要求较高 预训练&#xff1a;模型通过预测海量互联网文本数据中的下一个 token&#xff0c;学习语言的通用规律&#xff0c;得…

单张照片可生成写实3D头部模型!Adobe提出FaceLift,从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。

FaceLift是Adobe和加州大学默塞德分校推出的单图像到3D头部模型的转换技术,能从单一的人脸图像中重建出360度的头部模型。FaceLift基于两阶段的流程实现:基于扩散的多视图生成模型从单张人脸图像生成一致的侧面和背面视图;生成的视图被输入到GS-LRM重建器中,产出详细的3D高斯表…