图像处理之图像灰度化

1 图像灰度化简介

2 图像灰度化处理方法

2.1 均值灰度化

2.2 经典灰度化

2.3 Photoshop灰度化

2.4 C语言代码实现

3 演示Demo

3.1 开发环境

3.2 功能介绍

3.3 下载地址

参考

1 图像灰度化简介

对于24位的RGB图像而言，每个像素用3字节表示，分别对应R、G、B三个分量。如果R、G、B三个分量的值不相同，那么表现出来就是彩色图像；如果三者的值相同，那么表现出来就是灰度图像。而一张彩色图像转换为灰度图像，就叫做图像灰度化。

灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值（又称强度值、亮度值），灰度范围为0-255，当灰度为255的时候，表示最亮（纯白）；当灰度为0的时候，表示最暗（纯黑）。

灰度化的好处是：相较于彩色图像灰度图像占内存更小，运行速度更快；灰度图像后可以在视觉上增加对比，突出目标区域。

2 图像灰度化处理方法

图像灰度化处理有三种常用方法：均值灰度化、经典灰度化、Photoshop灰度化。

2.1 均值灰度化

均值灰度化，每个像素的灰度值为 R、G、B 分量的均值，也叫作明度灰度化。

Gray = （ R + G + B ）/ 3

2.2 经典灰度化

经典灰度化，结合人眼对颜色的感应度，得到的一组比较适合的参数。

Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B

2.3 Photoshop灰度化

Photoshop灰度化，即PS中的“去色“命令，是一种基于最大值和最小值的灰度化计算。

Gray =（ max(R，G，B) + min(R，G，B) ）/ 2

2.4 C语言代码实现

/*************************************************
功    能：图像灰度化
参    数：srcData -  [输入/输出] 原始图像，格式为32位BGRA格式，执行后修为结果图像width    - [输入] 原始图像宽度height   - [输入] 原始图像高度stride   - [输入] 原始图像的Stride（也就是行字节数width*4）mode     - [输入] 0-均值灰度化，1-经典灰度化，2-PS灰度化
返    回：0-成功,其他-失败.
*************************************************/
int gray(unsigned char *srcData, int width, int height, int stride, int mode)
{int ret = 0;int i, j, gray, offset;offset = stride - width * 4;unsigned char* pSrc = srcData;switch (mode){case 0://mean gray methodfor (j = 0; j < height; j++){for (i = 0; i < width; i++){gray = (pSrc[0] + pSrc[1] + pSrc[2]) / 3;pSrc[0] = gray;pSrc[1] = gray;pSrc[2] = gray;pSrc += 4;}pSrc += offset;}break;case 1://classic gray methodfor (j = 0; j < height; j++){for (i = 0; i < width; i++){gray = (299 * pSrc[2] + 587 * pSrc[1] + 114 * pSrc[0]) / 1000;pSrc[0] = gray;pSrc[1] = gray;pSrc[2] = gray;pSrc += 4;}pSrc += offset;}break;case 2://photoshop gray methodfor (j = 0; j < height; j++){for (i = 0; i < width; i++){gray = (MAX2(pSrc[0], MAX2(pSrc[1], pSrc[2])) + MIN2(pSrc[0], MIN2(pSrc[1], pSrc[2]))) / 2;pSrc[0] = gray;pSrc[1] = gray;pSrc[2] = gray;pSrc += 4;}pSrc += offset;}break;default:break;}return ret;
};