智能工厂能耗管理：Python助力节能增效

在工业4.0时代，工厂能耗管理已成为制造企业降本增效的重要一环。传统的能耗管理方式往往依赖人工统计和经验决策，导致能源浪费严重。而借助人工智能与Python的强大能力，我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。今天，我们就来聊聊如何利用Python构建智能工厂能耗管理系统，从数据采集、分析到优化，全面提升能源使用效率。

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1. 为什么要智能化工厂能耗管理？

1.1 传统能耗管理的挑战

• 数据不透明：能源消耗数据分散，难以实时监控。
• 难以精准预测：能耗受多种因素影响，传统方法无法精准预测高耗能时段。
• 优化缺乏依据：缺乏数据支撑，难以找到节能优化策略。

1.2 Python如何助力能耗管理？

Python 作为数据分析和人工智能领域的热门语言，提供了一整套能耗管理的工具链：

• 数据采集：支持 pymodbus