性能测试需要关注哪些指标

响应时间 (Response Time)
 定义：从用户发出请求到接收到响应的时间。
 重要性：直接影响用户体验。响应时间过长会导致用户不满，甚至放弃使用。
 度量：通常以毫秒 (ms) 为单位。
吞吐量 (Throughput)
 定义：单位时间内系统处理的请求数或事务数。
 重要性：衡量系统的处理能力。高吞吐量表示系统能够处理更多的请求。
 度量：通常以每秒事务数 (TPS) 或每秒请求数 (RPS) 为单位。
并发用户数 (Concurrent Users)
 定义：同一时间内与系统交互的用户数量。
 重要性：影响系统的负载能力和稳定性。高并发用户数可能暴露系统瓶颈。
 度量：通常以用户数为单位。
CPU 使用率 (CPU Utilization)
 定义：CPU 被占用的程度。
 重要性：过高或过低的 CPU 使用率都可能是问题的标志。过高可能导致系统响应变慢，过低可能表示资源未被充分利用。
 度量：通常以百分比 (%) 为单位。
内存使用率 (Memory Utilization)
 定义：系统使用的内存量。
 重要性：内存不足会导致系统性能下降，甚至崩溃。过多的内存使用可能表示内存泄漏。
 度量：通常以兆字节 (MB) 或千兆字节 (GB) 为单位。
磁盘 I/O (Disk I/O)
 定义：磁盘读写操作的速度和频率。
 重要性：磁盘 I/O 性能差会影响系统的整体性能，特别是在数据密集型应用中。
 度量：通常以每秒读写次数 (IOPS) 和每秒传输的数据量 (MB/s) 为单位。
网络 I/O (Network I/O)
 定义：网络接口的输入输出流量。
 重要性：网络延迟和带宽限制可以严重影响分布式系统的性能。
 度量：通常以每秒传输的数据量 (Mbps) 为单位。
错误率 (Error Rate)
 定义：失败的请求或事务占总请求或事务的比例。
 重要性：高错误率可能表示系统存在严重的问题，如配置错误、资源不足或代码缺陷。
 度量：通常以百分比 (%) 为单位。
JVM 相关指标（对于 Java 应用）垃圾回收 (Garbage Collection)：GC 次数和 GC 时间。堆内存 (Heap Memory)：年轻代和老年代
数据库相关指标查询时间 (Query Time)：SQL 查询的执行时间。连接池 (Connection Pool)：可用连接数和等待连接数。锁竞争 (Lock Contention)：数据库中的锁竞争情况。
 应用程序特定指标业务逻辑相关的指标：例如，订单处理时间、支付成功率等。日志分析：通过日志文件分析异常和错误信息。
系统稳定性 (System Stability)
 定义：系统在长时间运行下保持稳定的能力。重要性：确保系统在高负载下不会崩溃或出现严重的性能退化。
 度量：通过长时间的压力测试来评估。
资源利用率 (Resource Utilization)
 定义：系统资源（如 CPU、内存、磁盘、网络）的使用情况。
 重要性：合理利用资源可以提高系统的效率和成本效益。
 度量：通过 top、htop、iostat 等工具进行监控。
扩展性 (Scalability)
 定义：系统在增加资源（如 CPU、内存、服务器）时提升性能的能力。
 重要性：确保系统可以通过增加资源来应对更高的负载。
 度量：通过水平扩展（增加服务器）和垂直扩展（增加单个服务器的资源）来评估。
用户体验 (User Experience)
 定义：用户对系统的主观感受，包括页面加载时间、交互流畅度等。
 重要性：直接影响用户的满意度和留存率。
 度量：通过用户反馈、A/B 测试和实际使用数据来评估。
系统健康状况 (System Health)
 定义：系统各个组件的状态，包括硬件、软件和服务。
 重要性：确保系统的所有部分都在正常运行。度量：通过监控工具和日志分析来评估。‍使用情况。非堆内存 (Non-Heap Memory)：元空间等非堆内存的使用情况。