Redis使用Hash表作为其底层数据结构来存储键值对。每个Redis数据库都维护着两个哈希表（Hash Table）：ht[0]和ht[1]，其中ht[0]是主要的哈希表，ht[1]是在进行rehash操作时使用的临时表。

Hash表的结构

Redis的哈希表由一个数组和一个链表组成。数组中的每个元素是一个指针，指向哈希冲突时形成的链表。具体结构如下：

1. 数组：哈希表的核心部分是一个指针数组，数组中的每个元素都指向一个哈希桶（bucket），每个桶是一个链表的头指针。

2. 链表：如果多个键值对映射到相同的哈希桶（即哈希冲突），这些键值对会存储在链表中。每个链表节点存储一个键值对。

哈希冲突问题

哈希冲突是指不同的键经过哈希函数计算后，得到了相同的哈希值（即映射到哈希表中的同一个位置）。在Redis中，哈希冲突通过链地址法解决，即在相同哈希值的情况下，将冲突的键值对存储在一个链表中。

Rehash 操作及其阻塞问题

随着哈希表中的数据增多，哈希冲突的几率增加，导致链表变长，查找操作的时间复杂度由O(1)逐渐退化为O(n)。为了解决这个问题，Redis需要对哈希表进行扩展或缩小，这个过程称为rehash。

Rehash 的过程

1. 创建新的哈希表：当需要rehash时，Redis会创建一个新的哈希表