什么是内存泄漏

1. 程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间
2. 在定义变量时，需要一段内存空间来存储数据信息，而这段内存如果一直不被释放，那么就会导致内存被占用光，而被占用的这个对象，一直不能被回收掉，这就是内存泄漏

ThreadLocal

1. private ThreadLocalMap(ThreadLocalMap parentMap) {Entry[] parentTable = parentMap.table;int len = parentTable.length;setThreshold(len);table = new Entry[len];for (int j = 0; j < len; j++) {Entry e = parentTable[j];if (e != null) {@SuppressWarnings("unchecked")ThreadLocal<Object> key = (ThreadLocal<Object>) e.get();if (key != null) {Object value = key.childValue(e.value);Entry c = new Entry(key, value);int h = key.threadLocalHashCode & (len - 1);while (table[h] != null)h = nextIndex(h, len);table[h] = c;size++;}}}}
   

2. 每一个ThreadLocal维护一个ThreadLocalMap，key为使用弱引用的ThreadLocal实例，value为线程变量的副本

强引用

1. 使用最普遍的引用，一个对象具有强引用，不会被垃圾回收器回收，当内存空间不足，JAVA虚拟机宁愿抛出OOM错误，使程序异常终止，也不会受这种对象
2. 如果想取消强引用和某个对象之间的关联，可以显示地将引用赋值为null，这样可以使JVM在合适的时间就会回收该对象

弱引用

1. JVM进行垃圾回收时，无论是内存是否充足，都会回收被弱引用关联的对象，在java中，用java.lang.ref.WeakReference类来表示，可以在缓存中使用弱引用

内存泄漏

1. ThreadLocalMap使用ThreadLocal的弱应用作为key，如果一个ThreadLocal不存在外部强引用，Key势必会被GC回收，这样就导致ThreadLocal中key为null，而value还存在着强引用，只有Thread线程退出以后，value的强引用链条才会断掉
2. 如果当前线程迟迟不结束，这些key为null的Entry的value就会一直存在一条强引用链
3. Thread Ref -> Thread -> ThreadLocalMap ->Entry -> value
4. 这个时候，永远无法回收，就会造成ThreadLocal出现内存泄漏的问题

如果ThreadLocalMap使用ThreadLocal的强引用

1. 因为ThreadLocalMap还持有ThreadLocal的强引用，如果没有手动删除，ThreadLocal不会被回收，导致Entry内存泄漏
2. 当ThreadLocalMap的key为弱引用回收ThreadLocal时，由于ThreadLocalMap持有ThreadLocal的弱引用，即使没有手动删除，ThreadLocal也会被回收，当key为null，在下一次ThreadLocalMap调用set和get，remove方法时会被清除value的值

为什么使用弱引用

1. 因为使用弱引用可以多一层保障，弱引用ThreadLocal不会内存泄漏，对应的value在下一次ThreadLocalMap调用set，get，remove时会被清除

2. 因此，ThreadLocal内存泄漏的根本原因是：由于ThreadLocalMap的生命周期跟Thread一样长，如果没有手动删除对应的key就会导致内存泄漏，而不是因为弱引用

3. static class ThreadLocalMap {//hreadLocalMap中数据是存储在Entry类型数组的table中的，Entry继承了WeakReference（弱引用）static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {Object value;Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {super(k);value = v;}}**成员变量**
   //初始容量 
   private static final int INITIAL_CAPACITY = 16;//ThreadLocalMap数据真正存储在table中
   private Entry[] table;//ThreadLocalMap条数        
   private int size = 0;//达到这个大小，则扩容       
   private int threshold; 

4. 构造函数

   1. ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {//初始化table数组，INITIAL_CAPACITY默认值为16table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];//key和16取得哈希值int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);//创建节点，设置key-valuetable[i] = new Entry(firstKey, firstValue);size = 1;//设置扩容阈值setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
      }
      

5. remove方法

   1. private void remove(ThreadLocal<?> key) {Entry[] tab = table;int len = tab.length;int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);//如果threadLocalHashCode计算出的下标找到的key和传入key不同，则证明出现哈希冲突，则循环向下查找for (Entry e = tab[i];e != null;e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {//如果key相同if (e.get() == key) {//删除当前Entrye.clear();//清理expungeStaleEntry(i);return;}}}
      

解决方法

1. 每次使用完ThreadLocal都调用他的remove方法清除数据
2. 将ThreadLocal变量定义为private static，这样就一直存在ThreadLocal的强引用，也就是保证任何时候都能通过ThreadLocal的弱引用访问到Entry的value值，进而清除掉