1 什么是覆盖索引？对要查询的列 和 查询条件中的列 有什么要求

覆盖索引（Covering Index）是指一个索引包含了一次查询所需的全部列，因此可以完全满足查询需求，而无需访问实际的表行数据。（即避免回表操作）。

覆盖索引的定义

覆盖索引是一个包含查询中的所有列（包括查询条件列、选择列和排序列）的索引。覆盖索引使得查询可以完全通过索引来执行，而不需要读取表的实际数据行。

覆盖索引的要求

1. 查询条件列（WHERE 子句中的列）：这些列可以帮助MySQL快速定位匹配的行。
2. 选择列（SELECT 子句中的列）：这些列是查询返回的列。
3. 排序列（ORDER BY 子句中的列）：如果查询包括排序，这些列应该包含在索引中，以利用索引进行排序。

举个例子

假设有一个表 students，包含以下字段：

• id（主键）
• name
• age
• grade

假设我们有以下查询：

SELECT name, age FROM students WHERE name LIKE '张%' AND age > 20;

为了使查询可以使用覆盖索引，我们需要创建一个包含 name 和 age 列的复合索引：

CREATE INDEX idx_name_age ON students (name, age);

覆盖索引的好处

• 提高查询性能：由于所有查询需要的数据都在索引中，MySQL不需要回表查找，减少了I/O操作。
• 减少数据页访问：访问索引通常比访问数据页更快，特别是在表较大的情况下。
• 优化磁盘使用：使用覆盖索引可以减少磁盘读取操作，提高缓存命中率。

有了覆盖索引 idx_name_age 后，查询过程如下：

1. 索引扫描：MySQL使用 idx_name_age 索引找到所有 name LIKE '张%' 的记录。
2. 索引下推（ICP）：在索引扫描过程中，直接在索引中检查 age > 20 的条件。
3. 返回结果：由于 name 和 age 都包含在索引中，MySQL可以直接从索引返回结果，而不需要访问实际表数据。

总结

覆盖索引通过包含查询所需的所有列，显著提高了查询性能，尤其是对大表的查询。为了充分利用覆盖索引，建议在设计索引时，综合考虑查询条件列、选择列和排序列，并在一个索引中包含这些列。