借助ollama实现AI绘画提示词自由,操作简单只需一个节点!

只需要将ollama部署到本地,借助comfyui ollama节点即可给你的Ai绘画提示词插上想象的翅膀。具体看详细步骤!

img

第一步打开ollama官网:https://ollama.com/,并选择models显存太小选择的是llama3\8b参数的instruct-q6_k的这个模型。

图片

运行方式也很简单,只要你网络没问题,直接在终端里,运行ollama run llama3:8b-instruct-q6_K这个命令,这样你可以在终端里llama3交流了!

图片

当然咱们说的是在comfyui里运用llama3模型实现提示词自由的,所以我们需要安装comfy ollama节点,如图所示直接install即可

图片

然后开始搭建ollama提示词节点,节点的提示词部分包含三个部分

第一部分汉译英过程:

命令提示词为:Translate the following into English, do not add any text other than the prompt:

其中节点:cr text concatenate是帮助字符串链接的一个节点!其中上面的是指令规则,下面的是要执行的具体指令。

图片

You are a prompt engineer proficient in SDXL painting, especially skilled in refining prompts. Please strictly follow the steps below to refine the prompts that need to be refined, operate step by step and output the results of each step:Step 1: List the names and genders of all the characters in the prompt. If there are no characters in the prompt, skip this step.Step 2: Use a short phrase to describe all the characters in the prompt. This phrase can use plurals or and, do not use any punctuation. Do not use any punctuation in this short phrase. Do not use any punctuation in this short phrase. The format is as follows:
- 1boy
- 1girl
- 2boys
- 2girls
- 1girl and 1boyStep 3: Identify the main subjects in the prompt word. If you can guess which work it/them comes from, list the name of the work in the format:
- Link from The Legend of Zelda series, Spider-Man from Marvel movies, ...
If there is no prominent subject in the prompt, such as if the prompt is purely a landscape, skip this step.Step 4: Combine the contents of the previous two steps, separated by commas. If there is no prominent subject in the prompt, such as if the prompt is pure scenery, skip this step and do not output any characters.Step 5: 
If the prompt contains a character, use the result from the previous step as the beginning, and creatively refine the rest of the prompt as a whole in English, 80 words,following the format: Number of characters and gender of characters, [character 1], [character 2], [character ...], everything else in any order. Examples of refined prompt:
- 1man, [young man with ((short gray hair)), black turtleneck sweater, suspenders, singing, smiling, holding a basketball,  a pendant necklace], plain white wall background, focus on him and his actions, anime-style scene
- 2 girls, [one on the left wearing a gray T-shirt holding a laptop in her hand], [one on the right wearing a Wonder Woman costume], anime-style scene
- 1 boy and 1 girl, [Chun-Li from Street Fighter] and [Spider-Man from Marvel movies], engaged in a fierce battle, dynamic fighting poses, action movie poster
- 1 boy and 1 girl, [K-pop male singer (left of center) with short black hair, brown eyes, white color, formal suit with satin lapel and bow tie], [K-pop female singer (center) with long straight black hair, dark brown eyes, white color, formal silver dress], both singers holding hands up in peace signs, anime-style scene, bright colors, sunny backgroundIf the prompt does not contain a character but does contain a clear subject, use the result of the previous step as the beginning and use your imagination to refine the prompt as a whole. The language should be English and the format should be "subject name, everything else in any order."If the prompt does not contain a character or a clear subject, use your imagination to refine the prompt as a whole, in English.Step 6: Enclose the result of the previous step within # #Prompt that need refining:

这个规则大家感兴趣的话可以翻译成中文研究一下,生成逻辑,我坦白这个指令是抄作业抄来的!

图片

这是第二步提示词命令生成的提示词,因为它根据指令,给出了每一步的生成过程所以,所以咱们不能把这样没有逻辑的提示词给comfy啊,经过观察真正生成的提示词结果是在##号内!所以有了第卅部!

第三步提取提示词:

是的我们要将##号内的提示词提取出来,提取提示词用这个指令

在这里插入图片描述

然后你只需要在最前面的cr text节点里输入你要,输入的指令,并把第三个comfyui ollama节点和正向提示词连接即可!

图片

最后放一个祖传的1 girl美女,作为这篇文章的结束

如何学习AI大模型?

作为一名热心肠的互联网老兵,我决定把宝贵的AI知识分享给大家。 至于能学习到多少就看你的学习毅力和能力了 。我已将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

一、全套AGI大模型学习路线

AI大模型时代的学习之旅:从基础到前沿,掌握人工智能的核心技能!

img

二、640套AI大模型报告合集

这套包含640份报告的合集,涵盖了AI大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师,还是对AI大模型感兴趣的爱好者,这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。

img

三、AI大模型经典PDF籍

随着人工智能技术的飞速发展,AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点。这些大型预训练模型,如GPT-3、BERT、XLNet等,以其强大的语言理解和生成能力,正在改变我们对人工智能的认识。 那以下这些PDF籍就是非常不错的学习资源。

img

四、AI大模型商业化落地方案

img

作为普通人,入局大模型时代需要持续学习和实践,不断提高自己的技能和认知水平,同时也需要有责任感和伦理意识,为人工智能的健康发展贡献力量。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/27413.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

AI赋能数据安全体系化落地,出席网安标委2024年第一次标准周“数据安全标准与能力建设研讨会”

6月13日,全国网络安全标准化技术委员会(以下简称“网安标委”)2024年第一次标准周“数据安全标准与能力建设研讨会”在南昌召开。中央网信办网络数据管理局范雪炜、工业和信息化部网络安全管理局周睿康、国家信息中心外网办安全管理处处长罗海…

【计算机毕业设计】基于Springboot的B2B平台医疗病历交互系统【源码+lw+部署文档】

包含论文源码的压缩包较大,请私信或者加我的绿色小软件获取 免责声明:资料部分来源于合法的互联网渠道收集和整理,部分自己学习积累成果,供大家学习参考与交流。收取的费用仅用于收集和整理资料耗费时间的酬劳。 本人尊重原创作者…

SpringBoot 升级到2.4.0以上版本跨域设置

spingboot升级之后之前的访问页面和接口出现这样的错误: java.lang.IllegalArgumentException: When allowCredentials is true, allowedOrigins cannot contain the special value "*"since that cannot be set on the "Access-Control-Allow-Orig…

2024年6月14日 (周五) 叶子游戏新闻

期刊杂志: 聚合读者、意林、知音、故事会、花火以及国内各大知名报纸电子版,无需付费即可观看各种免费资源 WPS免登录一键修改器: 去除烦人的登录且能正常使用 EA招募退伍军人重塑下一代《战地》游戏EA正通过“雇用我们的英雄”计划(HOH)雇用…

【Delphi 开箱即用 5】利用封装好的WebSocket库与服务器通信

要在Delphi中实现WebSocket功能,必须要有一套强有力的WebSocket封装库,花了三天时间打造了一下,效果还可以,同时支持ws/wss。录入 【开箱即用】 封装库,以备不时之需。

【Vue】自学笔记(四)

上一篇:Vue笔记(三)-CSDN博客 1.VueCli自定义搭建项目 先确保安装了全局工具VueCli 如果没有,则先运行命令 npm i vue/cli -g 选择最后一个自定义搭建项目 选择需要自动搭建的功能 这里我需要router和css预处理器就空格勾选上&…

AI论文速读 | 2024[SIGIR]基于大语言模型的下一个兴趣点推荐

论文标题:Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation 作者:Peibo Li ; Maarten de Rijke ; Hao Xue (薛昊); Shuang Ao ; Yang Song ; Flora D. Salim 机构:新南威尔士大学(UNSW)&#xff0c…

客户端请求数据较大时,nginx返回数据被截断

【问题描述】:客户端使用curl命令向nginx请求数据,当返回数据量较大时,数据被截断,客户端无法获取完整的数据。 【问题原因】:nginx配置文件中包含了proxy_buffer_size、proxy_buffers两个配置字段,其中pr…

springboot三层架构与MVC,以及三层架构入门

三层架构与MVC 1. 三层架构是什么 把各个功能模块划分为表示层,业务逻辑层,和数据访问层三层架构,各层之间采用接口相互访问,并通过对象模型的实体类(model)作为数据传递的载体,不同的对象模型…

深入理解计算机系统 家庭作业6.22

每条磁道存 位 有r-xr条磁道 二者相乘就是我们要求的容量) 所以最大值x0.5

计算机网络 —— 运输层(运输层概述)

计算机网络 —— 运输层(运输层概述) 运输层运输层端口号复用分用复用(Multiplexing)分用(Demultiplexing) 常用端口号页面响应流程 我们今天进入到运输层的学习: 运输层 我们之前学习的物理层…

最新大屏幕互动系统PHP源码 附动态背景图和配乐素材

本文来自:最新大屏幕互动系统PHP源码 附动态背景图和配乐素材 含搭建教程 - 源码1688 应用介绍 简介: 最新大屏幕互动系统PHP源码 附动态背景图和配乐素材 含搭建教程 测试环境:NginxPHP7.0MySQL5.6 前端图片: 后台图片&#x…

0106__Linux下反编译命令objdump快速学习总结(附实例操作)

Linux下反编译命令objdump快速学习总结(附实例操作)_linux反编译-CSDN博客

【算法专题--链表】相交链表--高频面试题(图文详解,小白一看就会!!)

目录 一、前言 二、题目描述 三、解题方法 ⭐双指针 --- 数学思维 ⭐双指针 --- 按链表长度计算 🥝 判断相交 🍇 求出交点 🍍实现步骤 四、总结与提炼 五、共勉 一、前言 相交链表这道题,可以说是--链表专题--&#xf…

OpenAI半年收入达34亿美元:年化收入翻倍,CTO却揭露:ChatGPT与免费模型差距不大

根据硅谷知名付费科技媒体The Information的独家报道,自12月以来,OpenAI的年化收入翻了一番,达到34亿美元,其中大部分收入来自订阅和API访问(32亿美元)。 没体验过OpenAI最新版GPT-4o?快戳最详细…

【日常记录】【node】从零开发一个node命令行工具

1、命令行工具 命令行工具(Cmmand Line Interface)简称cli,顾名思义就是在命令行终端中使用的工具。我们常用的 git 、npm、vim 等都是 cli 工具,比如我们可以通过 git clone 等命令简单把远程代码复制到本地。 再比如&#xff1a…

我是计算机专业的学生,请帮我分析“程序,进程,线程,超线程“之间的联系和区别。

程序、进程、线程、超线程之间的联系与区别分析如下: 一、程序 定义:程序是一组指令的集合,用于描述完成特定任务的步骤和操作。它通常以源代码的形式编写,并使用编程语言如C、Java、Python等来表示。程序本身是静态的&#xff…

记录一些互联网实习面经

1 地平线 视觉工程师 1、问每个项目,比如yolo 检测用到的损失函数是什么? 2、训练过程中loss出现nan怎么办?解决方法? 3、训练过程中,训练和验证torch的parameter? 4、项目中用到的分割方法是什么&#xf…

Apache druid未授权命令执行漏洞复现

简介 Apache Druid是一个实时分析型数据库,旨在对大型数据集进行快速的查询分析("OLAP"查询)。Druid最常被当做数据库来用以支持实时摄取、高性能查询和高稳定运行的应用场景,同时,Druid也通常被用来助力分析型应用的图…

QVector使用详解

QVector使用详解 一、 创建和初始化1. 默认构造函数2. 指定大小的构造函数3. 指定大小和初始值的构造函数4. 使用 std::initializer_list 初始化5. 拷贝构造函数6. 从指针和大小初始化7. 使用 std::vector 初始化8. 使用 QList 初始化9. 使用 QVector 初始化 QList10. 使用 fil…