每周题解:牛的旅行

题目描述

牛的旅行

农民John的农场里有很多牧区。有的路径连接一些特定的牧区。一片所有连通的牧区称为一个牧场。但是就目前而言,你能看到至少有两个牧区不连通。

现在,John想在农场里添加一条路径 ( 注意,恰好一条 )。对这条路径有这样的限制:一个牧场的直径就是牧场中最远的两个牧区的距离 ( 本题中所提到的所有距离指的都是最短的距离 )。

考虑如下的两个牧场,图1是有 5 5 5个牧区的牧场,牧区用*表示,路径用直线表示。每一个牧区都有自己的坐标:
在这里插入图片描述

图1所示的牧场的直径大约是 12.07106 12.07106 12.07106, 最远的两个牧区是 A A A E E E,它们之间的最短路径是 A → B → E A\to B\to E ABE。 这两个牧场都在John的农场上。John将会在两个牧场中各选一个牧区,然后用一条路径连起来,使得连通后这个新的更大的牧场有最小的直径。

注意,如果两条路径中途相交,我们不认为它们是连通的。只有两条路径在同一个牧区相交,我们才认为它们是连通的。

现在请你编程找出一条连接两个不同牧场的路径,使得连上这条路径后,所有牧场(生成的新牧场和原有牧场)中直径最大的牧场的直径尽可能小

输入格式

第 1 行:一个整数 N N N ( 1 ≤ N ≤ 150 1 ≤ N ≤ 150 1N150), 表示牧区数;
第 2 到 N + 1 N+1 N+1 行:每行两个整数 X X X Y Y Y ( 0 ≤ X , Y ≤ 100000 0≤ X,Y≤ 100000 0XY100000 ), 表示 N N N个牧区的坐标,每个牧区的坐标都是不一样的。
N + 2 N+2 N+2 行到第 2 × N + 1 2\times N+1 2×N+1 行:每行包括 N N N个数字 ( 0 0 0 1 1 1 ) 表示一个对称邻接矩阵。 例如,题目描述中的两个牧场的矩阵描述如下:

  A B C D E F G H 
A 0 1 0 0 0 0 0 0 
B 1 0 1 1 1 0 0 0 
C 0 1 0 0 1 0 0 0 
D 0 1 0 0 1 0 0 0 
E 0 1 1 1 0 0 0 0 
F 0 0 0 0 0 0 1 0 
G 0 0 0 0 0 1 0 1 
H 0 0 0 0 0 0 1 0

输出格式

只有一行,包括一个实数,表示所求答案。数字保留六位小数。

样例 #1

样例输入 #1

8
10 10
15 10
20 10
15 15
20 15
30 15
25 10
30 10
01000000
10111000
01001000
01001000
01110000
00000010
00000101
00000010

样例输出 #1

22.071068

算法思想

根据题目描述,测试样例可以得到这样一张图:
在这里插入图片描述
其中 A , B , C , D , E A,B,C,D,E A,B,C,D,E属于一个牧场, F , G , H F,G,H F,G,H属于另外一个牧场。现在要将两个牧场用一条路径连起来,使得连通后这个新的更大的牧场有最小的直径。

用一条路径连接后,要求所有牧场(生成的新牧场和原有牧场)中直径最大的牧场,使其直径尽可能小。那么直径最大的牧场无非有两种情况:

  • 最大牧场是原有牧场
  • 最大牧场是生成的新牧场

可以确定结果一定是大于等于所有原有牧场的直径的,并且生成的新牧场的直径必须尽可能的小,所以答案应该取这两者的最大值。

那么算法的基本思想:

  • 首先求出原有牧场中,任意两个的牧区之间的最短距离,可以用「Floyd」算法完成
  • 然后求出在同一牧场中,到牧区 i i i的最远距离 m a x d [ i ] maxd[i] maxd[i],同时打擂台求其中的最大值 r e s 1 res1 res1,就是原有牧场的直径最大值。
  • 其次,枚举一条连接两个不同牧场的路径,求出连接后的牧场直径,即 m a x d [ i ] + x + m a x d [ j ] maxd[i] + x + maxd[j] maxd[i]+x+maxd[j],其中 i i i j j j属于不同牧场, x x x表示牧区 i i i j j j的距离,那么其中最小的就是生成的新牧场的直径 r e s 2 res2 res2
  • 最后, r e s 1 res1 res1 r e s 2 res2 res2的最大值就是答案。

时间复杂度

本题的核心是使用Floyd算法计算任意两个牧区之间的最短路,时间复杂度为 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)

代码实现

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef pair<double,double> PDD;
const int N = 155;
const double INF = 1e20;
int n;
PDD p[N];
char g[N][N];
double d[N][N], maxd[N]; //maxd[i]表示在一个牧场中距离牧区i的最远距离
double get_dis(PDD a, PDD b)
{double dx = a.first - b.first;double dy = a.second - b.second;return sqrt(dx * dx + dy * dy);
}
int main()
{cin >> n;for(int i = 0; i < n; i ++) cin >> p[i].first >> p[i].second;for(int i = 0; i < n; i ++) cin >> g[i];//初始化状态数组for(int i = 0; i < n; i ++)for(int j = 0; j < n; j ++)if(i == j) d[i][j] = 0; //同一个点else if(g[i][j] == '1') d[i][j] = get_dis(p[i], p[j]); //相邻计算距离else d[i][j] = INF;//Floyd计算任意两点之间的距离for(int k = 0; k < n; k ++)for(int i = 0; i < n; i ++)for(int j = 0; j < n; j ++)d[i][j] = min(d[i][j], d[i][k] + d[k][j]);double res1 = 0;//计算每个牧区连通的最远牧区的距离for(int i = 0; i < n; i ++){for(int j = 0; j < n; j ++){if(d[i][j] < INF / 2) //i和j是连通的maxd[i] = max(maxd[i], d[i][j]);}res1 = max(res1, maxd[i]); //求所有牧场的最大直径}//枚举一条连接两个不同牧场的路径double res2 = INF; //求连通两个牧场后,直径的最小值for(int i = 0; i < n; i ++)for(int j = 0 ; j < n; j ++){if(d[i][j] > INF / 2) //两个牧区不连通{double x = get_dis(p[i], p[j]);res2 = min(res2, maxd[i] + x + maxd[j]);}}printf("%.6lf", max(res1, res2));return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/diannao/13800.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

RA-RISK ANALYSIS

文章目录 一、期刊简介二、征稿信息三、期刊表现四、投稿须知五、咨询 一、期刊简介 Risk Analysis代表风险分析学会出版&#xff0c;在ISI期刊引文报告中的社会科学、数学方法类别中排名前10位&#xff0c;为风险分析领域的新发展提供了焦点。这本国际同行评审期刊致力于发表…

MultiHop-RAG:多跳查询的基准检索增强生成

【摘要】检索增强生成&#xff08;RAG&#xff09;通过检索相关知识来增强大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;&#xff0c;在减轻 LLM 幻觉和提高响应质量方面显示出巨大的潜力&#xff0c;从而促进 LLM 在实践中的广泛采用。然而&#xff0c;我们发现现有的 RAG 系统不足以…

DNS域名解析服务器搭建

基础介绍 DNS 从哪里获取 IP 地址&#xff1f; 本地缓存&#xff1a; DNS服务器会将先前查询过的域名和对应的IP地址存储在本地缓存中&#xff0c;以便在后续查询中加快响应速度。如果之前已经查询过某个域名&#xff0c;DNS服务器会直接从本地缓存中获取对应的IP地址。递归查…

02. Redis 事务

文章目录 Redis 事务执行事务放弃事务编译性异常运行时异常 Redis 事务 Redis 单条明令是原子性的&#xff0c;但Redis事务不保证原子性。 事务的本质就是&#xff1a;一组命令一起执行&#xff01;一个事务中的所有命令都会被序列化&#xff0c;在事务执行过程中&#xff0c;会…

2024-05-19 问AI: 大语言模型的BPE方向是什么意思?

文心一言 大语言模型的上下文中&#xff0c;BPE&#xff08;Byte-Pair Encoding&#xff09;是一种常用的子词单元&#xff08;subword unit&#xff09;编码方法&#xff0c;尤其在处理自然语言处理任务时。这种方法的主要目的是解决自然语言中的词汇表大小问题&#xff0c;特…

mock.js和apifox模拟接口的能力

mock.js 和 Apifox 都是前端开发中常用的工具&#xff0c;用于模拟后端接口和数据。下面是它们的主要特点和模拟接口的能力的比较&#xff1a; mock.js mock.js 是一个用于生成随机数据的 JavaScript 库。它允许你定义数据模板&#xff0c;并生成模拟数据。mock.js 主要用于前…

VSCode下STM32开发环境搭建

VSCode下STM32开发环境搭建 需要的软件 make-3.81 https://udomain.dl.sourceforge.net/project/gnuwin32/make/3.81/make-3.81.exe arm-none-eabi-gcc https://developer.arm.com/open-source/gnu-toolchain/gnu-rm/downloads https://links.jianshu.com/go?tohttps%3A%2F%…

RH850F1KM-S4-100Pin_ R7F7016453AFP MCAL Gpt 配置

1、Gpt组件包含的子配置项 GptDriverConfigurationGptDemEventParameterRefsGptConfigurationOfOptApiServicesGptChannelConfigSet2、GptDriverConfiguration 2.1、GptAlreadyInitDetCheck 该参数启用/禁用Gpt_Init API中的GPT_E_ALREADY_INITIALIZED Det检查。 true:开启Gpt_…

Django5+React18前后端分离开发实战13 使用React创建前端项目

先将nodejs的版本切换到18&#xff1a; 接着&#xff0c;创建项目&#xff1a; npx create-react-app frontend接着&#xff0c;使用webstorm打开这个刚创建的项目&#xff1a; 添加一个npm run start的配置&#xff1a; 通过start启动服务&#xff1a; 浏览器访问&…

机器学习之决策树算法

使用决策树训练红酒数据集 完整代码&#xff1a; import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap from sklearn import tree, datasets from sklearn.model_selection import train_test_split# 准备数据&#xff0c;这里…

【云原生】Kubernetes 核心概念

什么是 Kubernetes Kubernetes&#xff0c;从官方网站上可以看到&#xff0c;它是一个工业级的容器编排平台。Kubernetes 这个单词是希腊语&#xff0c;它的中文翻译是“舵手”或者“飞行员”。在一些常见的资料中也会看到“ks”这个词&#xff0c;也就是“k8s”&#xff0c;它…

科大讯飞笔试题---删除数字

1、 题目描述&#xff1a; 给定一个长度为 n 的数组&#xff0c;数组元素为 a1, a2, . . , an&#xff0c;每次能删除任意 a 的任意一位&#xff0c;求将所有数字变成 0 最少需要几步。例如 103 若删除第 1 位则变成 3; 若删除第 2 位则变成13; 若删除第 3 位则变成 10。 输入…

AWS容器之Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service&#xff08;Amazon ECS&#xff09;是亚马逊提供的一种完全托管的容器编排服务&#xff0c;用于在云中运行、扩展和管理Docker容器化的应用程序。可以理解为Docker在云中对应的服务就是ECS。

c语言如何将一个文本内容复制到另外一个文本里

c语言如果要把一个文本文件的文件复制到另外一个文件里&#xff0c;代码如下 #include<stdio.h>int main() {FILE *fp1,*fp2;char a;fp1fopen("D://cyy//aaa.txt","r");fp2fopen("ccc.cpu","w");while(a!EOF){afgetc(fp1);fput…

linux:切分大文件

文章目录 1. 前言2. 用法3. 例子 1. 前言 如果传输、存储过程中出现大文件&#xff0c;希望切分成小文件。在 Linux 中&#xff0c;可以使用多种工具来切分大文件&#xff0c;最常用的是 split 命令。split 命令可以将一个大文件按照指定大小切分成多个小文件。 2. 用法 spl…

ImageMagick入门教程(免费图片格式转换)

起因是因为我不会图片转换,且发现很多图片转换都要钱,尤其是pdf转jpg,于是我就是找到了这个包,自己处理.当然包时不会导的,所以只能用它提供的命令了. 准备工作 下载imagemagick:ImageMagick – Download 我下载的这个,傻瓜式安装就行,把所有勾勾都勾上,然后要记住安装路径,然…

一文读懂RDMA: Remote Direct Memory Access(远程直接内存访问)

目录 ​编辑 引言 一、RDMA的基本原理 二、RDMA的主要特点 三、RDMA的编程接口 四、RDMA的代码演示 服务器端代码&#xff1a; 客户端代码&#xff1a; 五、总结 引言 RDMA&#xff0c;全称Remote Direct Memory Access&#xff0c;即远程直接内存访问&#xff0c;是…

客户机/服务器交互模式

目录 概述 网络应用软件的地位和功能 C/S 模式的特性 容易混淆的术语 C/S 模式的通信过程 网络协议与 C/S 模式的关系 错综复杂的 C/S 交互 总结 概述 客户机/服务器&#xff08;Client/Server&#xff0c;简称 C/S&#xff09;交互模式是一种常见的网络应用软件架构&a…

【ChatGPT】 Microsoft Edge 浏览器扩展使用 GPT

【ChatGPT】添加 Microsoft Edge 浏览器插件免费使用 GPT 文章目录 准备工作添加扩展注意事项 使用 ChatGPT 可以更高效的搜索到想要的内容&#xff0c;有效节约在搜索引擎中排查正确信息的时间。 准备工作 准备一台可上网的电脑电脑上安装有 Windows 自带的 Microsoft Edge …

二.常见算法--贪心算法

&#xff08;1&#xff09;单源点最短路径问题 问题描述&#xff1a; 给定一个图&#xff0c;任取其中一个节点为固定的起点&#xff0c;求从起点到任意节点的最短路径距离。 例如&#xff1a; 思路与关键点&#xff1a; 以下代码中涉及到宏INT_MAX,存在于<limits.h>中…