免费 网站 模板,自动评论插件wordpress,深圳罗湖区网站,可以自己做网站优化吗LeetCode-331. 验证二叉树的前序序列化【栈 树 字符串 二叉树】 题目描述#xff1a;解题思路一#xff1a;看提示主要是栈和树。这题其实不是二叉树的遍历题#xff0c;而是检验二叉树基础知识的题#xff0c;也许有些难想。第一种解法是#xff1a;把有效的叶子节点使用… LeetCode-331. 验证二叉树的前序序列化【栈 树 字符串 二叉树】 题目描述解题思路一看提示主要是栈和树。这题其实不是二叉树的遍历题而是检验二叉树基础知识的题也许有些难想。第一种解法是把有效的叶子节点使用 # 代替。 比如把 4## 替换成 # 。此时叶子节点会变成空节点如此循环最终根节点应该也是一个空节点。以此可以判断二叉树的前序序列化。解题思路二计算入度出度仅需知道两个关键点1. 在遍历到任何一个节点的时候要求diff 0原因是还没遍历到该节点的子节点所以此时的出度应该大于等于入度。2. 当所有节点遍历完成之后整棵树的 diff 0 。解题思路三0 题目描述 序列化二叉树的一种方法是使用 前序遍历 。当我们遇到一个非空节点时我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点我们可以使用一个标记值记录例如 #。 例如上面的二叉树可以被序列化为字符串 “9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#”其中 # 代表一个空节点。 给定一串以逗号分隔的序列验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。 保证 每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示 null 指针的 ‘#’ 。 你可以认为输入格式总是有效的 例如它永远不会包含两个连续的逗号比如 “1,3” 。 注意不允许重建树。 示例 1: 输入: preorder “9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#” 输出: true 示例 2: 输入: preorder “1,#” 输出: false 示例 3: 输入: preorder “9,#,#,1” 输出: false 提示: 1 preorder.length 104 preorder 由以逗号 “” 分隔的 [0,100] 范围内的整数和 “#” 组成 解题思路一看提示主要是栈和树。这题其实不是二叉树的遍历题而是检验二叉树基础知识的题也许有些难想。第一种解法是把有效的叶子节点使用 “#” 代替。 比如把 4## 替换成 # 。此时叶子节点会变成空节点如此循环最终根节点应该也是一个空节点。以此可以判断二叉树的前序序列化。 class Solution:def isValidSerialization(self, preorder: str) - bool:stack []for p in preorder.split(,):stack.append(p)while len(stack) 3 and stack[-1] # and stack[-2] # and stack[-3] ! #:stack.pop(), stack.pop(), stack.pop()stack.append(#)return len(stack) 1 and stack[-1] #时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n) 解题思路二计算入度出度仅需知道两个关键点1. 在遍历到任何一个节点的时候要求diff 0原因是还没遍历到该节点的子节点所以此时的出度应该大于等于入度。2. 当所有节点遍历完成之后整棵树的 diff 0 。 每个空节点 “#” 会提供 0 个出度和 1 个入度。每个非空节点会提供 2 个出度和 1 个入度根节点的入度是 0。这里解释一下为什么下面的代码中 diff 的初始化为 1。因为我们加入一个非空节点时都会对 diff 先减去 1入度再加上 2出度。但是由于根节点没有父节点所以其入度为 0出度为 2。因此 diff 初始化为 1是为了在加入根节点的时候diff 先减去 1入度再加上 2出度此时 diff 正好应该是2. class Solution:def isValidSerialization(self, preorder: str) - bool:nodes preorder.split(,)diff 1for node in nodes:diff - 1if diff 0:return Falseif node ! #:diff 2return diff 0 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(1) 解题思路三0 时间复杂度O(n) 空间复杂度O(n)