民宿可以在哪些网站做推广,外贸平台公司,一般做网站服务器的cpu,四川成都设计院模型#xff0c;请求数据 使用记录模型响应模型减少代码量任意 dict 构成的响应 请求附加信息Header信息 其他的请求信息表单数据文件数据基本使用多文件 表单文件 使用记录 模型 响应模型 有的时候一个post接口#xff0c;请求模型和响应模型我们需要的字段是不一样的请求数据 使用记录模型响应模型减少代码量任意 dict 构成的响应 请求附加信息Header信息 其他的请求信息表单数据文件数据基本使用多文件 表单文件 使用记录 模型 响应模型 有的时候一个post接口请求模型和响应模型我们需要的字段是不一样的比如用户登录的接口 from typing import Anyfrom fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel, EmailStrapp FastAPI()class UserIn(BaseModel):username: strpassword: stremail: EmailStrfull_name: str | None Noneclass UserOut(BaseModel):username: stremail: EmailStrfull_name: str | None Noneapp.post(/user/, response_modelUserOut) async def create_user(user: UserIn) - Any:return user上述代码中添加了两个模型UserIn用来做请求体的映射而UserOut则是返回值的映射通过response_model即可指定返回值模型 除此之外还可以选择在返回的时候忽略空的值否则可能出现一个接口的返回值很冗长携带大量空的json键值对这个操作借由response_model_exclude_unsetTrue来实现。 减少代码量 对于用户模型来说可以声明一个 UserBase 模型作为其他模型的基类。然后可以创建继承该模型属性类型声明校验等的子类。这样可以仅声明模型之间的差异部分具有明文的 password、具有 hashed_password 以及不包括密码。 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel, EmailStrapp FastAPI()class UserBase(BaseModel):username: stremail: EmailStrfull_name: str | None Noneclass UserIn(UserBase):password: strclass UserOut(UserBase):passclass UserInDB(UserBase):hashed_password: strdef fake_password_hasher(raw_password: str):return supersecret raw_passworddef fake_save_user(user_in: UserIn):hashed_password fake_password_hasher(user_in.password)user_in_db UserInDB(**user_in.dict(), hashed_passwordhashed_password)print(User saved! ..not really)return user_in_dbapp.post(/user/, response_modelUserOut) async def create_user(user_in: UserIn):user_saved fake_save_user(user_in)return user_saved任意 dict 构成的响应 可以使用一个任意的普通 dict 声明响应仅声明键和值的类型而不使用 Pydantic 模型。如果事先不知道有效的字段/属性名称对于 Pydantic 模型是必需的这将很有用。在这种情况下可以使用 typing.Dict from fastapi import FastAPIapp FastAPI()app.get(/keyword-weights/, response_modeldict[str, float]) async def read_keyword_weights():return {foo: 2.3, bar: 3.4}请求附加信息 定义Header参数和Cookies参数的方式与定义Query等参数的方式是一样的。 这是因为他们都是Path, Query等类的兄弟类型。它也继承自通用的Param 类. Header信息 需要注意的其实只有一个点那就是Header提供了自动转换的能力。 首先要知道大多数标准的headers用-分割然而这种名字的变量在Python中无效比如user-agent因此默认情况下Header 将把参数名称的字符从_ 转换为-)来提取并记录 headers. from typing import Annotatedfrom fastapi import FastAPI, Headerapp FastAPI()app.get(/items/) async def read_items(user_agent: Annotated[str | None, Header()] None):return {User-Agent: user_agent}其他的请求信息 上面说的大部分都是json数据格式的交互有的时候会提交表单数据或者用户上传文件这里有别的处理方式。 表单数据 使用表单首先要安装额外的包 pip install python-multipart 从 fastapi 导入 Form from fastapi import FastAPI, Formapp FastAPI()app.post(/login/) async def login(username: str Form(), password: str Form()):return {username: username}Tips例如OAuth2 规范的 “密码流” 模式规定要通过表单字段发送 username 和 password。 该规范要求字段必须命名为 username 和 password并通过表单字段发送不能用 JSON。 使用 Form 可以声明与 Body 及 Query、Path、Cookie相同的元数据和验证。 声明表单体要显式使用Form否则FastAPI 会把该参数当作查询参数或请求体JSON参数 文件数据 基本使用 文件数据使用File从 fastapi 导入 File 并使用 from fastapi import FastAPI, File, UploadFileapp FastAPI()app.post(/files/) async def create_file(file: bytes File()):return {file_size: len(file)} 上面的例子中如果把路径操作函数参数的类型声明为 bytesFastAPI 将以 bytes 形式读取和接收文件内容。这种方式把文件的所有内容都存储在内存里适用于小型文件实际上在多数情况下UploadFile 更好用。 from fastapi import FastAPI, UploadFileapp FastAPI()app.post(/uploadfile/) async def create_upload_file(file: UploadFile):return {filename: file.filename}UploadFile的优势 使用spooled 文件存储在内存的文件超出最大上限时FastAPI 会把文件存入磁盘这种方式更适于处理图像、视频、二进制文件等大型文件好处是不会占用所有内存可获取上传文件的元数据自带 file-like async 接口暴露的 Python SpooledTemporaryFile 对象可直接传递给其他预期「file-like」对象的库。 UploadFile 的属性如下 filename上传文件名字符串str例如 myimage.jpgcontent_type内容类型MIME 类型 / 媒体类型字符串str例如image/jpegfile SpooledTemporaryFile file-like 对象。其实就是 Python文件可直接传递给其他预期 file-like 对象的函数或支持库。 UploadFile 支持以下 async 方法使用内部 SpooledTemporaryFile可调用相应的文件方法。 write(data)把 data str 或 bytes写入文件read(size)按指定数量的字节或字符size (int)读取文件内容seek(offset)移动至文件offset(int)字节处的位置 例如await myfile.seek(0) 移动到文件开头执行 await myfile.read() 后需再次读取已读取内容时这种方法特别好用 close()关闭文件。 与 JSON 不同HTML 表单form/form向服务器发送数据通常使用「特殊」的编码在不包含文件时表单数据一般采用 application/x-www-form-urlencoded「媒体类型」编码包含文件时则使用multipart/form-data编码 如果想要文件上传选项是可选的只需要以None作为注解即可 from fastapi import FastAPI, File, UploadFileapp FastAPI()app.post(/files/) async def create_file(file: bytes | None File(defaultNone)): # 这里多了None File(defaultNone)if not file:return {message: No file sent}else:return {file_size: len(file)}app.post(/uploadfile/) async def create_upload_file(file: UploadFile | None None):if not file:return {message: No upload file sent}else:return {filename: file.filename}多文件 同一个表单字段可以包含多个文件可以想到这种情况下使用含 bytes 或 UploadFile 的List from fastapi import FastAPI, File, UploadFile from fastapi.responses import HTMLResponseapp FastAPI()app.post(/files/) async def create_files(files: list[bytes] File()):return {file_sizes: [len(file) for file in files]}app.post(/uploadfiles/) async def create_upload_files(files: list[UploadFile]):return {filenames: [file.filename for file in files]}app.get(/) async def main():content body form action/files/ enctypemultipart/form-data methodpost input namefiles typefile multiple input typesubmit /form form action/uploadfiles/ enctypemultipart/form-data methodpost input namefiles typefile multiple input typesubmit /form /bodyreturn HTMLResponse(contentcontent)表单文件 直接设置多个内容即可 from fastapi import FastAPI, File, Form, UploadFileapp FastAPI()app.post(/files/) async def create_file(file: bytes File(), fileb: UploadFile File(), token: str Form() ):return {file_size: len(file),token: token,fileb_content_type: fileb.content_type,}