专门做2k名单的网站,phpcms 适合什么的网站,网站百度统计表格怎么做,公众号怎么运营起来选择排序 选择排序是先在0~N-1上选择一个最小值排到最前面#xff0c;然后再在1到N-1上选一个次小的#xff0c;以此类推。 public static selectionSort(int[] arr){if(arrnull||arr.length2){return;} //每次从i n-1 选一个最小的放前面for(int i0;iarr.length-…选择排序 选择排序是先在0~N-1上选择一个最小值排到最前面然后再在1到N-1上选一个次小的以此类推。 public static selectionSort(int[] arr){if(arrnull||arr.length2){return;} //每次从i n-1 选一个最小的放前面for(int i0;iarr.length-2;i){int minIdx i;for(int ji1;jarr.length-1;j){if(arr[minIdx]arr[j]) minIdxj;}swap(arr,i,minIdx);} }public static void swap(int[] arr,int i,int j){if(ij) return;arr[i]arr[i]^arr[j];arr[j]arr[i]^arr[j];arr[i]arr[i]^arr[j]; }冒泡排序 public static selectionSort(int[] arr){if(arrnull||arr.length2){return;} //每次遍历0 ifor(int iarr.length-1;i1;i--){for(int j0;ji;j){if(arr[j1]arr[j]) swap(arr,j,j1);}} }public static void swap(int[] arr,int i,int j){if(ij) return;arr[i]arr[i]^arr[j];arr[j]arr[i]^arr[j];arr[i]arr[i]^arr[j]; }插入排序 插入排序是先让0到1变得有序然后让0到2变得有序以此类推。 public static void insertionSort(int[] arr){if(arrnull||arr.length2){return;}//0~0 已经有序//0~i 想变有序for(int i1;iarr.length;i){for(int ji-1;j0arr[j]arr[j1];j--){swap(arr,j,j1);}} }public static void swap(int[] arr, int i, int j){if(ij) return;arr[i]arr[i]^arr[j];arr[j]arr[i]^arr[j];arr[i]arr[i]^arr[j]; }归并排序 public static void mergeSort(int[] arr){process(arr,0,arr.length-1); }public static void process(int[] arr,int L,int R){if(LR) return;int midL(R-L)1;process(arr,L,mid);process(arr,mid1,R);merge(arr,L,mid,R); } public static void merge(int[] arr,int L,int mid,int R){int[] tempnew int[R-L1];int i0;int p1L;int p2R;while(p1midp2R){if(arr[p1]arr[p2]) temp[i]arr[p1];else temp[i]arr[p2];}while(p1mid) temp[i]arr[p1];while(p2R) temp[i]arr[p2];for(i0;itemp.length;i){arr[Li]temp[i];} } 时间复杂度用Master主定理算出来是O(N*logN)空间复杂度为O(N) 稳定性 定义 一个排序算法具有稳定性的意思是在排序相同值数据的前后数据之间的相对顺序不变。 譬如我现在有一个待排序列3 3 1 那么前两个3是值相等的我们现在给这个待排序列打上标记3① 3② 1 排完序后这个序列依旧是3①在3②的左边那么我们就称这个排序算法具有稳定性。 应用场景 要求稳定性的场景一般是多条件排序我们需要保留前几轮排序的相对顺序。 譬如一个商品排行榜的比较标准为质量分高的在前质量分相同的话看价格价格低对的在前。这时候我们就需要具有稳定性的算法因为相当于有两轮条件比较质量分和价格。我们在比较价格时需要保证质量分排序的相对顺序不变。 体现在数据结构中就是一般自定义的复杂的数据结构才需要稳定性的存在。 基于比较的排序对比总结 目前在基于比较的排序算法中没有找到时间复杂度为O(N*logN) 空间复杂度为O(1)又稳定的排序。 面试版 以下稳定性为√的意思是该算法可以实现成稳定性的要看具体的实现逻辑。 但是为×的就是一般情况下该算法是无法实现成稳定性的但如果。 且快排是基于随机数实现的快排。 算法时间复杂度空间复杂度稳定性选择O(N^2)O(1)×冒泡O(N^2)O(1)√插入O(N^2)O(1)√归并O(N*logN)O(N)√快排O(N*logN)O(logN)×堆O(N*logN)O(1)× 各个排序算法关于稳定性的细节 一般只要是跨多个值交换位置的算法就会丧失稳定性。 选择排序 选择排序是先在0~N-1上选择一个最小值排到最前面然后再在1到N-1上选一个次小的以此类推。 这种跨多个值交换位置的很明显没有稳定性。譬如序列3① 3② 1 3③ 最终会变为1 3② 3① 3③ 冒泡排序 因为是相邻位置交换所以具有稳定性 插入排序 插入排序是先让0到1变得有序然后让0到2变得有序以此类推。 那么我们只需要在遍历当前数并往前比较时碰到一样的不交换即可保证稳定性。 归并排序 归并排序是先让小区间变得有序然后合并成大区间。 我们只需要在合并时左右区间是相等的数先取左那么就可保证稳定性。 快速排序 快速排序的两个版本第一个版本是通过选择一个基准值将数组分割成两个区一个区小于等于基准值一个区大于基准值。然后递归地对两区进行快速排序。 第二个版本是通过选择一个基准值将数组分割成三个区一个区小于基准值一个区等于基准值一个区大于基准值。然后递归地对三区进行快速排序。 如果是第一个版本当遍历到小于等于基准值的数时就要和小于等于区的下一个数做交换。这一般也是跨多个值进行交换的所以没有稳定性。 如果是第二个版本当遍历到小于基准值的数时就要和小于区的下一个数做交换。这一般也是跨多个值进行交换的所以没有稳定性。 堆排序 堆排序更不用说从始至终所有步骤都不能保证稳定性。 详细版 排序算法的优化 归并算法可以利用内部缓存法将空间复杂度优化为O(1)但是代码实现过于复杂不建议掌握。 同时“原地归并排序”也可以将空间复杂度优化为O(1)但是时间复杂度就变为O(N^2)了。 快速排序可以实现稳定性但是代码实现过于复杂不建议掌握。 总而言之不用去考虑太多这些主流版本之外的优化版本。 工程上对于排序算法的改进 在项目或者工程中一般会考虑以下两点1、样本量小和大。2、是否需要稳定性 譬如样本量小时时间复杂度上O(N^2)和O(N*logN)区别不大但O(N平方)算法的空间复杂度几乎都为O(1)所以小样本其实应该用选择排序、冒泡排序、插入排序等算法。 同时 本篇文章看不懂的可以去看视频因为本篇文章是基于此视频做的总结和扩充笔记https://www.bilibili.com/video/BV13g41157hK?p6