Sentinel原理与SpringBoot整合实战

前言

随着微服务架构的广泛应用，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。在高并发场景下，如何保障服务的稳定性和可用性成为了一个关键问题。阿里巴巴开源的Sentinel作为一个面向分布式服务架构的流量控制组件，提供了从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务稳定性的解决方案。

本文将详细介绍Sentinel的核心原理和基本功能点，并提供一个完整的SpringBoot整合Sentinel的案例，帮助读者快速掌握Sentinel的使用方法。

一、Sentinel简介

1.1 什么是Sentinel

Sentinel是阿里巴巴开源的，面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度来保障服务的稳定性。

Sentinel的主要特性包括：

  • 丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
  • 完备的实时监控：Sentinel同时提供实时的监控功能。用户可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。
  • 广泛的开源生态：Sentinel提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与Spring Cloud、Apache Dubbo、gRPC、Quarkus的整合。用户只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入Sentinel。同时Sentinel提供Java/Go/C++等多语言的原生实现。
  • 完善的SPI扩展机制：Sentinel提供简单易用、完善的SPI扩展接口。用户可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等。

1.2 Sentinel与其他熔断降级工具的对比

相比于其他熔断降级工具（如Hystrix），Sentinel具有以下优势：

  1. 丰富的流量控制：Sentinel提供了更丰富的流量控制策略，包括基于调用关系的流量控制、热点参数限流等。
  2. 实时监控：Sentinel提供了实时的监控功能，可以实时查看接入应用的运行情况。
  3. 轻量级设计：Sentinel采用轻量级设计，不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行时环境。
  4. 多语言支持：Sentinel提供了Java/Go/C++等多语言的原生实现。
  5. 完善的SPI扩展机制：Sentinel提供了完善的SPI扩展接口，用户可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。

二、Sentinel核心原理

2.1 基本工作原理

Sentinel的核心工作原理可以概括为：

  1. 资源定义：资源是Sentinel的核心概念，它可以是Java应用程序中的任何内容，例如，由应用程序提供的服务，或由应用程序调用的其它应用提供的服务，甚至可以是一段代码。只要通过Sentinel API定义的代码，就是资源。

  2. 规则配置：Sentinel通过规则来指定资源的访问控制策略。规则包括流量控制规则、熔断降级规则、系统保护规则、来源访问控制规则和热点参数规则等。

  3. 统计与判断：Sentinel会实时统计资源的调用数据，并根据预设的规则进行判断，若超出阈值，则采取相应的流量控制措施。

2.2 Sentinel的执行流程

Sentinel的执行流程主要分为以下几个步骤：

  1. 资源埋点：通过SphU.entry(resourceName)和entry.exit()方法对资源进行埋点。
  2. 规则判断：当资源被访问时，Sentinel会根据预设的规则进行判断。
  3. 流量控制：如果触发了规则条件，Sentinel会执行相应的流量控制措施，例如直接拒绝、排队等待或预热模式。
  4. 熔断降级：对于响应时间过长或异常比例过高的服务，Sentinel会进行熔断降级处理。
  5. 系统自适应保护：当系统负载过高时，Sentinel会自动进行系统保护。

2.3 Sentinel的核心组件

Sentinel的核心组件主要包括：

  1. Sentinel核心库：不依赖任何框架/库，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Dubbo/Spring Cloud等框架也有较好的支持。
  2. Sentinel控制台：基于Spring Boot开发，打包后可以直接运行，不需要额外的Tomcat等应用容器。

三、Sentinel基本功能点

3.1 流量控制

流量控制（flow control）是Sentinel最核心的功能之一，其原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定的阈值时对流量进行控制，以避免被瞬时的流量高峰冲垮，从而保障应用的高可用性。

流量控制主要有以下几个维度：

  1. 基于QPS/并发数的流量控制：

    • 并发数控制：用于保护业务线程池不被慢调用耗尽。
    • QPS控制：当QPS超过某个阈值的时候，采取措施进行流量控制。

  2. 流量控制效果：

    • 直接拒绝：默认的流量控制方式，当QPS超过任意规则的阈值后，新的请求就会被立即拒绝。
    • Warm Up：预热/冷启动方式，让通过的流量缓慢增加，在一定时间内逐渐增加到阈值上限。
    • 匀速排队：严格控制请求通过的间隔时间，让请求以均匀的速度通过，对应的是漏桶算法。

  3. 基于调用关系的流量控制：

    • 根据调用方来源进行流量控制。
    • 支持针对不同的调用方设置不同的流控策略。

3.2 熔断降级

熔断降级（circuit breaking）是Sentinel的另一个重要功能，它用于当调用链路中某个资源出现不稳定状态时（例如调用超时或异常比例升高），对这个资源的调用进行限制，让请求快速失败，避免影响到其它的资源而导致级联错误。

熔断降级主要有以下几个维度：

  1. 慢调用比例：当资源的响应时间超过阈值（慢调用）的比例超过设定的比例阈值时，触发熔断。
  2. 异常比例/异常数：当资源的异常比例或异常数超过阈值时，触发熔断。
  3. 恢复策略：熔断触发后，经过一段时间（即熔断超时时间），熔断器会进入探测恢复状态，若接下来的一个请求处理成功，则结束熔断，否则继续熔断。

3.3 热点参数限流

热点参数限流是一种更细粒度的流量控制，它允许用户针对某个热点参数进行限流，例如针对某个用户ID限流。

热点参数限流的特点：

  1. 可以针对某个参数的特定值单独设置限流阈值。
  2. 支持多种参数类型，包括基本类型和字符串类型。
  3. 可以设置参数例外项，对特定的参数值进行不同的限流处理。

3.4 系统自适应限流

系统自适应限流从整体维度对应用入口流量进行控制，结合应用的Load、CPU使用率、总体平均RT、入口QPS和并发线程数等几个维度的监控指标，通过自适应的流控策略，让系统的入口流量和系统的负载达到一个平衡，让系统尽可能跑在最大吞吐量的同时保证系统整体的稳定性。

系统规则包含以下几个重要的参数：

  1. Load：当系统load1超过阈值，且系统当前的并发线程数超过系统容量时才会触发系统保护。
  2. CPU使用率：当系统CPU使用率超过阈值即触发系统保护。
  3. 平均RT：当单台机器上所有入口流量的平均RT达到阈值即触发系统保护。
  4. 并发线程数：当单台机器上所有入口流量的并发线程数达到阈值即触发系统保护。
  5. 入口QPS：当单台机器上所有入口流量的QPS达到阈值即触发系统保护。

3.5 黑白名单控制

黑白名单控制根据资源的请求来源（origin）限制资源是否通过：

  1. 白名单：来源（origin）在白名单内的请求才可通过。
  2. 黑名单：来源（origin）在黑名单内的请求不允许通过。

3.6 实时监控

Sentinel提供实时的监控功能，用户可以实时查看接入应用的单台机器秒级数据，甚至500台以下规模的集群的汇总运行情况。监控数据包括：

  1. 通过的请求数（pass）：一秒内到来到的请求。
  2. 被阻止的请求数（blocked）：一秒内被流量控制的请求数量。
  3. 成功处理的请求数（success）：一秒内成功处理完的请求。
  4. 总请求数（total）：一秒内到来的请求以及被阻止的请求总和。
  5. 平均响应时间（RT）：一秒内该资源的平均响应时间。
  6. 异常数（exception）：一秒内业务本身异常的总和。

3.7 动态规则配置

Sentinel支持多种动态规则源，包括：

  1. 文件配置：规则存储在文件中，定期轮询文件获取规则。
  2. Nacos配置中心：规则存储在Nacos配置中心，通过监听配置变更事件即时获取规则。
  3. ZooKeeper：规则存储在ZooKeeper中，通过监听节点变更事件即时获取规则。
  4. Apollo配置中心：规则存储在Apollo配置中心，通过监听配置变更事件即时获取规则。
  5. Redis：规则存储在Redis中，通过定期轮询获取规则。

四、SpringBoot整合Sentinel完整案例

下面我们将通过一个完整的案例，演示如何在SpringBoot项目中整合Sentinel。

4.1 项目结构

springcloud-sentinel
├── src
│   └── main
│       ├── java
│       │   └── com.example
│       │       ├── config
│       │       │   └── SentinelConfig.java
│       │       ├── controller
│       │       │   └── TestSentinelController.java
│       │       ├── service
│       │       │   └── HelloService.java
│       │       └── SentinelApplication.java
│       └── resources
│           └── application.properties
└── pom.xml

4.2 Maven依赖配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.example</groupId><artifactId>springboot-sentinel-demo</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><java.version>1.8</java.version><spring-boot.version>2.6.3</spring-boot.version><spring-cloud-alibaba.version>2021.0.1.0</spring-cloud-alibaba.version></properties><dependencyManagement><dependencies><!-- Spring Boot 依赖管理 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency><!-- Spring Cloud Alibaba 依赖管理 --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId><version>${spring-cloud-alibaba.version}</version><type>pom</type><scope>import</scope></dependency></dependencies></dependencyManagement><dependencies><!-- Spring Boot Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId></dependency><!-- Sentinel 依赖 --><dependency><groupId>com.alibaba.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId></dependency><!-- Lombok --><dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><optional>true</optional></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId><version>${spring-boot.version}</version><configuration><excludes><exclude><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId></exclude></excludes></configuration></plugin></plugins></build>
</project>

4.3 应用配置文件

# application.properties
spring.application.name=sentinel-demo
server.port=8080# Sentinel 控制台地址
spring.cloud.sentinel.transport.dashboard=localhost:8080
# 取消Sentinel控制台懒加载
spring.cloud.sentinel.eager=true
# 设置应用与Sentinel控制台的心跳间隔时间
spring.cloud.sentinel.transport.heartbeat-interval-ms=3000

4.4 Sentinel配置类

package com.example.config;import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.SentinelResourceAspect;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** Sentinel配置类* 注册SentinelResourceAspect，用于支持@SentinelResource注解*/
@Configuration
public class SentinelConfig {@Beanpublic SentinelResourceAspect sentinelResourceAspect() {return new SentinelResourceAspect();}
}

4.5 服务类

package com.example.service;import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.stereotype.Service;/*** 业务服务类* 使用@SentinelResource注解定义资源点*/
@Service
public class HelloService {/*** 定义一个资源点，指定blockHandler处理限流异常* @param name 参数* @return 返回结果*/@SentinelResource(value = "sayHello", blockHandler = "sayHelloExceptionHandler")public String sayHello(String name) {return "Hello, " + name;}/*** 定义一个资源点，同时指定blockHandler和fallback* blockHandler: 处理限流异常* fallback: 处理业务异常* @param name 参数* @return 返回结果*/@SentinelResource(value = "circuitBreaker", fallback = "circuitBreakerFallback", blockHandler = "sayHelloExceptionHandler")public String circuitBreaker(String name) {// 模拟业务逻辑，当name为"test"时抛出异常if ("test".equals(name)) {return "Hello, " + name;}throw new RuntimeException("发生异常");}/*** 熔断降级处理方法，处理业务异常* @param name 参数* @return 降级返回结果*/public String circuitBreakerFallback(String name) {return "服务异常，熔断降级，请稍后重试!";}/*** 限流降级处理方法，处理限流异常* @param name 参数* @param ex 限流异常* @return 限流返回结果*/public String sayHelloExceptionHandler(String name, BlockException ex) {return "访问过快，限流降级，请稍后重试!";}
}

4.6 控制器类

package com.example.controller;import com.example.service.HelloService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;/*** 测试Sentinel的控制器*/
@RestController
@RequestMapping("/sentinel")
public class TestSentinelController {@Autowiredprivate HelloService helloService;/*** 测试限流功能* @param name 参数* @return 返回结果*/@GetMapping("/hello")public String hello(@RequestParam("name") String name) {return helloService.sayHello(name);}/*** 测试熔断功能* @param name 参数* @return 返回结果*/@GetMapping("/circuit")public String circuitBreaker(@RequestParam("name") String name) {return helloService.circuitBreaker(name);}
}

4.7 应用启动类

package com.example;import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;/*** Sentinel示例应用启动类*/
@SpringBootApplication
public class SentinelApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(SentinelApplication.class, args);}
}

4.8 运行与测试

4.8.1 下载并启动Sentinel控制台

  1. 下载Sentinel控制台jar包：

    wget https://github.com/alibaba/Sentinel/releases/download/1.8.6/sentinel-dashboard-1.8.6.jar

  2. 启动Sentinel控制台：

    java -Dserver.port=8080 -jar sentinel-dashboard-1.8.6.jar

  3. 访问Sentinel控制台：

    http://localhost:8080

    默认用户名和密码都是：sentinel

4.8.2 启动SpringBoot应用

  1. 启动应用：

    mvn spring-boot:run

  2. 测试限流功能：

    http://localhost:8080/sentinel/hello?name=world

  3. 测试熔断功能：

    http://localhost:8080/sentinel/circuit?name=test

    http://localhost:8080/sentinel/circuit?name=other
4.8.3 在Sentinel控制台配置规则

  1. 登录Sentinel控制台后，可以看到应用已经注册到控制台

  2. 配置流控规则：

    • 点击"簇点链路"，找到"sayHello"资源
    • 点击"流控"按钮，设置QPS阈值为5
    • 保存规则

  3. 配置熔断规则：

    • 点击"簇点链路"，找到"circuitBreaker"资源
    • 点击"降级"按钮，设置异常比例阈值为0.5，时间窗口为10s
    • 保存规则

  4. 测试规则效果：

    • 快速刷新限流接口，当QPS超过5时，会触发限流
    • 多次访问熔断接口并传入非"test"参数，当异常比例超过50%时，会触发熔断

4.9 高级配置

4.9.1 持久化规则配置

Sentinel支持多种数据源来持久化规则配置，以下是使用文件配置的示例：

# 配置Sentinel规则持久化到文件
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.file=classpath:sentinel/flow-rule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.file.rule-type=flowspring.cloud.sentinel.datasource.ds2.file.file=classpath:sentinel/degrade-rule.json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.file.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.file.rule-type=degrade
4.9.2 Nacos配置中心持久化
# 配置Sentinel规则持久化到Nacos
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-id=sentinel-flow-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.group-id=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds1.nacos.rule-type=flowspring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.server-addr=localhost:8848
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-id=sentinel-degrade-rules
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.group-id=SENTINEL_GROUP
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.data-type=json
spring.cloud.sentinel.datasource.ds2.nacos.rule-type=degrade
4.9.3 自定义全局异常处理
package com.example.config;import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.spring.webmvc.callback.BlockExceptionHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.authority.AuthorityException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.degrade.DegradeException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.param.ParamFlowException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.system.SystemBlockException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.http.MediaType;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;/*** 自定义Sentinel全局异常处理*/
@Configuration
public class SentinelBlockExceptionHandler implements BlockExceptionHandler {@Overridepublic void handle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, BlockException e) throws Exception {// 设置响应类型response.setStatus(429);response.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);response.setCharacterEncoding("UTF-8");Map<String, Object> result = new HashMap<>();result.put("code", 429);result.put("success", false);if (e instanceof FlowException) {result.put("message", "请求被限流了");} else if (e instanceof DegradeException) {result.put("message", "请求被降级了");} else if (e instanceof ParamFlowException) {result.put("message", "热点参数限流");} else if (e instanceof SystemBlockException) {result.put("message", "系统规则限制");} else if (e instanceof AuthorityException) {result.put("message", "授权规则不通过");} else {result.put("message", "未知限流降级");}// 返回JSON数据PrintWriter out = response.getWriter();out.write(new ObjectMapper().writeValueAsString(result));out.flush();out.close();}
}

五、总结

本文详细介绍了Sentinel的核心原理和基本功能点，包括流量控制、熔断降级、热点参数限流、系统自适应限流等，并提供了一个完整的SpringBoot整合Sentinel的案例。通过这个案例，读者可以快速掌握Sentinel的使用方法，并在实际项目中应用Sentinel来保障服务的稳定性和可用性。

Sentinel作为一个面向分布式服务架构的流量控制组件，在微服务架构中扮演着重要的角色。它不仅提供了丰富的流量控制策略，还提供了实时的监控功能，可以帮助开发者更好地了解服务的运行情况，及时发现和解决问题。

在实际应用中，我们可以根据业务需求，灵活配置Sentinel的各种规则，以达到最佳的保护效果。同时，Sentinel还提供了多种规则持久化的方式，可以方便地将规则存储到配置中心，实现规则的动态更新。

参考资料

  1. Sentinel 官方文档
  2. Sentinel 工作原理
  3. Sentinel 流量控制
  4. Spring Cloud Alibaba Sentinel

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自研Rise系列之BI简单易用的大屏系统

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BI系统是制作可视化大屏报表的常用工具之一&#xff0c;因其具备实时更新、综合分析多来源数据、直观展现分析结果、支持多维自助分析等特点而广受欢迎。在BI系统上设计制作可视化大屏后&#xff0c;只需接入大屏硬件即可&#xff0c;因此BI系统的选择就成了重中之重。 在可视化…
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