Python爬虫实战:获取天气网最近一周北京的天气数据,为日常出行做参考

1. 引言

随着互联网技术的发展,气象数据的获取与分析已成为智慧城市建设的重要组成部分。天气网作为权威的气象信息发布平台,其数据具有较高的准确性和实时性。然而,人工获取和分析天气数据效率低下,无法满足用户对精细化、个性化气象服务的需求。本文设计并实现了一套完整的天气数据爬虫与分析系统,旨在通过自动化手段获取天气信息,挖掘数据价值,为用户提供科学的出行决策支持。

2. 系统关键定义与技术基础

2.1 网络爬虫定义

网络爬虫(Web Crawler)是一种按照一定规则,自动抓取万维网信息的程序或脚本。其核心功能包括页面请求、内容解析、链接提取与存储,可用于搜索引擎构建、数据采集与监测等场景。本系统采用聚焦爬虫策略,仅针对天气网特定页面进行数据采集。

2.2 反爬机制定义

反爬机制(Anti-Crawler)是网站为防止数据被非法获取而采取的技术手段,常见策略包括 IP 封

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