11. 26. 删除有序数组中的重复项(简单，双指针)

26. 删除有序数组中的重复项 - 力扣（LeetCode）

思想:

1.我的思想:
双指针遍历+集合储存已有元素
2.官方思想：
题目条件有序数组删除重复元素，所以重复元素都是连续存在的
同向快慢指针，慢指针指向下一个赋值位置，快指针遍历寻找不重复元素，即fast[i]!=fast[i-1]时，找到不重复元素，赋值给slow位置，slow++
最终[0,slow)为不重复元素区域，长度为slow
初始条件判断：数组元素为0直接返回0，让fast[i-1]有意义

代码

我的:
c++:

class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {set<int> s;int n = nums.size();int left = 0;for (int right = 0; right < n; ++right) {if (s.find(nums[right]) == s.end()) {nums[left] = nums[right];left++;s.insert(nums[right]);}}return left;}
};

python:

class Solution:def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:s = set()n = len(nums)left, right = 0, 0for right in range(n):if nums[right] not in s:s.add(nums[right])nums[left] = nums[right]left += 1return left

官方:
c++:

class Solution {
public:int removeDuplicates(vector<int>& nums) {int n = nums.size();if (n == 0)return 0;int slow = 1;for (int fast = 1; fast < n; ++fast) {if (nums[fast] != nums[fast - 1]) {nums[slow] = nums[fast];slow++;}}return slow;}
};

python:

class Solution:def removeDuplicates(self, nums: List[int]) -> int:n = len(nums)if n == 0:return 0slow = 1for fast in range(1, n):if nums[fast] != nums[fast - 1]:nums[slow] = nums[fast]slow += 1return slow

12. 283. 移动零(简单,双指针)

283. 移动零 - 力扣（LeetCode）

思想

1.快慢双指针，10 27.移除元素 val=0时的特殊情况，且不再是赋值，而是交换

代码

c++:

class Solution {
public:void moveZeroes(vector<int>& nums) {int n = nums.size();int slow = 0;for (int fast = 0; fast < n; ++fast) {if (nums[fast] != 0) {swap(nums[slow], nums[fast]);slow++;}}}
};

python:

class Solution:def moveZeroes(self, nums: List[int]) -> None:"""Do not return anything, modify nums in-place instead."""n = len(nums)slow = 0for fast in range(n):if nums[fast] != 0:nums[slow], nums[fast] = nums[fast], nums[slow]slow += 1

13. 844. 比较含退格的字符串(简单,学习，栈，双指针)

844. 比较含退格的字符串 - 力扣（LeetCode）

思想

1.法一（栈）：
最直观想到遇到’#'号回退，来模拟这一过程，就是栈,因为是字符串处理，可以直接用字符串当栈
注意:栈要弹出元素时立刻想到判断栈不为空
2.法二（双指针）：
（1）一个字符是否会被删掉取决于后面的字符，与前面的字符无关，所以逆序遍历可以先遇到#号字符从而确定前面的字符是否要被删掉
（2）目标是比较不会被删掉的字符，所以用两个同向逆序指针，i表示当前要比较的不会被删掉的字符，skip记录当前遇到的#号字符数量，即要删除的字符数量，从而确定i的位置，逻辑如下：

• 遇到#号字符，skip++，i–
• 未遇到#号字符
  • skip>0,删除当前字符,i–
  • skip=0,退出寻找i的位置循环
    而总体的遍历指针是i，遍历范围[0,n),寻找i的位置后要判断是否在范围内

代码

法一：
c++：

class Solution {
public:bool backspaceCompare(string s, string t) {if (build(s) == build(t))return true;return false;}string build(string str) {string res;for (char ch : str) {if (ch != '#')res.push_back(ch);else if (!res.empty())res.pop_back();}return res;}
};

python:

class Solution:def backspaceCompare(self, s: str, t: str) -> bool:if self.build(s) == self.build(t):return Truereturn Falsedef build(self, s: str) -> str:res = ""for ch in s:if ch != "#":res += chelif s:res = res[:-1]return res

1.调用函数要用self.
2.字符串是不可变对象，要用+=
3.删除最后一个字符为[:-1],因为最后一个end取不到
法二:
c++:

class Solution {
public:bool backspaceCompare(string s, string t) {int i = s.size() - 1, j = t.size() - 1;while (i >= 0 ||j >= 0) { // 一个为空串时，另一个可能前面还有#号可能变成空串int skipS = 0, skipT = 0;while (i >= 0) {if (s[i] == '#') {skipS++;i--;} else if (skipS > 0) {skipS--;i--;} else {break;}}while (j >= 0) {if (t[j] == '#') {skipT++;j--;} else if (skipT > 0) {skipT--;j--;} else {break;}}if (i >= 0 && j >= 0) {if (s[i] != t[j]) {return false;}} else {if (i >= 0 || j >= 0) {return false;}}i--;j--;}return true;}
};

python:

class Solution:def backspaceCompare(self, s: str, t: str) -> bool:i, j = len(s) - 1, len(t) - 1while i >= 0 or j >= 0:skipS, skipT = 0, 0while i >= 0:if s[i] == "#":skipS += 1i -= 1elif skipS > 0:skipS -= 1i -= 1else:breakwhile j >= 0:if t[j] == "#":skipT += 1j -= 1elif skipT > 0:skipT -= 1j -= 1else:breakif i >= 0 and j >= 0:if s[i] != t[j]:return Falseelse:if i >= 0 or j >= 0:return Falsei -= 1j -= 1return True