InternVL3推动了视觉-语言理解、推理和感知的边界。
在其前身InternVL 2.5的基础上，这个新版本引入了工具使用、GUI代理操作、3D视觉和工业图像分析方面的突破性能力。
让我们来分析一下是什么让InternVL3成为游戏规则的改变者 — 以及今天你如何开始尝试使用它。
InternVL3的突出特点是什么？
InternVL3不仅仅是一个渐进式更新 — 它是一个飞跃。原因如下：
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扩展的多模态能力 与传统模型将视觉和语言处理分隔开不同，InternVL3从根本上无缝集成了两者。它在单一框架中处理图像-文本、视频-文本和纯文本数据，实现了更丰富的跨模态推理。无论你是在分析图表、从图像中提取文本，还是描述视频内容，InternVL3都能提供连贯的见解。
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可变视觉位置编码(V2PE) V2PE为视觉标记使用更小、更灵活的位置增量。这种修改促进了处理更长的多模态上下文，而不会过度扩展位置窗口，使OCR和工业图像分析等任务更快速、更准确。
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原生多模态预训练
 解题报告 | 珂学家)
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