💪🏻 1. Python基础专栏，基础知识一网打尽，9.9元买不了吃亏，买不了上当。 Python从入门到精通
😁 2. 毕业设计专栏，毕业季咱们不慌忙，几百款毕业设计等你选。
❤️ 3. Python爬虫专栏，系统性的学习爬虫的知识点。9.9元买不了吃亏，买不了上当 。python爬虫入门进阶
❤️ 4. Ceph实战，从原理到实战应有尽有。 Ceph实战
❤️ 5. Java高并发编程入门，打卡学习Java高并发。 Java高并发编程入门

场景介绍

在一家互联网大厂面试Java开发岗位，面试官严肃而专业，程序员码大哈则以幽默风格应答。此次面试聚焦于Spring Boot微服务架构、数据库优化及相关技术栈，场景设定为电商平台的订单管理系统。

---

第一轮提问：基础与环境搭建

面试官：请介绍Spring Boot的核心优势以及它是如何简化微服务开发的？

码大哈：Spring Boot让我们不用写太多配置文件，自动帮我们配置好环境，快速启动服务，特别适合微服务。

面试官：很好，那在构建项目时，Maven和Gradle相比，你更推荐哪个？为什么？

码大哈：我觉得Maven比较传统，Gradle更灵活，二者都用得挺多，看项目需求选。

面试官：如果要在项目中集成数据库连接池，你会选择哪种？为什么？

码大哈：我会选HikariCP，因为它性能好，启动快，资源占用少。

---

第二轮提问：数据库与微服务

面试官：电商订单系统中，如何使用MyBatis实现动态SQL查询？

码大哈：MyBatis有个XML配置文件，我们可以写if判断，实现按条件查询。

面试官：如果订单查询性能下降，你会如何优化？

码大哈：可以加索引，或者用缓存，比如Redis。

面试官：微服务之间如何保证调用的可靠性？

码大哈：用Resilience4j做熔断和限流，防止服务雪崩。

面试官：很好，那你了解Spring Cloud Netflix Eureka的作用吗？

码大哈：它是服务注册和发现中心，方便服务互相找到。

---

第三轮提问：高级问题与安全

面试官：订单支付环节如何保障安全？你会用哪些安全框架？

码大哈：可以用Spring Security和JWT做认证授权，防止非法访问。

面试官：如果要监控订单服务的性能，你会用哪些工具？

码大哈：我会用Prometheus收集指标，用Grafana做可视化。

面试官：说说你对分布式事务的理解？

码大哈：嗯…分布式事务就是多个服务一起处理数据，要保证一致性…这个有点复杂，我还在学习。

面试官：好的，今天就到这里，你回去等通知。

---

技术点详解与业务场景说明

1. Spring Boot优势：自动配置，快速启动，简化开发，适合微服务架构。
2. 构建工具选择：Maven稳定成熟，Gradle灵活高效，依项目需求选用。
3. 数据库连接池：HikariCP因性能优越被广泛采用。
4. MyBatis动态SQL：通过XML条件语句实现灵活查询，适合复杂业务需求。
5. 性能优化：增加数据库索引，使用Redis缓存热点数据，提升响应速度。
6. Resilience4j：提供熔断、限流等功能，提升微服务调用稳定性。
7. Eureka服务注册：实现服务自动注册和发现，支持动态扩缩容。
8. 安全保障：Spring Security结合JWT实现认证和授权，保护支付环节安全。
9. 性能监控：Prometheus负责数据采集，Grafana负责数据展示，便于运维监控。
10. 分布式事务：确保跨服务数据一致性，常用方案包括两阶段提交和最终一致性。

本场景通过电商订单系统串联技术栈，体现面试问题的递进性和实用性，帮助初学者理解核心技术和业务应用。