【人工智能】自然语言编程革命：腾讯云CodeBuddy实战5步搭建客户管理系统，效率飙升90%

CodeBuddy

导读
一、产品介绍
- 1.1 **什么是腾讯云代码助手？**
- 1.2 插件安装
- - 1.2.1 IDE版本要求
  - 1.2.2 注意事项
  - 1.2.4 插件安装
  - - 1.2.4.1 环境安装
    - 1.2.4.2 安装腾讯云AI代码助手**
  - 1.2.5 功能介绍
  - - 1.2.5.1 Craft（智能代码生成）
    - 1.2.5.2 Chat（开发者技术助手）
    - 1.2.5.3 Code Review（智能代码评审）
    - 1.2.5.4 Unit Test（单元测试生成）
    - 1.2.5.5 总结：四位一体的智能开发体验
二、项目开发演示
- 2.1 客户信息管理系统开发
- - 2.1.1 功能选择
  - 2.1.2 技术栈选择
  - 2.1.3 项目创建
  - 2.1.4 应用创建
  - - 2.1.4.1 customers
  - 2.1.5 系统测试
结语

CodeBuddy

导读

大家好，很高兴又和大家见面啦！！！

在代码量激增、技术迭代加速的今天，开发者面临两大核心挑战：效率瓶颈与质量风险。腾讯云代码助手CodeBuddy通过AI重构开发流程，为开发者提供三重核心价值：

效率跃迁
- 用自然语言替代50%的手动编码：输入“实现JWT鉴权中间件”，自动生成Go/Java/Python多语言版本
- 单元测试生成耗时从2小时压缩至3分钟，覆盖率提升至85%+
- 技术问题解答响应速度比搜索引擎快10倍，答案经过腾讯云官方文档验证
质量护航
- 实时拦截高危漏洞：硬编码密钥、SQL注入等风险在编码阶段即被阻断
- 代码规范自动化：自动对齐Google/PEP8等标准，支持企业私有规范库植入
- 智能重构建议：识别冗余代码并提供优化方案，降低系统熵增
全栈覆盖
- 支持200+语言框架：从Java微服务到微信小程序，无需切换工具
- 深度适配15+主流IDE：在VS Code写前端，PyCharm调算法，共享同一套AI能力
- 企业级扩展：无缝对接内部知识库，让团队经验沉淀为AI资产

开发者真实收益

新手快速产出生产级代码
老手从重复劳动中解放，专注架构设计
团队统一代码规范，降低协作成本

下面我们就来详细的了解一下什么是CodeBuddy？以及如何使用CodeBuddy？

一、产品介绍

1.1 什么是腾讯云代码助手？

腾讯云代码助手（Tencent Cloud CodeBuddy，以下简称CodeBuddy）是由腾讯自研的一款专为开发者打造的AI辅助编程提效工具。基于腾讯混元 + DeepSeek双模型技术架构，构建对开发者友好、易用的代码助手，提供以下核心能力：

多Agent功能支持
- AI技术问答
- 开发智能体Craft
- 代码补全
- 单元测试生成
- 代码诊断与智能评审
开放生态兼容
- 兼容MCP开放生态，支持企业级扩展。
团队协作增强
- 团队知识库管理
- 自定义智能体与指令管理
- 多模型灵活接入
- 企业账号集成
核心价值
- 辅助开发者提升编码效率与代码质量
- 助力研发团队实现提质增效目标

CodeBuddy兼容以下主流IDE：

Visual Studio Code
JetBrains系列：IntelliJ IDEA、Rider、PyCharm、Android Studio
鸿蒙开发工具：DevEco Studio
其他工具：Visual Studio、CloudStudio、微信开发者工具（小程序）、Xcode

Code Buddy覆盖200+种编程语言与框架，包括但不限于：

核心语言：Java、Python、Go、C/C++、JavaScript、HTML、PHP、Ruby、Rust、Swift、Scala、Lua、Dart
扩展生态：Node.js、CSS3

访问 CodeBuddyde的官方入口：https://copilot.tencent.com 获取最新功能与文档。

PS:

部分IDE（如Visual Studio、微信开发者工具、Xcode）因官方插件更新节奏，可能存在功能滞后。
建议：始终通过IDE内插件市场更新至最新版本，确保最佳体验。

核心优势

1.2 插件安装

1.2.1 IDE版本要求

IDE	最低版本要求
Visual Studio Code	1.70
IntelliJ IDEA	2022.2
PyCharm	2022.2
GoLand	2022.2
Clion	2022.2
PhpStorm	2022.2
Android Studio	Flamingo\|2022.2.1
微信开发者工具IDE	1.06.2409140

1.2.2 注意事项

JetBrains系列扩展说明：

其他未列出的JetBrains IDE版本要求请参考 JetBrains插件市场。
提供低版本兼容插件（最低支持2020.3版本），点击此处下载。
重要提示：低版本插件可能无法体验最新功能，建议优先升级至JetBrains正式版本插件。

1.2.4 插件安装

1.2.4.1 环境安装

Visual Studio Code IDE 下载指南：

http://code.visualstudio.com
JetBrains IDEs 下载指南：

http://www.jetbrains.com/ides

如果已配置好IDE，可以忽略此步骤！！！

1.2.4.2 安装腾讯云AI代码助手**

直接访问官网： https://copilot.tencent.com
通过IDE插件市场安装：在插件市场中搜索「腾讯云代码助手CodeBuddy」，点击安装即可。

下面我们通过社区版：PyCharm Community Edition 2024.1.3进行插件安装步骤演示：

点击文件
点击设置
点击插件
输入codebuddy
选择Tencent Cloud CodeBuddy
点击安装
点击确定

插件安装
接下来我们只需要等待完成安装即可。完成安装后会跳出重启IDE的窗口：

重启IDE
我们这时只需要点击确认，等待IDE完成重启即可。

IDE重启完成后，我们可以在IDE的右侧找到CodeBuddy的图标来使用CodeBuddy：

CodeBuddy图标

1.2.5 功能介绍

1.2.5.1 Craft（智能代码生成）

功能定义
基于自然语言描述，智能生成完整代码块或项目结构，覆盖函数、类、API接口等开发场景。
技术原理
- 结合腾讯混元大模型的语义理解能力与DeepSeek代码模型的精准生成能力。
- 支持上下文感知，自动关联项目中的已有代码和依赖库。
典型场景
- 输入需求描述（如“用Go语言实现一个JWT鉴权中间件”），自动生成完整代码框架。
- 根据注释生成数据库CRUD操作代码，自动匹配ORM框架（如GORM、MyBatis）。
- 将设计文档中的流程图或接口定义转化为可执行代码。
优势
- 减少重复劳动，新手开发者代码产出效率提升50%+。
- 生成代码符合主流编码规范（如PEP8、Google Style）。

1.2.5.2 Chat（开发者技术助手）

功能定义
通过自然语言对话解答技术问题、调试代码、解释复杂逻辑，相当于团队中的“24小时技术顾问”。
技术亮点
- 整合腾讯云官方文档、Stack Overflow高赞答案及开源社区知识库。
- 支持多轮对话，可追溯问题上下文。
应用场景
- 查询API用法（如“如何在Spring Boot中配置多数据源？”）。
- 解释错误日志（粘贴报错信息后自动定位问题根源）。
- 技术选型建议（如“微服务场景下，gRPC和RESTful如何选择？”）。
优势
- 答案经过可信源验证，避免网络过时/错误信息的干扰。
- 支持代码片段直接插入IDE，一键替换问题代码。

1.2.5.3 Code Review（智能代码评审）

功能定义
在编码过程中实时检测代码质量，提供安全隐患、性能瓶颈、规范违规等问题的修复建议。
检测维度
- 安全漏洞：SQL注入、XSS攻击、敏感信息硬编码等。
- 代码异味：重复代码、过长函数、过度嵌套等。
- 性能优化：内存泄漏风险、低效循环、冗余数据库查询等。
工作流程

开发时实时标记问题代码（如高亮显示潜在风险）。
提交代码前生成综合评审报告，按严重等级分类问题。
提供一键修复建议（如用StringBuilder替换字符串拼接）。

优势
- 内置腾讯内部代码规范，可自定义团队规则（如强制接口文档化）。
- 与Git集成，自动阻断高风险代码提交。

1.2.5.4 Unit Test（单元测试生成）

功能定义
根据代码逻辑自动生成高覆盖率单元测试用例，支持主流测试框架（如JUnit、Pytest、Jest）。
技术实现
- 通过代码静态分析识别输入/输出边界条件。
- 结合模糊测试（Fuzzing）生成极端场景测试用例。
使用场景
- 为新编写的函数生成基础测试模板。
- 为遗留代码补充缺失的测试用例。
- 重构代码时自动更新关联测试。
操作示例

# 原始函数  
def divide(a: float, b: float) -> float:  return a / b  # CodeBuddy自动生成测试  
class TestDivide(unittest.TestCase):  def test_normal_division(self):  self.assertEqual(divide(6, 3), 2)  def test_zero_division(self):  with self.assertRaises(ZeroDivisionError):  divide(5, 0)

优势
- 测试用例覆盖率达80%以上，减少人工编写耗时。
- 支持多语言断言风格，自动适配团队习惯。

1.2.5.5 总结：四位一体的智能开发体验

功能	核心价值	适用阶段
Craft	从0到1快速生成代码原型	需求拆解/编码启动
Chat	即时解决开发中的知识盲点	编码/调试过程
Code Review	保障代码健壮性与可维护性	编码中/提交前
Unit Test	自动化测试降低回归成本	编码完成/重构前