1.定义：
CFG参数控制模型在生成图像时，对提示词（Prompt）的“服从程度”。

它衡量模型在“完全根据提示词生成图像”和“自由生成图像”（不参考提示词）之间的权衡程度。
数值范围：常见范围是 1 到 20，但一般推荐在 5 到 12 之间。
数值越大，模型越严格地按照你的提示词来生成图像，结果更贴合提示，但有时会失真或不自然。
数值越小，模型自由度更高，图像可能更自然，但也可能偏离你的描述。

2.例如：
把 CFG 参数想象成你在给一个画家下指令：
CFG = 1（非常低）：你只是轻描淡写地说了下想法，画家基本随意发挥，最终画可能很美但和你描述的不太一样。
CFG = 7（中等）：你说得比较具体，画家认真听从了你的描述，画出来的图基本符合预期。
CFG = 15（非常高）：你非常严格地要求画家每一步都按你的描述来，画家不敢偏离半步，但可能画出来的图会显得僵硬或不自然。

3.SD文生图中，CFG和提示词(Prompt )的和长短有没有关系？
在Stable Diffusion（SD）文生图中，CFG（Classifier-Free Guidance Scale）和提示词的长短（即总字数）之间没有直接的数学关系，但在效果上存在一定“间接关联”
CFG 是调节“模型对提示词的服从程度”的参数，它只影响生成时 正向提示词（positive prompt）与无提示（null prompt）之间的差值，而不是直接和提示词“长度”挂钩；无论你的提示词是 5 个词，还是 50 个词，CFG 都是用来控制“跟提示词靠多近”这个权重的，而不是根据提示词“多长”来动态调整的。

4.如何在 Flux 中设置 CFG 和 Distilled CFG Guidance？
在使用 Flux 模型时，建议按照以下方式设置参数：
CFG: 设置为 1.0，以禁用传统的提示词引导。
Distilled CFG Guidance: 设置为 3.5，作为新的引导机制。
请注意，当 CFG 设置为 1.0 时，某些界面中的负面提示词输入框可能会被禁用。
5.一些常见的CFG参数设置和说明如下图：