智能商品推荐系统技术路线图
系统架构图
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| 用户交互层 (Presentation Layer) |
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| | Web 前端 (Vue.js) | | 移动端适配 (响应式设计) | | 管理后台 (Element Plus) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| HTTP/HTTPSv
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| API 网关层 (Gateway Layer) |
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| | 请求路由 (Spring Gateway) | | 安全认证 (Spring Security) | | 限流熔断 (未来规划) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| REST APIv
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| 业务服务层 (Service Layer) |
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| | 用户服务 (User Service) | | 商品服务 (Product Service) | | 订单服务 (Order Service) | |
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| | 推荐服务 (Recommend Service) | | 行为分析 (Behavior Analysis) | | 搜索服务 (Search Service) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 数据访问v
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| 数据访问层 (Data Access Layer) |
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| | ORM (MyBatis) | | 缓存 (Redis) | | 分页 (PageHelper) | |
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+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 数据存储/处理v
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| 数据存储层 (Data Storage Layer) |
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| | 关系型数据库 (MySQL) | | 缓存数据库 (Redis) | | 文件存储 (未来规划) | |
| +-----------------------------------+ +-----------------------------------+ +---------------------------+ |
+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------+|| 大数据处理v
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| 大数据处理层 (Big Data Layer) |
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| | 计算引擎 (Apache Spark) | | 机器学习 (Spark MLlib) | | 数据分析 (Spark SQL) | |
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技术栈详解
1. 前端技术栈
核心框架 : Vue.js 3.3构建工具 : Vite 4.3状态管理 : Pinia 2.1UI组件库 : Element Plus 2.3HTTP客户端 : Axios 1.4路由管理 : Vue Router 4.2适配策略 : 响应式设计,移动优先
2. 后端技术栈
核心框架 : Spring Boot 2.7.5安全框架 : Spring SecurityORM框架 : MyBatis 2.2.2缓存技术 : Redis分页插件 : PageHelper 1.4.6API文档 : Swagger/OpenAPI
3. 数据存储
关系型数据库 : MySQL 8.0.31缓存数据库 : Redis数据库连接池 : HikariCP
4. 大数据处理
计算引擎 : Apache Spark 3.3.2机器学习库 : Spark MLlib数据处理 : Spark SQL数学计算 : Apache Commons Math 3.6.1
模块逻辑关系
用户交互层
职责 : 提供用户界面,处理用户交互关键技术 : Vue.js, Element Plus, 响应式设计输入 : 用户操作输出 : 页面渲染,API请求
API网关层
职责 : 请求路由,安全认证,负载均衡关键技术 : Spring Security输入 : HTTP请求输出 : 路由后的服务请求
业务服务层
职责 : 实现核心业务逻辑关键技术 : Spring Boot子模块 : 用户服务 : 用户管理,认证授权商品服务 : 商品信息管理订单服务 : 订单处理,支付集成推荐服务 : 个性化推荐算法行为分析 : 用户行为数据收集与分析搜索服务 : 商品搜索功能
数据访问层
职责 : 提供统一的数据访问接口关键技术 : MyBatis, Redis输入 : 服务层数据请求输出 : 持久化数据操作
数据存储层
职责 : 数据持久化关键技术 : MySQL, Redis输入 : 数据访问层的CRUD操作输出 : 持久化的数据
大数据处理层
职责 : 大规模数据处理,推荐算法实现关键技术 : Apache Spark, Spark MLlib输入 : 用户行为数据,商品数据输出 : 推荐结果,数据分析报告
推荐算法实现
协同过滤算法
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| 协同过滤推荐引擎 |
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| | 基于用户的协同过滤 | | 基于物品的协同过滤 | |
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| | 相似度计算模块 | | 预测评分模块 | |
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基于内容的推荐
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| 基于内容的推荐引擎 |
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| | 商品特征提取 | | 用户偏好建模 | |
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| | 相似度匹配模块 | | 推荐生成模块 | |
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混合推荐策略
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| 混合推荐引擎 |
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| | 协同过滤结果 | | 基于内容推荐结果 | |
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| v v |
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| | 结果融合模块 | |
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| v |
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| | 排序优化模块 | |
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