Estimands与Intercurrent Events:临床试验与统计学核心框架

1. Estimands(估计目标)概述

1.1 定义与作用

1.1.1 定义
  • Estimand是临床试验中需明确提出的科学问题,即研究者希望通过数据估计的“目标量”,定义“治疗效应”具体含义,确保分析结果与临床问题一致。

  • 例如,在研究某种新药对高血压患者降压效果时,Estimand可定义为“在服用该药物的高血压患者中,治疗3个月后收缩压平均降低值”。

1.1.2 核心组成部分
  • 目标人群:所有随机分组的患者、特定亚组患者(如无基础疾病的人群)。例如,研究某种抗癌药物时,目标人群可为特定癌症类型且未接受过其他抗癌治疗的患者。

  • 变量:关注的终点(如生存时间、症状缓解率、疼痛评分)。如在阿尔茨海默病临床试验中,变量可为患者认知功能评分变化。

  • 对并发事件的处理策略:明确如何处理可能影响终点的并发事件(如患者退出试验、使用补救药物)。比如,在糖尿病药物试验中,若患者使用了其他降糖药物,需明确该事件的处理方式。

  • 摘要度量:用于量化的统计指标(如风险比、均值差、中位数差异)。例如,在比较两种降脂药物效果时,摘要度量可为低密度脂蛋白胆固醇水平的均值差。

1.2 示例解析

1.2.1 示例阐述
  • “在诊断为中度哮喘的成人患者中,比较药物A与安慰剂治疗12周后FEV1&#

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