Spring Boot 集成 Redis中@Cacheable 和 @CachePut 的详细对比,涵盖功能、执行流程、适用场景、参数配置及代码示例

以下是 @Cacheable@CachePut 的详细对比,涵盖功能、执行流程、适用场景、参数配置及代码示例:


1. 核心对比表格

特性@Cacheable@CachePut
作用缓存方法的返回结果,避免重复计算执行方法并更新缓存,不覆盖原有缓存
执行流程缓存命中:直接返回缓存值,不执行方法
未命中:执行方法,缓存结果
始终执行方法,并将结果更新到缓存
适用场景查询操作(如get方法)更新操作(如saveupdate方法)
缓存行为覆盖原有缓存值(或按条件更新)追加或覆盖缓存值(不删除原有数据)
是否执行方法仅当缓存未命中时执行始终执行方法
性能影响最优(减少重复计算)稍高(需同时执行方法和更新缓存)

2. 详细对比说明

(1) @Cacheable
  • 核心功能:根据方法参数生成缓存键(key),若缓存中存在对应键的值,则直接返回缓存值,否则执行方法并将结果存入缓存。
  • 适用场景:查询操作(如从数据库或远程服务获取数据)。
  • 参数配置
    • value/cacheNames:指定缓存名称(必填)。
    • key:自定义缓存键(如#id)。
    • condition:条件判断是否缓存(如#result != null)。
    • unless:条件判断是否不缓存(如#result == null)。
(2) @CachePut
  • 核心功能:无论缓存是否存在,始终执行方法,并将方法结果更新到缓存中。
  • 适用场景:更新操作(如保存或更新数据后同步更新缓存)。
  • 参数配置
    • value/cacheNames:指定缓存名称(必填)。
    • key:自定义缓存键(如#user.id)。
    • condition/unless:控制是否更新缓存。

3. 代码示例对比

场景:用户信息的增删改查
@Service
public class UserService {@Autowiredprivate UserMapper userMapper;// @Cacheable:缓存查询结果@Cacheable(value = "userCache", key = "#id")public User getUserById(Long id) {System.out.println("从数据库查询用户ID:" + id);return userMapper.selectUserById(id);}// @CachePut:更新缓存(同时更新数据库)@CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")public User updateUser(User user) {System.out.println("更新用户信息并缓存:ID=" + user.getId());userMapper.updateUser(user); // 更新数据库return user;}
}
执行流程对比
方法@Cacheable流程@CachePut流程
getUserById(1)1. 检查userCache:1是否存在
2. 存在则返回缓存,不执行方法
3. 不存在则执行方法并缓存结果
不适用
updateUser(user)不适用1. 始终执行方法(更新数据库)
2. 将返回结果存入userCache:user.id

4. 关键参数对比

@Cacheable
参数描述示例值
value缓存名称(必填)"userCache"
key缓存键(默认#method.name + #root.args"user_" + #id
condition只有满足条件时才缓存结果#result != null
unless满足条件时不缓存结果#result.age < 18
@CachePut
参数描述示例值
value缓存名称(必填)"userCache"
key缓存键(默认#method.name + #root.args"user_" + #user.id
condition只有满足条件时才更新缓存#user.name != null

5. 注意事项

  1. 组合使用场景

    • 更新操作:通常需要@CachePut@CacheEvict的组合,例如:

      @CacheEvict(value = "userCache", key = "#id") // 先删除旧缓存
      @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id") // 再存入新数据
      public User updateUser(User user, Long id) { ... }
      
    • 新增操作:使用@CachePut将新数据存入缓存(如insertUser方法)。

  2. 缓存一致性

    • 对于更新操作,需确保数据库和缓存同时更新,避免数据不一致。
    • 使用@CacheEvict清除旧缓存,再通过@CachePut存入新数据。
  3. 性能权衡

    • @CachePut会强制执行方法,需评估是否影响性能。
    • 对于高频写操作,需结合缓存过期策略(如time-to-live)。

6. 总结表格

注解作用是否执行方法适用场景关键参数
@Cacheable缓存方法结果,减少重复计算仅当缓存未命中时执行查询操作(getvalue, key, condition
@CachePut更新缓存,确保数据一致性始终执行方法更新操作(updatesavevalue, key, condition

通过以上对比,可以清晰理解这两个注解的差异和使用场景,从而在实际开发中合理选择和组合使用。

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